来源：日立能源2023-10-18

例如，日立能源的lumada设备健康管理（apm）解决方案可通过对运行数据的收集，帮助用户对关键资产的健康状态进行预测性管理；而txpert™生态系统可为变压器的运维提供基于大数据的智能决策。

来源：青岛市发改委2023-10-18

还提到，鼓励聚合利用不间断电源、电动汽车、用户侧储能等分散式储能设施，依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，推广智慧能源、虚拟电厂、电动汽车有序充放电等多种商业模式。

来源：国家电网报2023-10-18

该系统在“平时”模式下，基于大数据能力评估模型，可统筹管理停电操作、检修许可、竣工汇报、送电操作等配网作业流程，构建了“停电-检修-复电”事件化的全景监控体系，具备调度任务流程全景监控、调控操作安全智能闭锁

来源：万宁市人民政府2023-10-17

加快布局和应用5g、人工智能、物联网、数据中心、北斗系统等新基建设施，建设城市智慧交通大数据资源中心和交通大数据决策支持系统，建立基于空间大数据的全息感知体系。...在数字化方面，充分发挥能源电力大数据“生产要素”和“算力+算法”叠加倍增效应，以数字电网赋能新型电力系统建设。

来源：西双版纳州人民政府2023-10-17

推广智慧计量理念，充分运用大数据、区块链、人工智能等技术，探索推行以远程监管、移动监管、预警防控为特征的非现场监管，实现传统监管向智慧化监管转变，提升执法监管的靶向性。

来源：能源新媒2023-10-17

随着大数据、云计算、物联网等新兴技术蓬勃发展，新能源与其他产业融合发展日益深入。

来源：青岛市人民政府2023-10-17

充分运用大数据、区块链、人工智能等手段，打造新型智慧计量监管体系，通过器具智能化、数据系统化，强化大数据资源分析运用，以信用分类落实精准监管、以信息化平台赋能监管。...（市市场监管局牵头，市工业和信息化局、市大数据局配合）（六）提升乡村振兴计量服务能力。开展“计量服务下乡”活动,加强粮食购销等涉农领域强制检定计量器具和定量包装商品净含量计量管理。

来源：中能建建筑集团2023-10-17

项目建设以物联网传感技术、大数据技术和人工智能分析技术为依托，以创新的管理理念、专业的管控体系、人本的管理思想、一体的管理平台为基础，倾力打造智慧化标杆电厂。

来源：万宁市人民政府2023-10-17

加快布局和应用5g、人工智能、物联网、数据中心、北斗系统等新基建设施，建设城市智慧交通大数据资源中心和交通大数据决策支持系统，建立基于空间大数据的全息感知体系。...在数字化方面，充分发挥能源电力大数据“生产要素”和“算力+算法”叠加倍增效应，以数字电网赋能新型电力系统建设。

来源：中国能源网2023-10-17

依托大数据、云计算、人工智能、区块链等技术，促进储能在虚拟电厂、云储能、市场化交易等领域技术创新。

来源：新华社2023-10-17

加强大数据技术的运用，用好培训记录、培训需求、参训表现等数据，绘制可量化、可评价的干部“学习图谱”。加快干部教育培训机构“智慧校园”、“智慧课堂”建设。

来源：中国能源报2023-10-17

大数据、人工智能、物联网等技术的应用和融合，给精细化进行用户负荷管理与响应带来新契机，对需求侧负载进行实时调节成为可能。

来源：国家电投2023-10-17

他表示，韶关市坚持以实体经济为本、坚持制造业当家，锚定大数据、新能源、新材料等重点产业，着力构建现代化产业体系。

来源：安徽省发改委2023-10-17

依托5g、大数据和人工智能等新技术，推动“车能路云”融合发展。科学布局、因地制宜。

来源：能源新媒2023-10-17

随着大数据、云计算、物联网等新兴技术蓬勃发展，新能源与其他产业融合发展日益深入。

来源：国网河北省电力有限公司2023-10-17

10月10日，河北石家庄首个县级能源大数据中心——井陉县能源大数据中心在国网石家庄井陉县供电公司揭牌，标志着国网石家庄供电公司在区县级能源数据推广工作中迈出了重要一步。该中心以电力数据为基础，创建政企联合

来源：榆林市政协2023-10-16

4.大力推广虚拟电厂加快分布式电源（分布式光伏）、储能（储氢、储热）、 可控电负荷（智慧充电站等）、园区综合智慧能源管理平台 等典型需求响应虚拟电厂的综合智慧能源项目建设，应用物联网、5g、大数据、移动互联技术

来源：国网冀北电力公司2023-10-16

国网冀北电力调取充电大数据，参照五一假期期间充电情况，根据充电量走势以及节假日服务需求，预测繁忙站点将集中在京哈、京藏等热点高速公路沿线服务区及文旅产业打造的“热门”打卡地周边，并依此制定保障计划，充分保障了群众出行高效

来源：四川省经济和信息化厅2023-10-16

加快高附加值产品开发和先进适用技术推广，推广应用大数据、云计算等信息技术，提升工业资源精细化、智能化、数字化管理水平。（三）主要目标。...大力发展智能制造，鼓励企业以降低固体废物排放量为导向，优化产品设计、工艺设计，引入大数据、云计算等新兴技术，提升工业资源精细化、智能化、程序化管理水平。

来源：山东省人民政府2023-10-16

深入推进数字产业化和产业数字化，瞄准信息产业重点领域和关键环节，做大做强虚拟现实、人工智能、软件和信息服务等重点产业，积极布局传感器、大数据、云计算、区块链、量子通信等产业；加快数字赋能产业升级，推进人工智能与高端制造业深度融合