来源：能源新媒2025-08-04

基于大数据与人工智能技术，研发适配分布式场景的能量管理系统，实现三大核心功能：分布式电源发电功率精准预测（结合气象数据与历史出力曲线，误差率控制在 10% 以内）；储能充放电状态优化调度（根据电价信号与负荷预测

来源：江苏省盐城供电公司2025-08-04

采用无人机巡检技术，对超高压输电线路进行全方位、无死角的巡查，确保线路安全可靠运行，对于发现的隐患，立即安排专业人员进行处理，做到早发现、早处理，将故障隐患扼杀在萌芽状态；他们密切关注电网负荷变化情况，通过精准的负荷预测

来源：福建能源监管办2025-08-01

第4号台风“丹娜丝”影响期间，督促福建电力调控中心及时修正负荷预测，通过调停煤电机组220万千瓦、安排煤电机组300万千瓦备停等措施，切实保障台风期间全省电力供需平衡。二是强化市场监管。

来源：山东能源监管办2025-07-29

组织电网企业做好各项兜底保障，滚动开展负荷预测分析，科学安排电网运行方式，每日调度省内电力供应、电煤库存及价格、平衡计划安排等情况。

来源：中国能源观察2025-07-28

但是在实施中，个别地区呈现参与者众多、普遍单体规模过小、市场集中度较高的现象，交易数据和历史数据获取难度较大，进一步限制了电力负荷预测的准确性，进而降低挖掘电力时空价值差异的空间。

来源：能源新媒2025-07-28

next kraftwerke承担电能平衡管理与调度风险管理，替ggv进行发电与负荷预测并在现货平台执行交易。

来源：天合储能TrinaStorage2025-07-28

负荷预测：基于18类制造业工艺知识库及机理+机器学习模型，平滑预测曲线，挖掘可调空间。仿真模拟：清晰呈现ai决策逻辑，支持不可控情景推演与售前方案协同设计，提升透明度和方案可靠性。

来源：国家能源局湖南监管办2025-07-25

市场运营机构要做好负荷预测和运行方式安排，充分发挥发电机组保供能力，进一步挖掘省间交易互济潜力，发挥市场机制促进保供作用；相关电力企业要做好电力设施的日常维护和应急处置。二是加快推进湖南电力市场建设。

来源：中国电力报2025-07-24

面对高温大负荷挑战，国网山西省电力公司严格落实保安全、保供应、保民生要求，密切跟踪天气变化，精准开展日前、超短期负荷预测，严格机组运行管理，全力保障电力稳定供应。

来源：电联新媒2025-07-22

通过开发集团级乃至行业级的ai平台，实现负荷预测、调度优化和设备健康管理等功能，将有效增强煤电企业在复杂市场环境和严格考核要求下的适应能力。

来源：南方电网报2025-07-22

据介绍，目前南方电网负荷预测已全面实现“机器代人”，“全网调度计划业务人员工作耗时从小时级压缩至分钟级、工作效率提升10倍以上，全网平均预测准确率高达98.4%。”张喜铭说。

来源：南网50Hz2025-07-22

自2023年9月发布行业首个自主可控电力行业大模型“大瓦特”以来，已形成智能巡检、智能客服、负荷预测等多个核心产品，覆盖输电、变电、配电、调度、客服、规划等覆盖10余个领域百余个应用场景。

来源：朗新研究院2025-07-22

月度向月内短周期交易演变，不断靠近现货市场；交易申报由电量交易向分时段电量曲线交易转变，体现电力时间属性；交易方式由报量不报价参与集中竞价、只能挂牌买入向允许挂牌卖出松绑，给予灵活调整购电量的机会，减轻负荷预测技术压力

来源：黄师傅说电2025-07-21

但机组b本次开机后的累计运行时间还没有达到自己的最小连续运行时间，而机组a已经超过了自身的这个时间，那么面对同样的光伏和负荷预测电量下，市场的出清方案就将是b机组代替a机组运行在最小出力阶段，而a机组可以停机了

来源：国家电网报2025-07-21

面对本轮高温大负荷考验，国网西南分部积极研判、周密部署，精细开展负荷预测，采取多项措施，守牢电网安全生命线，全力确保电网安全运行和电力可靠供应。

来源：三峡小微2025-07-21

“我们持续开展设备消缺工作，全面排查治理隐患，提升设备可靠性和防汛抗台能力；科学安排设备巡检迎战高温天气，采用无人机等智能监测手段加强负荷预测和超温预警，确保电力供应平稳有序。”

来源：电联新媒2025-07-18

通过科学配置绿色电源、储能设施和柔性负荷，依托负荷预测和能量管理系统，推动绿电实现就地产消、灵活调节与动态平衡，有效降低对外部电网的依赖。

来源：新华社2025-07-18

公司实施24小时不间断监控，依托电力大数据提前分析负荷特性，结合气象信息开展精细化负荷预测，优化电网运行方式，加强对关键变电站和线路的监控，有效缓解局部供电压力。

来源：天合光能2025-07-18

在资源评估阶段，通过300+地市节点电价历史数据分析，辅助选址决策；在投后运营阶段，其虚拟电厂平台已接入超40mw分布式资源，具备负荷预测与实时竞价能力，在江苏、安徽等省验证了市场化度电增收路径。

来源：电网头条2025-07-17

负荷预测大模型经过入夏以来极端天气样本积累及优化训练，持续开展偏差结果自反馈、专家经验学习，通过自学习迭代机制提升重大转折天气负荷预测准确率。...面对夏季多变的天气，准确的负荷预测，对于研判电力供需形势、保障电力可靠供应具有重要意义。7月7日，山东多地遭遇高温暴雨转折天气。