来源:北京市人民政府2024-08-01
深化人工智能、大数据、区块链等技术应用,加强数据资源集成共享和综合利用。建立现代化生态环境监测体系,提升温室气体、新污染物等监测能力。加快形成智慧执法体系,推行非现场执法。
来源:云南省人民政府2024-08-01
建设全省统一的公共数据平台,打造公共数据资源体系。建立健全政务数据共享协调机制,推进政务数据跨层级、跨部门、跨地域交换共享。
来源:国家电网报2024-07-31
基于“5+n”核心业务方向,国网综能服务集团发挥“业务+技术”双牵头作用,汇聚各省级综合能源公司的数据资源,加快建设资源聚合业务平台,以更好地支撑各省级综合能源公司业务的开展与市场拓展,打造“资产运营、
来源:重庆市人民政府2024-07-30
到2027年,全市数据资源服务产业市场规模迈上新台阶,营业收入年均增长率保持在20%以上。...(市经济信息委等按职责分工负责)(十一)拓展数据资源服务业态。探索建立数据要素型企业认定机制,培育数据要素型企业,建设数据要素产业集聚区。
来源:北极星电力软件网2024-07-30
整合相关部门数据资源,建设生态环境领域综合管理服务平台。建设数字化、智能化“双碳”管理平台,构建全省碳排放“一张图”,以数字化、智能化手段助力碳达峰碳中和。还指出,大力培育引进人才。
来源:国网冀北电力公司2024-07-30
助力专业数字化转型,推进公网通信、营销短信业务集约化管理,支撑营销部开展用户信息校核,支撑设备部开展电能质量监测无线改造,提升数据资源价值。
来源:人民日报2024-07-29
稳妥有序推进农村集体经营性建设用地与国有建设用地同等入市、同权同价;完善促进资本市场规范发展的基础制度,促进金融更好服务实体经济,降低实体经济融资成本;培育全国一体化技术和数据市场,推动区域或行业技术交易机构互联互通,健全数据资源产权
来源:国家电网报2024-07-29
作为公司数字化转型专业支撑机构,国网大数据中心将夯实数据资源基础,强化数据中台、业务中台基础平台运营,深化人工智能样本中心建设,拓展大数据对外服务,深化能源大数据建设运营。
来源:北极星电力软件网2024-07-26
据介绍,碳数据资产,指的是在强制或自愿碳排放权交易机制下,产生的与碳排放相关的数据资源及其所代表的资产价值。...利用数据资源充分赋能数字产业化和产业数字化,推动电力碳数据“活起来”“火起来”,助力全国碳市场健康发展。
来源:生态环境部2024-07-26
生态环境部将进一步推动用好现有卫星和数据资源,提升生态环境监管能力现代化水平,加大对外合作力度,推动生态环境卫星高质量发展,使卫星遥感在促进构建人与自然和谐共生的现代化建设中发挥更大作用。
来源:国务院新闻办公室2024-07-23
在加强数据赋能方面,我们正在研究制定企业数据资源开发利用相关政策,扩大公共数据资源的高效供给,推动大中小企业按照市场化原则,共同开发利用企业数据,不断满足中小企业等各类企业数据资源的需求。
来源:襄阳市人民政府2024-07-22
锚定城市“双碳”管理需求,归集整合各级各部门数据资源,建立重要能源品种、重要参数检测、产品产量、交通运输信息等数据采集、清洗、转换、加载规则,形成数据资源清单管理机制,建立碳排放核算算法模型。
来源:宁夏发改委2024-07-22
通用赛道的应急管理领域评审指标的评分标准包含:安全生产监管:在矿山、危险化学品等高危行业安全监管中,利用电力、通信、遥感、消防等行业领域数据资源的情况,以及对私挖盗采、明停暗开等行为的精准监管和城市火灾的智能监测应用成效情况
来源:汕尾市人民政府2024-07-19
持续推进红海湾海滩垃圾监测工作,积极推进海洋垃圾污染调查,推动涉海部门交流机制,共享涉海部门数据资源。
来源:天津市人民政府2024-07-19
鼓励行业企业、数商和社会资本,整合通用、政用、商用等数据资源,开发公共数据集、行业数据集、场景化数据集,推动打造2000个高质量行业数据集。
来源:鄂尔多斯市人民政府2024-07-19
鼓励相关行业协会、企业、科研单位在注明数据来源的基础上,依法合规收集整理本行业相关数据资源,发布细分行业领域产品碳足迹背景数据库。
来源:国家能源集团2024-07-15
国家能源集团科信部数据资源处经理闫计栋说。“云上水电”会员用户可以根据自己的需要订阅特定的应用,并获取到专属的saas服务界面,实时享用专属平台功能。
来源:上海市人民政府2024-07-12
支持在新城建设大数据联合创新实验室,促进公共数据资源汇聚融合应用。...支持在新城建设大数据联合创新实验室,促进公共数据资源汇聚融合应用。(责任部门:市经济信息化委、市交通委、市公安局、市发展改革委、市数据局)3.支持新城发展特色鲜明的文体产业。
来源:远光软件2024-07-11
这不仅为新一代软件企业和机构提供了探索数据要素创新应用潜力的示范,也为数据资源方、数据需求方和服务方提供了宝贵的参考和指引。