来源:齐齐哈尔市生态环境局2023-08-23
城市轨道交通运营单位加强对城市轨道交通线路和车辆的维护保养,依据规定开展噪声监测和故障诊断,保存原始监测记录,保持减振降噪设施正常运行。
来源:瑞安市人民政府2023-08-15
利用各种算法来估算出电池荷电状态(soc)和健康状态(soh);研究高可靠性电路设计技术,在强电磁干扰环境下,能精确采集电芯的电压和温度等参数;构建均衡电路拓扑和控制策略,使电池簇中每个单体都保持均衡;电池的故障诊断和保护管理研究
来源:中国能源网2023-08-15
截至目前,该公司共接入输电通道可视化监控装置608台、微气象传感器6套、分布式故障诊断装置119套,实现重要输电通道全天候不间断监控。
来源:中国能源报2023-08-14
此外,利用无人机、人工智能、大数据分析等技术,开发集成三维设计优化、可视化基建及故障诊断的智能一体化管控平台,将支撑“沙戈荒”大容量电站开发及建设管理。
来源:贵州省生态环境厅2023-08-11
城市轨道交通运营单位加强对城市轨道交通线路和车辆的维护保养,通过优化交通广播音量、降低轮轨运行噪声水平等方式,减少城市轨道交通噪声影响,并依据规定开展噪声监测和故障诊断,保存原始监测记录,保持减振降噪设施正常运行
来源:合肥市工信局2023-08-11
(5)对集成故障诊断、远程监控、无人机巡检等功能的智慧运维平台,在合肥地区运维电站容量50兆瓦及以上的, 按照发电量每千瓦时不超过0.01元给予补贴,同一企业最高不超过50万元。
来源:山东省生态环境厅2023-08-10
城市轨道交通运营单位要开展噪声监测和故障诊断,鼓励其采用先进工艺、设备,保持良好减振、降噪效果。(省公安厅、省住房城乡建设厅、省交通运输厅按职责负责)(三)加强公路和城市道路养护。
来源:航天氢能2023-08-01
该系统应用复杂的“流-热-固耦合”过程设计及功能实现,实现连续型正仲氢转化换热器更大规模的工程应用;延续多功能(故障诊断、自动启停、变工况自适应控制等)于一体的先进智能控制逻辑,进一步确定了控制系统的稳定性和可靠性
来源:工业和信息化部2023-08-01
(32)设备故障诊断与预测。综合运用物联网、机器学习、故障机理分析等技术,建立故障诊断和预测模型,预测故障失效模式,开展预测性维护,提高设备综合利用率。(33)设备运行优化。...10.设备管理部署智能传感与控制装备,通过设备运行监测、故障诊断和健康管理,提升设备综合效率,降低运维成本,可参考但不限于以下场景:(31)在线运行监测。
来源:中国航天科技集团2023-08-01
该系统攻克了氢液化流程中复杂“流-热-固耦合”过程设计及功能实现的技术难题,在国内首次实现连续型正仲氢转化换热器的工程应用,相比上代产品结构更加紧凑,核心部件冷箱绝热效率显著提升;深度优化集故障诊断、自动启停
来源:中国电力报2023-08-01
2.能源数字化平台及衍生业务能源设施代运维主要是针对工业园区企业变配电设施、新能源场站发电设施等具有区域密度和规模的能源设备设施,提供设备代运维,依托数字化平台具备的故障诊断、少人值守、自动派单等功能,
来源:南方电网报2023-07-26
该平台集成了电化学储能电站状态监测、故障诊断预警、状态检修辅助决策、安全可靠性评价等多个应用模块,实现对储能电站的数字化技术监督、安全态势感知和安全风险管控,也是支撑该公司电化学储能电站高质量建设运营的重要载体和提供技术服务的专业窗口
来源:国家电网报2023-07-25
该体系的山火预警可精确到线路及杆塔区段,将因雷电损坏的电力设施故障诊断时长缩短至5分钟、定位误差缩小至200米内。此外,该体系监测的气象信息已与相关电气设备关联。
来源:珠海科创储能2023-07-20
台区储能控制系统(本地ems)●智能化平台,支持告警推送、运维管理、能量管理、可视化监控、远程故障诊断、远程运维。●采用分布式存储、分布式计算技术,支持海量分布式储能数据存储。
来源:国家电网公司2023-07-20
国网福建超高压公司深化“立体巡检+集中监控”模式,在500千伏及以上重要线路安装智能ai可视化监控、分布式故障诊断等在线监测设备,通过全景监控平台实时感知设备运行状态;创新应用4类功能型无人机加强电网设备日常巡检
来源:国家电网报2023-07-18
“我们开展了一系列模拟试验,跟踪收集大量运行数据,完善了抗老化三元混合绝缘油变压器状态评估、故障诊断和运维技术,为混合绝缘油变压器运维提供了依据。”王谦介绍。
来源:昆山市人民政府2023-07-14
依托装备产业资源优势,重点开展食品加工制造过程品质参数的原位感知以及人工智能等关键技术与装备研发;聚焦食品装备智能控制系统及应用软件、故障诊断软件及普适性强的食品分拣、装箱、码垛、卸垛包装智能机器人,提升高端食品产业链水平
来源:枣庄市人民政府2023-07-12
引导企业加大智能制造投入,夯实数字化转型的基础,推进智能传感器、大数据、物联网等技术在生产、质检、物流、设备故障诊断与维护等关键环节、核心产品的应用,推动数字化控制系统普及,加快实现企业全生产流程数字化控制
引导企业加大智能制造投入,夯实数字化转型的基础,推进智能传感器、大数据、物联网等技术在生产、质检、物流、设备故障诊断与维护等关键环节、核心产品的应用,推动数字化控制系统普及,加快实现企业全生产流程数字化控制...引导企业加大智能制造投入,夯实数字化转型的基础,推进智能传感器、大数据、物联网等技术在生产、质检、物流、设备故障诊断与维护等关键环节、核心产品的应用,推动数字化控制系统普及,加快实现企业全生产流程数字化控制