来源：能见Eknower2021-05-13

图表：能见从数据分析看，每家企业对清洁能源的重视程度和侧重点各不相同，有的侧重于风电，有的侧重于光伏，还有的侧重于燃气发电。

来源：能见Eknower2021-05-13

图表：能见从数据分析看，每家企业对清洁能源的重视程度和侧重点各不相同，有的侧重于风电，有的侧重于光伏，还有的侧重于燃气发电。

来源：能见Eknower2021-05-13

图表：能见 从数据分析看，每家企业对清洁能源的重视程度和侧重点各不相同，有的侧重于风电，有的侧重于光伏，还有的侧重于燃气发电。

来源：辰于公司2021-05-13

分析，就此进行科学决策、精细管理、降本增效，将是必然趋势，例如：①智能垃圾分类：使用数字系统就收运路线、作业频次、质量考核等因素进行智慧化管理，可以显著提高垃圾分类收运服务效率；②设备故障预测：通过大数据分析主动发现设备故障

来源：瀚蓝环境2021-05-13

01.源头规范管理，前置数据分析针对工业企业危废物产量大、种类多、处置难的问题，瀚蓝环境致力为企业提供专业化、差异化的托管运营服务，并对企业危废物规范化管理、环保设备运营管理、环保知识培训等方面提供定制服务

来源：南网50Hz2021-05-13

（4）负责公司企业数字化的应用系统开发业务、咨询业务与数据业务，包括但不限于计划域、基建域、项目域、供应链域、人资域、综合域的应用系统的业务承接与交付，企业数字化的it服务咨询、数据分析、数据运营。

来源：中国环境监测2021-05-13

建设生态环境全景决策系统，实现生态环境监测数据分析成果“一张图”可视化应用。

来源：北极星氢能网2021-05-12

发挥在操作系统和超算设备领域优势，夯实整机、数据库、安全软件、大数据分析等领域基础，加快创建信创海河实验室，围绕操作系统、数据库、工业软件等领域突破一批“卡脖子”环节；培育一批掌握核心关键技术、工程化能力强的软件龙头企业

来源：北极星固废网2021-05-12

八、着力建设更高效智慧城管体系（一）加快构建“智慧城管大脑”以政府云平台为支撑，推进城市管理局综治网、环卫网、照明网“三网”融合，紧扣“一屏观天下、一网管全城”，建设涵盖综合考评、指挥调度、大数据分析、

来源：《环境保护》2021-05-10

对能源消费结构、温室气体排放占比、国内生产总值贡献率等数据分析可得，工业节能低碳发展对于实现我国碳达峰、碳中和目标具有重要作用。

来源：中国能源报2021-05-10

据中电联公开数据分析，“十三五”期间各年度，在某个临界值分割的不同区间，发电增量非化石/可再生能源占比与火电/煤电发电量增速存在反向关系。

来源：辰于公司2021-05-10

如浙江桐乡智慧系统将全市11个镇（街道）351家排污许可发证企业的污染源“盯在眼里”，还通过智能预警巡检“诊断”企业潜在污染病灶，实现固定污染源信息收集、数据分析、预警派单。

来源：市政规划交流2021-05-10

4、针对性的节水提示，基于用水量大数据分析，针对性的提供节水策略。

来源：南电好声音2021-05-08

nt6000 v5系统在自主可控基础上，基于大数据分析、人工智能、先控技术等技术应用，拓展了智能预警、设备诊断、燃烧优化、一键控制等智能控制应用，以机器监盘逐步替代人工监盘，大幅降低运行操盘工作量，实现智能监盘

来源：生态环境部2021-05-08

执法人员检查时发现，该公司化学需氧量和总氮自动监测设备分析仪采样管与采样泵后取样管路断开，被分别插入玻璃烧杯和塑料量杯内液体液面以下，采集经清水稀释后的废水固定样进行数据分析并上传至国发平台。

来源：内蒙古大唐国际托克托发电有限责任公司2021-05-08

通过对设备长周期运行数据分析，合理设备安排大小修，该修该换的设备及时更换或检修，节约生产成本，是保证电厂可靠运行的根本。...(分散控制系统)、simu(电站仿真系统)、sis(厂级监控系统)、mis(生产管理信息系统)、dss(生产决策系统)，在实际生产过程中“5s”各系统之间的各种模块存在数据重复并彼此孤立,无法真正进行数据分析

来源：四川省生态环境厅2021-05-08

鼓励通过购买社会化服务的方式开展自动监控运维监管、监控信息系统运维和数据分析工作，助力执法业务，提升执法效能。

来源：盈峰环境2021-05-08

白皮书中通过数据分析环卫工人职业现状，提出环卫行业未来大势向低碳化、小型化、智能化、云联化发展，城市清洁由“主动脉”全面深入到“毛细血管”，环卫行业从“拿扫把”时代全面迈入“握方向盘”时代，推进环卫从业人员从人力工种转变为技术工种

来源：《风能》2021-05-07

在确保中心覆盖全国的风电场后，该公司通过对在运机组以及近几年故障部件的数据分析，了解风电场运行所需备件的消耗情况，为每个风电场建立备品备件预测模型，从而提前配置库存。

来源：高工锂电2021-05-07

其中，成本和质量要素离不开智能制造生产的部署，即在制造环节，优化革新产线工艺，导入智能化、大数据分析，更好的赋能电池的生产制造，在提升生产效率的同时，更大程度提升电池的品质及安全性能。