来源：中广核资本2025-10-22

中科清能研发成功的3kw@4.5k氦制冷机系统是国内迄今核聚变领域最大规模商业化氦液化装置，其关键部件，如铝翅片换热器、深低温传感器等实现国产化，整体国产化水平达到90％以上，有效降低50％建设成本，交付周期由

来源：南瑞水电2025-10-22

天空地水工机一体化感知，深度耦合卫星遥感、智能传感、边缘计算与智能化装置，突破传统监测盲区、多源数据数据融合、多设备协同等难点，同时解决“人机物料环”感知不准、故障预判迟等问题，提供高精规范前端数据，提升全域感知与现地智能化水平

来源：中船科技2025-10-22

构网模式在线切换和弱电网海上风场开发需求，拓展可开发海域面积30%以上；4塔上运维降低成本：后机架模块化设计实现叶片、齿轮箱等大部件塔上更换，运维效率提升10%，成本降低30%以上；5智能监测赋能增效：多传感设备实现全生命周期监测

来源：苏电牛思2025-10-22

现在，走进现代化育苗温室，温湿度传感器如同敏锐的神经，实时监测环境变化；智能补光系统在阴雨天提供人造“阳光”；自动喷灌装置精准洒水，不浪费每一滴资源……电力为娇嫩的秧苗打造了一个“恒温恒湿的家”。

来源：国家电网报2025-10-22

该传感器集定向发声、界面反射、精准收音等功能于一体，可实现不停电非接触式安装，对特高压主设备零干扰，而且数据采集精准、实时在线。...10月12日下午，在山东1000千伏昌乐变电站，一组基于声学回波原理的油枕油位监测传感器完成安装调试。这是国网山东省电力公司首次在特高压变电站应用声学回波式装置监测油位。

来源：遵义市工业和科学技术局2025-10-21

遵义市高压实中镍单晶三元正极科技创新团队建设贵州容百锂电材料有限公司24遵义市工业柜锁精密制造科技创新团队建设贵州恒诺柜锁有限公司25遵义市特色食材与无添加剂糕点保鲜技术融合科技创新团队建设贵州初艺食品有限公司26遵义市低功耗监测传感器研发与物联网搭建科技创新团队建设深索城市生命线智能物联

来源：能源新媒2025-10-21

其核心是建立数字孪生监管体系，通过在反应堆部署1200+个实时传感器，构建故障预测模型，将被动合规转变为风险预警管理。

来源：远景能源2025-10-20

以过去无法感知的叶片失效为例，叶片在运转过程中，可以通过声音传感监测到声音信号、位移信号与应变信号的微小变化。当这种联系建立起来，就可以很清晰地发现一些早期的失效风险并防患于未然。

来源：北极星太阳能光伏网2025-10-20

、生物传感器的耦合、封装、测试等，应用于光计算、光互联及光感知领域。 ...在泛半导体领域，公司成功收购的全球光电子及半导体自动化封装和测试领域领先的设备制造商ficontec，其生产的设备主要用于光子元器件的微组装及测试，包括硅光芯片、量子器件、光模块、激光雷达、大功率激光器、光学传感器

来源：浙电e家2025-10-20

从全球技术发展看，尽管分布式光传感技术已有电网监测实践经验，但大多局限于单一灾害监测，在数据精度、传输距离、多参量感知与抗干扰能力等方面尚未形成系统突破。...它在高精度传感的基础上，通过机器学习模型深度分析数据，能精准识别覆冰、山火、雷击的独特特征，实现了从“感知异常”到“诊断病因”的跨越，大幅提升了预警的准确性。

来源：宁夏回族公共资源交易网2025-10-20

包括站内通信设备、与调度及上送国家电网控制后台通信设备等；消防设备：包括预制舱等构筑物的消防设施等；智能设备：智能安防系统、智慧运维系统拓展、视频监控系统、火灾自动探测报警及消防控制系统等；测量设备：各种测量仪表、传感器等

来源：中能传媒研究院2025-10-20

在叶片、机舱、塔筒等部位安装震动、温度、转速等传感器，通过物联网卡收集相应数据，能够实现对风机运行状况的远程监控与故障预警，有效提升风电场运维效率30%以上。

来源：江苏省盐城供电公司2025-10-20

传感器节点组模块如同分布在工业设备各处的敏锐“神经末梢”，精准获取设备的运行参数；uwb无线通信模块则像一条高速信息通道，以其独特的优势将这些参数快速而稳定地传输到边缘计算模块。

来源：国家能源局2025-10-17

开展特大型破碎分选、离心脱水、加压过滤等关键设备研发，提升传感、控制等电子元器件国产化率，增强设备运行稳定可靠性。

来源：南瑞水电2025-10-17

；高精度光电（ccd）式系列传感器、光纤光栅系列传感器、超声测流系列传感器、磁致伸缩系列传感器、水环境监测系列分析仪等陆续打破国外同类产品技术垄断。

来源：北极星风力发电网2025-10-17

与此同时，顺应海上风电数字化、智能化运维趋势，团队已经开始研发基于传感器的数字化监测方案，旨在通过热信号和局放数据实现故障预判和预防性运维支撑。

来源：中国能源观察2025-10-17

三是智能控制与运维，应用先进控制、人工智能、大数据等技术对燃烧过程、负荷分配等进行优化，实现自动化运行（agc）和精准控制；通过智能传感和状态监测技术对关键设备进行寿命预测和风险预警，实施状态检修。...其中包括：智能控制，即应用先进控制、人工智能、大数据等技术对燃烧过程、负荷分配等进行优化，实现自动化运行（agc）和精准控制，基于市场信号和调度指令，智能生成最优运行策略；智能运维与决策，通过智能传感和状态监测技术

来源：朗新研究院2025-10-15

图6 碳排放数据质量的体系支撑物联网技术能够进行碳排放数据精准、实时测量，通过在重点排放源部署传感器，实现对能耗和排放数据的实时、自动化监测；大数据与人工智能技术能对海量排放数据进行深度分析，识别异常模式

来源：浙电e家2025-10-13

它体型小巧，搭载了人工智能传感器和图像识别系统，能自由穿梭在狭小的设备内部。一旦通过图像分析锁定异物，它会立刻启动超强吸力的清洁装置，精准、轻松地将异物吸附并清除。

来源：中能传媒研究院2025-10-13

壳牌公司建立了完善的预测性维护体系，通过传感器网络监测全球上万台设备性能，能够提前识别潜在故障并及时进行维护。人工智能技术在能源领域的应用正在不断深化和扩展。...人工智能算法深度应用于能源管理，如基于人工神经网络的最大功率点跟踪（mppt）策略能够增强风力涡轮机和光伏系统的效能，实现最大化能源利用，同时减少对额外传感器的依赖。