来源:四川省环境政策研究与规划院2021-08-26
广泛利用多源大数据,结合大数据挖掘与分析,精准识别行业、企业高碳锁定环节,实现对重点企业碳排放、碳监测、碳资产、碳交易和碳履约等重要数据信息的全面监管。6.
来源:伏泰科技2021-08-25
分类工作定向化指导:运用报表引擎、数据挖掘和大数据可视化展示等技术,管理人员可快速获取特性场景的分析数据,定向指导分类工作。
来源:《电力系统自动化》2021-08-24
文献[33]开展了电力需求侧的大数据应用研究,从几个典型应用案例出发分析了电力大数据应用的瓶颈问题;文献[34]从需求侧响应、有序用电和能效管理3个方面对基于数据挖掘的电力需求侧管理进行了综述;文献[35...generation and demand side response[j].information & communications,2019(10):157-158.34李巍,袁晓婷,李俊杰,等.基于数据挖掘的电力需求侧管理综述
来源:联盛新能源2021-08-23
联盛新能源旗下的优得运维是国内最大的第三方光伏电站资产运维商之一,采用自主研发的新能源资产管理平台unicare®融合大数据、人工智能等技术,提供集中监控、智能诊断、智慧运维服务,通过数字化指标分析及数据挖掘
来源:北极星储能网2021-08-20
新源智储公司是一个全新的平台,业务定位专注在储能电站项目的开发、投资和epc(设计、采购、施工等)、整站设备的研发及集成、储能电站控制系统的设计与研发、电站运营服务,并开发针对储能电站运营平台的数据监测、数据挖掘
来源:《电力系统自动化》2021-08-19
国内外学者已对电力套餐定价问题展开了研究:文献[10]基于电力用户历史负荷数据挖掘,构建了分时电价优化模型,根据用户负荷特征提供不同电力零售价格;文献[11]考虑了用户黏性,引入分类同化系数建立了用户内部参考价格决策模型
来源:北极星环保网2021-08-04
发挥我市在智能产品、智能制造、工业互联网、智慧城市等领域应用场景优势和中新国际互联网专用数据通道、国家互联网骨干直连点等网络优势,加强海量数据挖掘、高级机器学习、深度学习、共识算法等大数据、人工智能、区块链关键技术研发布局
来源:工信部2021-08-04
设备故障诊断系统负责对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测,建立设备故障知识图谱,对发生故障的设备进行诊断和定位,通过数据挖掘技术,对设备运行趋势进行动态智能分析预测,并通过网络实现报警信息
来源:能源杂志2021-08-03
从智能电网的技术特征看,电网利用小微传感、边缘计算、电力物联网、大数据挖掘等技术手段,构建具备云-边协同、海量数据处理、数据驱动分析、高度智能化决策等能力的电网平台,实现电网运营、业务管理和产业融合全面数字化
来源:北极星环保网2021-08-03
深入推进生态环境监测数据深度挖掘和分析应用,利用人工智能、统计分析、可视化等技术,在大气、水、土壤及生态等重点业务领域和科研领域,提升监测数据挖掘分析能力,开展环境质量预测预警、污染溯源追因、环境容量分析
来源:北极星售电网2021-07-30
、电力行业协会机构专家、电力院校、知名企业、设计院等行业人士,围绕数字新基建与能源互联网技术形态、设施建设、市场布局、商业模式等内容,探讨数字新经济与绿色低碳智慧能源建设、能源互联网生态圈建设、能源大数据挖掘
来源:市政规划交流2021-07-28
在这个基础上,加上一些针对数据挖掘的新功能,如“大数据”的统计,“ai人工智能”的识别分析之类的,自动得到一些对工作有用的信息或者辅助建议,现在很多称这些就叫智慧水务了,但是我觉得智慧是主动的,这些功能撑死算智能化
来源:中核集团2021-07-28
小贴士热敏灸智能协同系统运用智能目标跟踪、距离保持和调整技术、多重安全保护技术、大数据挖掘技术和柔性控制技术能自动完成探穴、治疗过程,将热敏灸的循经、回旋、雀啄等灸法标准化复现。
来源:兴泸水务2021-07-23
成都信息工程大学党委常委、副校长朱明表示,未来双方可以找准在管网自动运维、水务系统数据可视化和数据挖掘、各种水环境下的监测设备研发、水污染固体废物处理、环境污染整治等方面的合作点,通过联合申请工程技术研究中心
来源:北极星风力发电网2021-07-23
重点突破数据仓库、云计算平台、数据挖掘分析等关键技术,大力发展云操作系统、云中间件、云数据库等核心产品,扩大云计算在工业制造、商贸流通、交通航运、金融服务、教育医疗等重点领域的应用,提升智能化、个性化云计算解决方案和应用示范水平
来源:上海市人民政府2021-07-22
来源:北极星氢能网2021-07-21
来源:电力系统自动化2021-07-21
图6 基于大数据的电力市场主体信用信息分析模型多源异构环境下电力市场运营大数据挖掘分析。构建大数据环境下的关联分析模型,研究跨行业、跨领域的电力市场运营分析算法,挖掘电力市场的数据规律与价值。