来源：中国能源报2017-02-14

虽然稍早前中电联对2015年的全社会用电量数据进行了修正，将全社会用电量增速从0.5%修正至1%，但这一增速仍是改革开放以来全社会用电量增速最低值。

来源：法制网2017-02-04

王书肖透露，去年京津冀鲁豫五省市的全社会用电量数据显示，春节期间用电量下降了30%左右。从用电结构分析，用电量下降主要是中小企业停产的缘故。

来源：华夏时报2017-02-04

去年的京津冀及周边地区的全社会用电量数据也显示，虽然春节期间用电量下降了30%左右，但从用电结构分析，用电量下降的主要是中小企业，钢铁、有色、石化等大型企业用电量则基本没有下降。

来源：北京晨报2017-02-01

去年京津冀鲁豫五省市的全社会用电量数据显示，春节期间用电量下降了30%左右，均呈现先降后升的趋势，在大年初二达到最低，之后开始逐渐回升，表明春节期间工业企业的生产活动总体上大幅减少。

来源：法制日报2017-02-01

去年京津冀及周边地区的全社会用电量数据显示，春节期间用电量下降了30%左右。但从用电结构分析，用电量下降主要是中小企业停产的缘故，钢铁、有色、石化等大型企业用电量基本没有下降。

来源：法制网2017-01-29

去年京津冀及周边地区的全社会用电量数据显示，春节期间用电量下降了30%左右。但从用电结构分析，用电量下降主要是中小企业停产的缘故，钢铁、有色、石化等大型企业用电量基本没有下降。

来源：freebuf2017-01-25

根据安全专家的描述，恶意攻击者入侵智能电表之后，可以获取到用户的用电量数据，并根据这一信息判断当前用户家中是否有人。除此之外，攻击者也可以通过修改数据来让用户的电费单收费暴涨。

来源：国家统计局2016-12-19

注：1、用电量数据来源于中国电力企业联合会2、规模以上工业统计范围为年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位。

来源：新华网2016-12-14

广东电力交易中心主任杨骏伟向记者展示了一组供用电量数据：截至2016年11月底，广东省供电量4896亿千瓦时。进入广东电力交易市场的市场主体共1297个。

来源：北极星电力网2016-12-13

数据显示从10月开始，工业及其制造业用电量数据呈现回暖趋势(其中11月工业用电量46.6亿千瓦时，同比增长2.1%，工业中制造业用电量35.8亿千瓦时，同比增长3.9%)，全市用电量继续呈上涨态势。

来源：北极星售电网2016-12-12

广东电力交易中心主任杨骏伟向记者展示了一组供用电量数据：截至2016年11月底，广东省供电量4896亿千瓦时。其中，燃煤机组电力占比38%，外购电占比33%，核电机组占10%。

来源：北极星电力网2016-12-09

数据显示从10月开始，工业及其制造业用电量数据呈现回暖趋势(其中11月工业用电量46.6亿千瓦时，同比增长2.1%，工业中制造业用电量35.8亿千瓦时，同比增长3.9%)，全市用电量继续呈上涨态势。

来源：重庆经济信息委2016-12-09

数据显示从10月开始，工业及其制造业用电量数据呈现回暖趋势（其中11月工业用电量46.6亿千瓦时，同比增长2.1%，工业中制造业用电量35.8亿千瓦时，同比增长3.9%）），全市用电量继续呈上涨态势。

来源：华夏时报2016-11-21

11月16日发布的用电量数据，则更加直观地显示了经济增长的路径：今年前三季度，全国用电同比增长4.5%，增速同比提高3.7个百分点；20个制造行业中，有18个用电量实现了正增长，其中10个行业的增速超过

来源：华夏时报2016-11-21

11月16日发布的用电量数据，则更加直观地显示了经济增长的路径：今年前三季度，全国用电同比增长4.5%，增速同比提高3.7个百分点；20个制造行业中，有18个用电量实现了正增长，其中10个行业的增速超过

来源：北极星风力发电网2016-11-18

查看详情国家能源局：10月风电设备容量1.41亿千瓦时 同比增长27.7%（附数据）北极星风力发电网获悉，国家能源局近日公布10月份全社会用电量数据。

来源：北极星风力发电网2016-11-18

北极星风力发电网获悉，国家能源局近日公布10月份全社会用电量数据。10月份，全社会用电量4890亿千瓦时，同比增长7.0%。

来源：国家统计局2016-11-17

注1：用电量数据来源于中国电力企业联合会;注2：规模以上工业统计范围为年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位。注3：新能源发电量包括核能、风力、太阳能、垃圾焚烧、生物质和地热能发电量。

来源：iCreations2016-10-20

（1）居民住宅空置率分析基于区域用户用电量数据及地理信息系统数据，建立居民用电分布图，统计区域房屋空置率，辅助政府全面掌握回迁率，房屋入住率。...（2）预测经济发展趋势基于用电量数据、营销用户信息数据，与政府部门经济统计数据联动，建立基于电耗的宏观经济预测模型，实现企业未来发展的能耗与单位工业附加值能耗预测分析，辅助政府建设行业宏观经济评估。

来源：国家统计局2016-10-20

注：1.用电量数据来源于中国电力企业联合会。2.规模以上工业统计范围为年主营业务收入2000万元及以上的工业法人单位。