来源：湖北省人民政府网2020-09-07

深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能传感器、神经网络芯片等关键核心技术取得重要突破，获得一批标志性科研成果。

来源：中国电力企业联合会智能发电标准化工作组2020-08-24

（6）智能监盘应用：数据分析，健康度打分系统、可靠性为中心预警模型、运行操作因子的标杆值指导运行人员操作（7）机器人与无人机巡检：通过图像识别、深度神经网络等智能化技术，巡检在汽机、锅炉，输煤廊道，煤场等场所

来源： 北极星太阳能光伏网2020-08-09

智能跟踪支架控制算法，重构发电：基于神经网络的ai训练与建模，让跟踪支架调整到最优角度，实现双面组件+跟踪支架+多路mppt智能光伏控制器的更优融合，使整个直流系统达到最佳状态，释放每个组串潜力。

来源：弓叶科技2020-08-07

弓叶科技自主研发的picking·ai由计算机和传感器组成神经网络，能够像人类大脑一样对信息进行高效辨别。当来料经过视觉系统时，机器人会将垃圾进行快速识别，并准确投放到对应的回收框内。

来源：优特科技2020-07-30

快速搭建全面感知“神经网络”，实现二次设备离线→在线转变苦于现场人工巡检工作效率低？担心二次设备状态异常却没能及时发现？拥有这张能够秒速感知“神经网络”，以上统统将不再成为工作难题。...二次设备智慧化改造方案基于物联传感、rfid、智能检测等先进技术，通过在二次设备上加装传感器、采集器、控制器的方式，实现了“三器”实时互联互动，快速搭建了一张全面感知的“神经网络”，突破性将离线二次设备升级为

来源：汽车商业评论2020-07-30

他最担心的是特斯拉autopilot项目中使用的软件：“有50万辆特斯拉作为一个神经网络，不断地收集数据，每14天为客户改进功能，提供一次全新的驾驶体验，而现在没有其他汽车制造商可以做到这一点。”

来源：《能源评论》2020-07-29

例如，泛能源大数据支持多维度评估评价，评价结果更具价值；基于数学模型、神经网络、人工智能、区块链技术等泛能源大数据，可以为政府、和企业用户，在管理、诊断、预测、应急、优化、战略等方面提供智慧解决方案。

来源：明阳智能2020-07-27

●智慧化精细化维护是保障●根据风机子系统关键指标及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态、标准状态以及上期状态，动态地对风机运行状态进行评估及预测

来源：给水排水2020-07-08

4 结语针对当前城市供水监管中存在的信息化水平较低、数据价值挖掘不足等问题，基于大数据分析中的数据挖掘和综合评价等技术，利用相关性分析、随机森林、神经网络等数据分析算法，可对城市供水大数据潜在信息进行提取分析

来源：陶朗2020-06-24

gain能够模拟人类大脑的神经网络，自动抓取海量的物料特征数据，并分析学习，优化分选算法，应对未来更复杂的分选和回收挑战。

来源：朗新研究院2020-06-23

03中长期电量预测现状目前，中长期电量的预测应用相对比较成熟，通过查阅相关文献，基于某网省全社会用电量历史数据分别使用神经网络、随机森林、arima时间序列算法对未来18期电量进行预测，对比运行效率和误差

来源：电力需求侧管理2020-06-16

传统的负荷预 测方法已经无法满足当前需求，但是各主要因素与 负荷之间的关系有一定规律可循,通过综合分析 线性回归、时间序列、卡尔曼滤波、人工神经网络、 模糊推理等各种方法，最终确定应用改进的bp神经 网络法进行精准负荷预测

来源：分析师2020-06-09

天津基地和义乌基地项目已实现了高度自动化、智能化，是国内最早利用rfid、cps、神经网络等新一代信息技术，基于工业互联网、人工智能建设的高效太阳能电池智能制造工厂之一，并且技术落实在实际生产中，降低了人工成本和材料成本

来源：弓叶科技2020-06-03

图片来源：弓叶科技网站这台机器人由计算机和传感器组成神经网络，能够像人脑一样对信息进行高效辨别。视觉系统相当于它的眼睛，工业云端大脑相当于它的大脑。

来源：脑极体2020-06-02

比如，美国一家光学分类设备商生产的max-ai系统，采用多层神经网络和视觉系统，以与人的方式类似的方式查看和识别物体。但可以以超出人类的分拣速度完成对各类可回收材料的快速分选。

来源：工程管理前沿2020-05-20

以bp神经网络这种数据挖掘分析方法为主要工具，应实现以下功能：利用历史进水前池液位及水泵开启数量、变频泵频率智能化的确定总进水瞬时流量；风机信号状态和气量的数据挖掘和模拟；单系列曝气系统do、风量、开度的数据挖掘和模拟

来源：赛默飞2020-05-19

prima pro在线质谱仪可以对生物反应器尾气进行深入分析，并随后提供形成这些神经网络所需的数据。...答：有几种新兴的先进方法用于实现模型预测控制（mpc），包括形式（确定性的）模型和人工神经网络（ann）的混合组合。从本质上讲，ann模型弥补了第一性原理分析失败的差距。

来源：净水万事屋2020-05-18

神经网络的训练过程就是利用已有目标参数的数值监督学习，并调整上述权重和激励函数中参数值的过程。当训练完成之后，该神经网络具备将输入参数转化成输出的能力。bp神经网络是应用广泛的神经网络，如图1所示。

来源：国投高新2020-05-13

同时公司深耕人工智能领域，率先推出面向物联网的人工智能芯片，拥有自主研发的神经网络处理器、指令集及编译器等核心技术。

来源：中国核工业杂志2020-05-12

数据架构是数据在信息系统的骨干神经网络。