来源:新华网2018-12-11
北方公司上都电厂 热力巡检人员巡查供热阀门井。连日来,内蒙古大部分地区气温骤降。面对寒潮降温天气,北方公司及所属16家热电联产企业快速启动预案,全力确保发电供热安全。
来源:安徽电力建设第二工程公司检修分公司2018-12-10
11月17日上午,中国能建华东建投安徽电建二公司蚌埠检修项目部汽机专业人员在巡检过程中,发现国电蚌埠电厂#2机组2b汽泵泵体上方冒出大量热蒸汽,且伴有冷凝水流到地面,此时#2机组负荷为520mw,巡检人员立即汇报专业
来源:中新社2018-11-08
今年北京热力集团还与高校共同研发了巡检飞行球、巡检机器人等新装备,应用于供热设施设备的巡视检查,帮助巡检人员检查巡视不到的地方,消除巡视死角,提升巡视效率。
来源:宇辰网2018-10-17
根据国家法律法规和相关政策,来推进无人机基础技能的培训工作,是合法合规开展无人机巡检作业的基础工作,当然,也只有立足电网巡检去深化无人机技能培训,也才能切实提高巡检人员技能水平。...根据有关统计数据显示,在传统的人工巡检场景,每100公里的输电线路巡检大致需要160个工时,这个数据意味着,如果想在一个工作日内完成100公里的线路巡检,需要的线路巡检人员是至少20位,效率之低下显而易见
来源:国家电网报2018-10-16
中心监控室24小时值班,系统自动将各种报警信息通报供电巡检人员现场处理,保障企业用电安全的同时,降低企业运营成本。
来源:安徽电力建设第二工程公司检修分公司2018-10-12
9月15日,蚌埠检修项目部化水专业巡检人员发现,国电蚌埠电厂4号机0米精处理区域大量漏水,就地查找漏点确认,泄露原因是#4机4b高速混床树脂捕捉器上部压盖垫片破损所致,泄漏量较大。
除锈防腐工作还在有序进行中,经过除锈防腐处理后的平台和栏杆,不但可以彻底消除安全隐患,保障巡检人员安全,同时也将美化、亮化厂区环境。
来源:安徽电力建设第二工程公司检修分公司2018-09-05
近日,中国能建华东建投安徽电建二公司汕头检修项目部在日常"迎峰度夏"隐患排查工作中,巡检人员发现#3炉送风机a入口消音器脱落。经与业主商讨,决定利用周末低负荷时机,进行停运单侧设备消除消音器脱落缺陷。
来源:环境的净2018-08-31
(2)巡检人员在设备间巡视或工作时,偏离联轴器。(3)经常检查冷却、润滑系统是否通畅,温度、压力、流量是否满足要求。
来源:《中国电力》杂志2018-08-30
人工巡检存在劳动强度大、工作效率低、巡检质量不稳定等缺点,恶劣气象条件对巡检人员身体也存在危害。近年来,采用机器人巡检代替人工巡检模式已成为变电站巡检发展的热点方向。国外较早开展变电站机器人研究工作。
来源:环境司南2018-08-23
数据管理功能强大,不仅可以提供日常的统计报表,前端居民如果投放异常,后台就可以实时发出报警,现场巡检人员就可以及时进行查看。
来源:中国电力新闻网2018-08-14
由于山区地理环境复杂,运行维护难度大、风险高,以往的线路巡视一般采用望远镜、红外仪器测温、肉眼观察等方式,巡视中难以避免出现死角和盲区,同时加大了巡检人员在夏季山区毒虫叮咬、摔伤、中暑等安全风险。
来源:安徽电力建设第二工程公司检修分公司2018-08-13
该项目部实行的"学习+巡检"双轨并行工作模式,让一线巡检人员在最短的时间内,对庐电公司有了全面的了解和认知,也使检修员工通过对电厂安装施工阶段的介入,尽快熟悉现场,把控关键环节,为后续运行检修工作的全面铺开打下良好基础
来源:安徽电力建设第二工程公司检修分公司2018-08-10
巡检人员立即汇报缺陷,办理工作票,决定立即隔离停运石灰石卸料系统进行链条修复抢修。
来源:中安在线-安徽日报2018-07-23
巡检人员在哪个驿站,巡检是否到位,移动智能巡检系统随时知晓,可有效保证巡检质量。 孟令说。通过这些智能系统,国网安徽电力已实现密集通道内人员、设备、通道环境全方位可视化智能管控。
来源:中安在线2018-07-23
巡检人员在哪个驿站,巡检是否到位,移动智能巡检系统随时知晓,可有效保证巡检质量。孟令说。通过这些智能系统,国网安徽电力已实现密集通道内人员、设备、通道环境全方位可视化智能管控。
来源:中国日报网2018-07-18
汇报中,天生桥局提及到科比特mc6-1200六旋翼特种作业无人机,该款机型辅助巡检人员开展大量特种巡视工作,极大提高了电力巡线的效率和准确性。
来源:《中国华能》2018-07-16
便行人:廊道连通了电厂各生产区域与行政办公楼,无论是烈日当空或是刮风雨雪,工作、巡检人员都能从容穿梭于后工业化长廊,安全、舒适、便捷地到达目的地。
来源:新浪安徽2018-07-12
巡检人员当前所在哪个驿站,巡检是否到位,移动智能巡检系统可随时知晓,可有效保证巡检质量。孟令说。通过这些智能系统,国网安徽电力已实现密集通道内人员、设备、通道环境全方位可视化智能管控。