来源:国家电网报2025-12-05
该工具接入了营销2.0、用电信息采集系统数据,搭载了以光明电力大模型为基础的智能分析模型,具备用电异常精准定位、电量电费智能分析、用电情况一屏展示、用能分析报告一键生成4种主要功能,可为企业提供精细化用电方案
国网吉林电力持续推动新能源高效利用,改善控制策略,提升新能源集中送出断面外送能力;落实电力气象会商机制,应用人工智能气象大模型等技术手段,将每日数值天气预报更新频次由2次提升至24次,为新能源出力精准预测提供科学依据
来源:贵州人大2025-12-04
鼓励和支持人工智能大模型开发和应用服务商在本省落地发展,推动人工智能大模型研发与应用,创新人工智能产品与服务。...第三十三条 引导和支持以行业大模型为重点的人工智能产业创新发展,引进人工智能大模型开发和应用服务商,培育人工智能行业大模型产品,推进人工智能在科学技术、产业发展、消费提质、民生福祉、治理能力等领域的应用
来源:中国电力报2025-12-04
南方电网以自主研发的“大瓦特”系列大模型为核心,构建起自主可控的技术体系:全球首款电力系统智能仿真大模型“大瓦特·驭电”可以在1小时内完成全年至少8760个运行方式的仿真计算,相比传统仿真软件,分析速度和精准度大幅提升
来源:国家电网报2025-12-04
2024年9月,国网江苏电力牵头组织攻坚团队,建成国家电网有限公司系统首个基于营销专业大模型构建的供电方案智能生成场景。...国网江苏省电力有限公司牵头开展国家电网有限公司供电方案智能生成场景攻坚和全网推广工作,聚焦办电接电核心环节,依托光明电力大模型基座能力,扎实推进供电方案智能生成场景建设。
目前,国网河北电力智算中心总算力已提升至16千万亿次浮点运算每秒,稳定支撑着51个大模型应用场景。...团队推进《电网人工智能大模型业务功能评测技术要求》团体标准立项并完成草案编制。人工智能的发展离不开算力支持。
个人赛通过理论机试和实操比拼,检验参赛选手的基础知识体系和实操本领,突出考查大数据与大模型的全链路实践操作与相关问题解决能力。...11月25~27日,国家电网有限公司2025年大数据应用和大模型应用技能竞赛在国网技术学院成功举办。经过激烈角逐,公司6家单位获团体奖,7家单位获优秀组织奖,30名选手获个人奖。
来源:研华智能地球2025-12-03
例如,在汇集海量数据后,需部署更强算力,开发与储能运营相关的算法与大模型,实现端侧故障诊断与定位、主动安全预警、电站健康诊断等功能。研华科技也在全面拥抱ai。
来源:浙江发布2025-12-03
进一步提升入境游便利化国际化水平,持续迭代“入浙游”大模型和“嗨游”平台,大力发展入境旅游。35.以“文化+民生”促进人民精神生活共同富裕。...聚焦具身智能、智能驾驶等重点领域建设全国领先的核心产业集群,推动智能产品和智能终端创新,构建芯片、大模型、智能体、应用服务、智能终端等全产业链协同发展格局。
来源:深圳市发展和改革委员会2025-12-03
针对基于先进感知、计量、定位的智能控制终端,基于通用大模型的负荷功率预测,面向资源聚合商的规模化分布式资源实时感知与协同调控系统等重点研发方向支持建设一批市级重点实验室、企业技术中心、工程研究中心,经评审后给予单个项目最高不超过
来源:金风服务2025-12-02
该体系以多源数据融合为基础,借用ai大模型与智能技术,推动预测方式从“一维曲线”向“概率视角”跃升。在功率预测中,系统引入分位数回归等概率技术,将点预测扩展为概率分布与置信区间,有效量化不确定性。
来源:深圳市发展和改革委员会2025-12-02
来源:朗新研究院2025-12-02
分布式光伏方面,基于大模型技术探索开展分布式光伏出力预测与用户入市决策支持、“四可”能力强化与入市交易技术支撑等相关研究与应用,提升对分布式光伏的精准服务支撑能力,助力推动分布式光伏高质量发展。
来源:宁夏回族自治区人民政府2025-12-01
扩大人工智能场景开放和应用拓展,推动通用大模型落地训练、行业大模型研发应用,发展智能终端、具身智能产业,培育形成人工智能产业生态。21.深化产业数字化转型。
来源:中能传媒研究院2025-12-01
二、大模型深度融合的电力人工智能应用框架大模型深度融合的电力人工智能应用体系通过“大模型+小模型”的形式,差异化支撑客户服务、经营管理、运行调度、规划设计等电网业务。
来源:贵州省人民政府2025-12-01
强化应用场景主导和牵引作用,以行业大模型为重点发展人工智能产业,聚焦重点行业领域建设一批大模型典型应用,打造人工智能(ai)智能体,引进培育人工智能大模型服务商,推动产业全要素智能化发展。
来源:上海市人民政府2025-12-01
深入推动海洋产业与人工智能融合发展,鼓励企业开发垂类大模型,重点发展智能船舶、水下机器人、无人船、智慧海洋装备以及海上风电智能运维等领域。
来源:中国电力企业管理2025-12-01
在基础设施层面,推动“电力+算力”耦合布局(算力节点与储能/余热利用协同),为仿真训练、视觉巡检、异常检测与启停策略优化等提供成本可控的算力底座;在模型侧,结合因果推断与机器学习构建发展行业大模型与场景化小模型