来源：三一重能2021-10-20

三一重能结合自身发展战略和业务需求，积极开展数字化转型升级，引入人工智能、物联网、大数据、云计算等先进理念，综合应用新一代智能制造技术，打造了集数字化、自动化、集成化、精益化、可视化于一体的智能制造“灯塔工厂

来源：中国能源报2021-10-20

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：中国能源报2021-10-20

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：北极星环保网2021-10-19

推进5g、物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术与生态环保的深度融合创新，不断探索“互联网+”绿色产业模式。积极培育生态环保产业，壮大环保制造业，发展环境服务业，提升资源综合利用业。

来源：中国能源报2021-10-19

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：中国能源报2021-10-19

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：能见APP2021-10-19

在技术层面，基于大数据的技术搭建源网荷储平台，大数据将来可能会用到云计算。如，应用管理侧能耗管理，能耗数据的优化及智慧能源等的平台搭建。

来源：中央纪委国家监委网站2021-10-19

第二，新基建——“再工业化”所需的基础设施，即围绕产业变革、产业互联网所配套的基础设施建设，如5g基站、云计算设备等。第三，大国工业。

来源：特变电工新能源2021-10-19

特变电工新能源智慧tb-ecloud管理平台，依托特变电工新能源在光伏集成和核心装备制造领域上的技术优势，针对光伏电站运维成本高、设备故障率高、发电效率低、信息化水平低、决策支持水平低的行业痛点，基于物联网、云计算

来源：北极星环保网2021-10-19

2.提升能源管理信息化水平鼓励企业和开发区利用大数据、云计算、区块链等技术，对用能进行智能监控、分析、预测预警和优化分配，实现能源利用工艺技术路径优化。

来源：南方电网报2021-10-19

南方电网广东电网公司总经理李建设说，该公司以公共数据资产凭证为载体，通过云计算、大数据、区块链等国产技术，实现电网数据可信、安全、高效地传输至数据利用方，极大地提升了数据流通的效率。

来源：北极星固废网2021-10-18

基于互联网、云计算、物联网、区块链技术，建设再生资源交易中心（线下）和交易信息中心（线上），集聚全省再生资源，开展再生资源交易服务。...（四）建立与内地再生资源企业合作机制根据岛内与内地再生资源供求关系，基于互联网、云计算、大数据、物联网和区块链技术，科学规划岛内再生资源配送运输线和内地再生资源配送运输线，建立与内地再生资源企业合作机制

来源：北极星风力发电网2021-10-18

讲解windsight平台借助大数据、云计算等利器，从海量数据的治理、高可靠性风场仿真、智能化风场设计、风资源后评估多个模块，打通风电场全生命周期中的数据链和工作流，提供从宏观选址、微观选址、后评估和运行优化的整体解决方案

来源：国家电网报2021-10-15

从技术上讲，物联网、云计算、人工智能等新技术不断发展，电站工程建设技术、机电装备自主化技术、柔性控制技术也在不断进步，智能电站等概念不断深化。

来源：人大重阳网2021-10-15

例如相关数字企业可探索如何与工业企业开展绿色数字合作与创新，制定针对性的绿色低碳转型生产方案；云计算、大数据等数字技术可探索如何推动区域碳减排的监测与评估等。

来源：国家电网报2021-10-15

从技术上讲，物联网、云计算、人工智能等新技术不断发展，电站工程建设技术、机电装备自主化技术、柔性控制技术也在不断进步，智能电站等概念不断深化。

来源：首创大气2021-10-14

北京市房山区工业企业污染源全过程管控及智慧环保平台示范项目针对高度集中危险源的工业园区，以数字孪生技术为基础，结合地理信息、遥感影像、视频等数据，克隆出与园区物理场景对应的虚拟世界，替换传统二维地图，更为具象的展现园区重大危险源、敏感目标等的三维状态；运用云计算

来源：能源研究俱乐部2021-10-14

从技术支持政策上讲，探索大数据、云计算、数据爬虫、区块链、数字孪生体等信息技术在碳排放源锁定、碳排放数据分析、碳排放监管、碳排放预测预警等场景应用，提高数字化减碳能力。

来源：电气风电2021-10-13

未来，以风场、风机数据为基础，利用大数据分析、云计算和人工智能等新兴技术实现能源设备的智能控制和运维是风电行业建成数字化风场的必经之路。

来源：国家电网报2021-10-12

能源互联网能通过智能终端、“空-天-地”一体化通信网络、云计算等，实现电力、用户行为、经济产业等海量数据的自动采集、高速传输、高效存储计算及多维度多层次应用，是立足能源电力、辐射经济社会多个行业的数据集成体...能源互联网广泛应用新能源高比例消纳、储能、能源转换、多能互补等先进能源电力技术，以及大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能、区块链、边缘计算等信息通信技术和智能技术，是先进的能源电力技术与信息通信技术的综合集成