来源：国家电网有限公司2019-09-04

根据书籍的内容将其梳理为“文学”“建筑学”“生物学”等不同门类，形成更为细化的目录分类，按类别对书籍（数据）进行梳理，使书籍（数据）目录与实物（相应业务）一一对应，便于按需检索、统一管理，也免去了每次从海量数据中筛选的重复工作量

来源：北极星电力网2019-08-29

9.2.2水环境质量现状评价结论地表水环境质量现状结论：八虎力河监测断面监测数据中cod、氨氮指标不满足《地表水环境质量标准》（gb3838-2002）中ⅲ类水体功能要求。

来源：生态环境部2019-08-29

新区完成了二污普数据中重点行业企业核实及重点行业企业土壤污染详查名单的增补工作；制订《贵安新区2019年土壤污染防治年度实施方案（征求意见稿）》；结合“2019清废行动”相关工作，对涉及的6个卫星遥感固废堆存点位进行现场勘查

来源：欧洲海上风电2019-08-27

几乎所有受访者（94%）表示，海上风电行业目前从数据中获取的价值较低；三分之一的受访者（31％）认为，自己对于数据对行业发展的推动力的认识比较有限。...关键矛盾点“然而矛盾的是，数据拥有者要花费很多时间和成本来应对越来越多的数据，甚至焦头烂额，却缺乏有效手段从数据中获取信息，也不愿共享数据；数据服务提供商虽然会处理数据，但对海上风电行业还比较陌生，也没有公开数据支持

来源：起点锂电大数据2019-08-26

该项目投资金额未公布，但从10万吨产能、占全球生产总量15%等数据中，可知投资金额必然不小。

来源：国家电网公司2019-08-13

对公司而言，在海量数据中“掘金”、让共享数据发挥乘法效应的前提，是将大量分散的“数据孤岛”逐一打通，实现数据共享协同，在基层减负的同时让数据真正“物尽其用”。

来源：固德威2019-07-31

据权威调研机构ihs最新发布的光伏逆变器市场数据中显示，固德威三相光伏逆变器出货量激增，销量突破2gw，全球排名名列前茅。

来源：人民政协网2019-07-30

一方面，对于电网自身来讲，泛在电力物联网，全面感知是基础，数据融通是驱动，将电力生产、传输、服务过程中的数据显性表达出来，把一切业务数据化，进一步在数据中挖掘新的业务价值，产生新的业务模式。

来源：新华网2019-07-24

智慧电网共享平台提升系统调节力5月16日，在山西电力调度控制中心，调度员通过新能源生产模拟计算软件，从大数据中滚动计算出未来两三年山西电网新能源消纳承载能力。

来源：新华网2019-07-24

智慧电网共享平台 提升系统调节力5月16日，在山西电力 调度控制中心，调度员通过新能源生产模拟计算软件，从大数据中滚动计算出未来两三年山西电网新能源消纳承载能力。

来源：中国能源报2019-07-24

电网共享平台提升系统感知调节力5月16日，在山西电力调度控制中心，调度员通过新能源生产模拟计算软件，从大数据中滚动计算出未来2-3年山西电网新能源的消纳承载能力。

来源：E20水网固废网2019-07-20

目前，现有数据中，农村仅有三个省市项目中提到有使用者付费情况，收费区间在0.4—1块；虽然价格“喜人”，但是进行收费村的数量太少，换言之，目前农村污水处理仍大部分或者说全部依靠政府财政支撑。

来源：光伏们2019-07-17

在目前已公布的统计数据中，作为今年户用光伏发展的重点省份——山东以615mw的规模位居第一。按照当前的发展，不出意外的话，山东省也将在今年的户用指标中占据一定的规模。

来源：赛迪智库2019-07-15

这一点也可以从动力电池上市企业的财报数据中予以佐证。

来源：汽车之家2019-07-10

说的是充电运营头部企业特来电在经历多年亏损之后，2018年财报数据中，净利润前面的符号终于由负变正。

来源：能见App2019-07-09

数据中包含着很多实时性数据，对数据分析结果具有较高的实时性要求。数据透明：市场的要求；信息安全：政府层面的考量，主体自身的保障。关键特征四：交易过程在线化、实时化。

来源：江苏电力交易中心2019-07-09

三、信息发布数据注意事项：信息发布涉及中心的内容数据已包含在上述核心数据中，此处主要统计信息发布的频率、次数等数据。信息发布次数释义：指通过发布会、简报、大屏、平台、公众号等渠道信息发布的总次数。

来源：中电新闻网2019-07-08

利用云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术等大数据相关技术对海量信息进行深入挖掘、分析，可以有效处理并利用海量信息，从数据中挖掘和寻找价值。

来源：北极星环保网2019-07-05

报送数据中涉及平均值计算的，应按照规范方法进行平均值计算；l) 评价结果。报送数据中涉及评价或达标判断的，应按照规范方法进行评价；m) 报送格式。

来源：恒华龙信2019-07-04

平台功能：电力大数据征信平台采用大数据架构设计，以为电力电费、电量数据为核心，将电力数据中10大维度指标和外部数据8大维度的指标数据进行数据分析，采用因子分析、聚类分析、重力因子等科学分析方法，构建包含欠费