来源：《国资报告》杂志2021-10-21

2021年，南方电网又印发实施了《公司数字化转型和数字电网建设促进管理及业务变革行动方案》，制定并发布了云计算、物联网、大数据、移动应用、人工智能等专项规划，完成了公司数字化转型和数字电网建设的顶层设计

来源：千尧科技2021-10-20

通过在关键位置布置传感器，利用云计算、物联网等先进技术，搭建智慧监控平台，对海上风电基础进行实时监测，实现对基础结构的智能感知、智能监测、智能预警、智能报警。。

来源：能见APP2021-10-20

再到最高端的，上端的云计算是有数据模型和数据分析规划，在未来的时候海上风电将越来越多的介入人工智能，因为海上风电相对来说能量密度最大，它又靠近负荷中心，对负荷的响应和反映速度应该是最快的。

来源：能见APP2021-10-20

这些智能运维系统包括的内容也是比较多的，可能使用了云计算、大数据平台，智能化算法，实时监测系统，甚至是vr或者是ar，这种工具应用比较多。

来源：三一重能2021-10-20

三一重能结合自身发展战略和业务需求，积极开展数字化转型升级，引入人工智能、物联网、大数据、云计算等先进理念，综合应用新一代智能制造技术，打造了集数字化、自动化、集成化、精益化、可视化于一体的智能制造“灯塔工厂

来源：新华社2021-10-20

中共中央总书记习近平在主持学习时强调，近年来，互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济社会发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，正在成为重组全球要素资源

来源：中国能源报2021-10-20

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：中国能源报2021-10-20

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：北极星环保网2021-10-19

推进5g、物联网、云计算、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术与生态环保的深度融合创新，不断探索“互联网+”绿色产业模式。积极培育生态环保产业，壮大环保制造业，发展环境服务业，提升资源综合利用业。

来源：中国能源报2021-10-19

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：中国能源报2021-10-19

要积极推动通信网络基础设施、新型技术基础设施、算力基础设施之间的融合，促使5g技术、大数据中心、云计算等数字基础设施加速成为能源数据信息传输、存储、计算、处理的一体化载体，服务构建数据驱动的新型电力系统

来源：能见APP2021-10-19

在技术层面，基于大数据的技术搭建源网荷储平台，大数据将来可能会用到云计算。如，应用管理侧能耗管理，能耗数据的优化及智慧能源等的平台搭建。

来源：中央纪委国家监委网站2021-10-19

第二，新基建——“再工业化”所需的基础设施，即围绕产业变革、产业互联网所配套的基础设施建设，如5g基站、云计算设备等。第三，大国工业。

来源：特变电工新能源2021-10-19

特变电工新能源智慧tb-ecloud管理平台，依托特变电工新能源在光伏集成和核心装备制造领域上的技术优势，针对光伏电站运维成本高、设备故障率高、发电效率低、信息化水平低、决策支持水平低的行业痛点，基于物联网、云计算

来源：北极星环保网2021-10-19

2.提升能源管理信息化水平鼓励企业和开发区利用大数据、云计算、区块链等技术，对用能进行智能监控、分析、预测预警和优化分配，实现能源利用工艺技术路径优化。

来源：南方电网报2021-10-19

南方电网广东电网公司总经理李建设说，该公司以公共数据资产凭证为载体，通过云计算、大数据、区块链等国产技术，实现电网数据可信、安全、高效地传输至数据利用方，极大地提升了数据流通的效率。

来源：北极星固废网2021-10-18

基于互联网、云计算、物联网、区块链技术，建设再生资源交易中心（线下）和交易信息中心（线上），集聚全省再生资源，开展再生资源交易服务。...（四）建立与内地再生资源企业合作机制根据岛内与内地再生资源供求关系，基于互联网、云计算、大数据、物联网和区块链技术，科学规划岛内再生资源配送运输线和内地再生资源配送运输线，建立与内地再生资源企业合作机制

来源：北极星风力发电网2021-10-18

讲解windsight平台借助大数据、云计算等利器，从海量数据的治理、高可靠性风场仿真、智能化风场设计、风资源后评估多个模块，打通风电场全生命周期中的数据链和工作流，提供从宏观选址、微观选址、后评估和运行优化的整体解决方案

来源：国家电网报2021-10-15

从技术上讲，物联网、云计算、人工智能等新技术不断发展，电站工程建设技术、机电装备自主化技术、柔性控制技术也在不断进步，智能电站等概念不断深化。

来源：人大重阳网2021-10-15

例如相关数字企业可探索如何与工业企业开展绿色数字合作与创新，制定针对性的绿色低碳转型生产方案；云计算、大数据等数字技术可探索如何推动区域碳减排的监测与评估等。