来源：中国电力报2025-12-22

我国78%的ai算力集中于东部，而风光大基地90%分布于西部，“东数西算”的协同机制尚未完全打通，ai能效提升的收益可能被其自身能耗抵消，形成“杰文斯悖论”式的反向循环。

来源：科华数能2025-12-17

面对ai算力与新能源的双重挑战，这家企业将会交出怎样一份答卷？2025年12月4日，由中关村储能产业技术联盟主办，科华数能等单位联合主办的“2025中国储能ceo峰会”在厦门隆重召开。

来源：风能专委会CWEA2025-12-17

开展试点示范工程：优先在海上风电发达地区（如长三角、粤港澳大湾区）开展多元融合试点，如“风电+海洋牧场+文旅”“风电+海底数据中心+ai算力”等复合模式。

来源：内蒙古电力集团2025-12-16

在世纪互联数据中心，听取了企业关于新一代ai算力基础设施电力架构的前沿构想与具体诉求后，张晓虎强调，相关部门和单位要做好国家关于绿电消纳等最新政策文件的宣贯解读，帮助企业主动适应政策、合理参与市场，全力支持乌兰察布打造面向未来的绿色算力新高地

来源：能源新媒2025-12-16

这一轮超级周期的核心驱动力包括：ai算力需求爆发式增长；数据中心扩张对电力承载力提出新挑战；全球电气化与数字化同步推进；能源结构转型与电网现代化并行。

来源：江苏省盐城供电公司2025-12-15

信通公司深耕物联工控技术、强化ai算力支撑，本质是打通数字技术与电网业务的“连接点”，让数据多跑路、设备更智能。

来源：轩辕商业评论2025-12-12

算力基地而言至关重要。”...在部署难易程度上，smr无需依赖大量冷却水，可在靠近内陆的数据中心部署，减少长途输电损耗，供电稳定性较电网提升30%以上，这对惧怕宕机的 ai 算力工厂来说至关重要。

来源：金风科技微平台2025-12-12

项目每年可生产8.48亿千瓦时自发自用绿电，可再生能源替代率达38.74%，相当于每年减少58万吨碳排放，可使该算力基地的ai算力成本降低25%以上，经济效益与绿色效益显著。

来源：西门子2025-12-11

此外，专门针对数据中心hvdc高压直流应用场景，西门子正加速本地化创新，打造满足本地客户需求的配电产品，为ai算力集群等高端应用场景提供具有竞争力的解决方案。...以此次发布为新的起点，西门子将持续构建全栈软硬件能力，通过技术与场景的深度融合，助力数据中心加速提效升级，让ai算力更进一步。“随着生成式ai的爆发，一场新的算力革命已经开启。

来源：国家电网报2025-12-08

高耗能的ai算力任务转移到电力富余的外省节点，尤其是拥有富余风电、光伏发电等绿色电力的地区，既能更加智能、灵活地平抑电网峰谷差，又能高效促进更多清洁能源消纳，实现算力跟着绿电走。

来源：天合光能2025-11-26

储能系统提供安全、高效、智能三重保障，助力“绿电驱动ai算力”，推动“东数西算”工程，赋能数据中心绿色升级，为aidc行业储能业务树立新标杆。

来源：中能传媒研究院2025-11-25

聚变能有望为满足世界日益增长的清洁基荷电力需求发挥重要作用，特别是在支撑ai算力中心等高能耗产业发展方面价值凸显。

来源：新能安2025-11-21

在ai算力爆发式增长的背景下，构建从电芯到系统的全链路安全体系，已成为行业高质量发展的共同使命。

来源：北极星储能网2025-11-17

ai算力波动引发的“电力过山车”现象，要求储能系统具备毫秒级瞬时响应、超高功率密度及零中断保障能力。...阿特斯在美国得州和加拿大安大略省连续斩获重要订单，顷刻能源则成功打入北美aidc供应链，实现了高价值市场的突破，顺利融入全球ai算力基础设施体系。在亚太及新兴市场，中国企业的出海步伐同样稳健。

来源：无锡日报2025-11-13

ai时代，算力处在高速增长期，对电力能源基础设施的底层保障及清洁能源管理和数据传输提出了新的技术要求，远东股份以“ai+算力+电能”为切入点，推动电力与算力融合，现场展示的算力、存储、传输三位一体智能生态系统

来源：星能玄光2025-11-10

尤其随着ai算力需求爆发式增长，数据中心电力消耗激增，聚变能源已成为科技巨头重点关注的战略方向。

来源：天合光能2025-11-10

站在下一个十周年的起点上，天合储能将继续以创新为引领，以市场为导向，以客户为中心，不断推动储能技术的进步和应用的拓展，不断推动储能在ai算力中心、绿电制氢氨醇、零碳园区、绿色矿区等新场景的应用，打造全场景构网能力

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-11-06

帝科股份在公告中提及，ai算力时代下存储产业正迈入新一轮成长周期，“算力驱动+终端智能化”双重趋势将推动存储产业持续增长。

来源：能源评论•首席能源观2025-11-06

高压直流架构凭借其天然优势成为新趋势，即通过省去逆变环节，实现了更高的电能转换效率、更简化的系统结构和更低的建设与运营成本；其高电压等级（正从240伏向400伏/800伏演进）直接满足高功率ai算力需求

来源：北极星储能网2025-11-04

风光领跑，储能滞后值得注意的是，即便电网设施、供电能力如此不堪，巴西却在依靠其丰富的绿色电力，吸引数据中心、ai算力设施入驻。