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      六部门:探索开展源网荷储一体化、多能互补的智慧能源系统、智能微电网、虚拟电厂建设

      来源:工信部2023-01-18

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-18

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:江苏省工信厅2023-01-18

      发展涤纶、锦纶、氨纶等纤维的智能化高效柔性制备、印染生产mes系统及方案,生产工艺参数在线检测控制及生产流程自动化等纺织行业智能制造关键技术。...支持骨干企业推动工艺创新、装备升级和业务流程再造,建设数字化全连接的智能示范车间、制造全过程智能化升级的智能制造示范工厂。开展新一代信息技术与制造业融合发展试点示范,加快数字化低碳解决方案应用推广。

      来源:江苏省工信厅2023-01-18

      发展涤纶、锦纶、氨纶等纤维的智能化高效柔性制备、印染生产mes系统及方案,生产工艺参数在线检测控制及生产流程自动化等纺织行业智能制造关键技术。...支持骨干企业推动工艺创新、装备升级和业务流程再造,建设数字化全连接的智能示范车间、制造全过程智能化升级的智能制造示范工厂。开展新一代信息技术与制造业融合发展试点示范,加快数字化低碳解决方案应用推广。

      来源:工信部2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      工业和信息化部等六部门关于推动能源电子产业发展的指导意见

      来源:工业和信息化部2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:工信部2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      六部门:推进5G/6G、AI、工业互联网等在能源领域的广泛应用!

      来源:北极星风力发电网2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:北极星电力网2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      工信部等六部门:发展高纯硅料、大尺寸硅片技术  推动N型高效电池等先进技术研发应用

      来源:工信部2023-01-17

      全面推行绿色制造和智能制造,促进能源电子产业绿色低碳可持续发展。(三)发展目标到2025年,产业技术创新取得突破,产业基础高级化、产业链现代化水平明显提高,产业生态体系基本建立。...(十三)促进能源电子产业智能制造和运维管理推动互联网、大数据、人工智能、5g等信息技术与绿色低碳产业深度融合。加快智能工厂建设,推进关键工序数字化改造,优化生产工艺及质量管控系统。

      来源:湖南省工信厅2023-01-17

      支持创建智能制造标杆企业、车间,“5g+工业互联网”示范工厂和数字化转型典型应用场景。...加快产业数字化赋能,统筹推进智能矿山和智能工厂建设,建立智能生产系统,构建全产业链智能制造体系。

      来源:包头市人民政府2023-01-17

      加快稀土产业绿色化、智能化、服务化、规模化转型,加快实施北方稀土绿色冶炼升级改造、韵升高性能永磁材料智能制造等项目,推进大数据平台和稀土产业工业互联网建设。...全力争创国家稀土新材料技术创新中心,高水平建设2个国家重点实验室,争取承担国家和自治区重大科技项目,提升稀土资源高效利用、稀土新材料关键技术、高端装备智能制造关键技术开发能力,全面塑造一流创新优势,打造国内领先

      来源:北极星碳管家网2023-01-17

      支持创建智能制造标杆企业、车间,“5g+工业互联网”示范工厂和数字化转型典型应用场景。...加快产业数字化赋能,统筹推进智能矿山和智能工厂建设,建立智能生产系统,构建全产业链智能制造体系。

      来源:包头市人民政府2023-01-17

      加快稀土产业绿色化、智能化、服务化、规模化转型,加快实施北方稀土绿色冶炼升级改造、韵升高性能永磁材料智能制造等项目,推进大数据平台和稀土产业工业互联网建设。...全力争创国家稀土新材料技术创新中心,高水平建设2个国家重点实验室,争取承担国家和自治区重大科技项目,提升稀土资源高效利用、稀土新材料关键技术、高端装备智能制造关键技术开发能力,全面塑造一流创新优势,打造国内领先

      2023年河南省省级制造业高质量发展专项资金拟支持项目

      来源:河南省工业和信息化厅2023-01-17

      北极星输配电网获悉,1月16日,河南省工业和信息化厅公示2023年省级制造业高质量发展专项资金拟支持项目。详情如下:关于2023年省级制造业高质量发展专项资金拟支持项目的公示2023年1月11日至13日

      来源:工信部2023-01-17

      传统产业加快改造提升,质量品牌建设深入推进,工业领域及重点行业碳达峰方案印发实施,智能制造应用规模和水平进入全球领先行列。信息通信业快速发展。预计全年电信业务总量同比增长8%。

      2022年天津市数字化车间和智能工厂名单

      来源:天津市工业和信息化局2023-01-17

      原文如下:市工业和信息化局关于公示2022年天津市数字化车间和智能工厂名单为落实《天津市促进智能制造发展条例》和《天津市智能制造产业发展“十四五”规划》,积极推进数字车间和智能工厂建设,加快提升我市智能制造水平

      来源:重庆市经济和信息化委员会2023-01-17

      八、深入推进智能制造、绿色制造19.推进“抓项目扩投资”专项行动,滚动推进新签约、新开工、续建、新投产、新达产等“五个一批”项目,加快投资和产能释放。...《措施》指出,深入实施智能制造,支持企业建设数字化车间和智能工厂,培育工业互联网新模式,开展5g、数字孪生等新一代信息技术和制造业融合应用示范,择优给予企业50万元—1000万元支持。

      来源:北极星碳管家网2023-01-17

      鼓励企业积极创建智能制造标杆企业和车间。以原料制备、破碎粉磨、窑炉控制、物流仓储、在线检测等关键环节为重点,提炼形成一批智能化、数字化、集成化系统解决方案。...引导骨干企业开展适用于建材工业的智能传感器、神经网络芯片等基础元器件以及工业机器人、智能交互系统等智能产品的研发、制造与应用,突破智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护、密码防护等一批核心技术,夯实建材行业智能制造硬件和软件基础