来源:易事特2025-10-11
ai 驱动绿电最大化易事特光伏逆变器产品系列聚焦组串式大功率、工商业逆变器,覆盖50kw/110kw/320kw,以“高效转化+智能适配”为核心,搭载ai动态mppt技术,可实时追踪太阳辐照变化,发电效率提升
来源:金风科技微平台2025-10-11
敬业新能源总经理杨利文表示,“与金风的合作是敬业集团推进绿色转型的关键一步,金风的储能解决方案为华西特钢实现了高效的能源存储与调配,并以优秀的经济性,获得了用能效率提升与运营成本优化的双重突破。”
来源:北极星电力网2025-10-10
实践显示,该融合模式效果显著,燃机效率提升3%,总机效率提升1%,日常预警、状态评估等模块准确率超90%。
来源:北极星储能网2025-10-10
目前中国在全球光伏发电市场处于领先地位,光伏电站建设成本下降,发电效率提升,政策支持和技术进步推动行业发展。分布式光伏电站规模快速增长,市场竞争格局多元化。
来源:储能科学与技术2025-10-09
负荷率较低时,蓄热与中冷器对系统㶲效率提升显著,但压比收敛速度较慢。中冷器在导热油质量流量与空气质量流量成正比时对压缩热的吸收较好。
来源:北极星储能网2025-10-09
产品突破性将单机循环效率提升0.2%,采用模块化高防护等级设计,同时将故障电流压制至10ka级。产品作为采用真液冷技术的大功率组串式pcs,以两大技术实现储能经济性的跃升。
该批海外生产基地规划总年产能约为储能产品18gwh及逆变设备30gw,建成后将显著提高公司的海外服务效率,提升产品交付的灵活性与确定性,增强本地化供应能力,从而有效保障全球客户的供应链稳定,同时进一步保障订单的及时供应与交付
来源:国家电投2025-09-30
工具使用后单份组卷时间缩短至10分钟,效率提升的同时将年人工成本降低3.9万元,降本的同时释放了人力效能。
来源:天宽科技2025-09-29
案例成效该方案已成功落地某大型换流站,成效显著:人工巡检工作量大幅减少,巡检效率较此前提升约 3 倍;ai 算法精准定位故障,助力客户每年停电事故率下降 30%;智能平台实现巡检数据集中管理,推动应急响应与维修效率提升
来源:安徽省涡阳供电公司2025-09-29
截至目前已开展线路节前特巡552条次,相比传统的人工巡检,巡检效率提升了2至3倍。下一步,该公司将继续开展线路特巡,对重要地点进行管控蹲守,切实落实各项保电要求,全力保障国庆双节期间电力可靠供应。
来源:北京国际风能大会暨展览会CWP2025-09-28
除了为风电场效率提升与设备运维提供数据支撑之外,还能为应急灾害救援提供实时风况数据,辅助救援方案制定与安全风险预判。
来源:中国电力报2025-09-28
这一设计保障了售电公司的合理利润,又避免因市场力或信息不对称导致其获得超额利润,确保新能源入市、市场效率提升等改革红利真正向终端用户传导。
来源:北极星储能网2025-09-28
由430kw组串式pcs组成的6.88mw组串式储能变流升压一体机:突破性实现单机循环效率提升0.2%,辅助功耗有效降低30%。
来源:明阳氢能2025-09-26
明阳氢能相关负责人表示,公司将继续加大技术研发投入,重点围绕电解槽效率提升、成本降低、寿命延长等关键技术难题开展攻关。同时,公司将加快产业化步伐,提升生产制造能力,满足不断增长的市场需求。
来源:易事特2025-09-26
这种 “车不找桩、桩找车” 的服务,让湖北多个热门服务区充电效率提升,彻底打破 “充电堵” 的旅途困局。
来源:市场监管总局2025-09-26
产品一次性过检合格率从60%跃升至95%,订单量增长30%;山东滨州赋能商用厨具产业提质增效,产品质量监督抽查合格率同比提高15%,质量违法案件同比下降12%;福建厦门帮扶助力储能电池产业质量提升,行业企业平均生产效率提升
来源:国家电网报2025-09-26
“与传统人工监测方式相比,‘空天地’联动让电网施工黑土保护监测效率提升了5倍,黑土扰动预警时间提前了3天。”中电联技经中心电网造价部主任李庆军介绍。
来源:楚能新能源2025-09-26
行业首创的“吸护双法”工艺,将生产效率提升35%,规模化交付能力更出众。“百变金刚”系统平台以其高度模块化、配置灵活、快速部署的核心特点而得名。
来源:第一财经2025-09-25
采用该电池的储能系统集成效率提升至35%,全面简化了系统集成复杂度,为长时储能提供了更优解决方案。此外,公司推出了首款电力储能专用钠离子电池∞cell n162ah。
来源:中能传媒研究院2025-09-25
面对勘探开发难度加大、效率提升缓慢、绿色转型压力增大等多重挑战,油气行业如何借力人工智能技术破解发展痛点,已成为一道关乎未来生存与发展的必答题。...以业界首个地震正反演大模型为例,使得地震波波动方程求解效率提升10倍,勘探项目周期缩短20%以上。为推动人工智能技术在油气领域规模化应用,基础设施建设是关键。