来源:国际能源小数据2018-02-26
根据意大利tso terna发布的数据,2017年意大利全国发电量为2851.18亿千瓦时,而电力需求达到3204.37亿千瓦时。2017年光伏发电量为248.11亿千瓦时,占总发电量的比例为9%。此外
来源:全球风能理事会 GWEC2018-02-14
2018年2月14日,全球风能理事会今天发布全球风电市场年度统计报告。报告统计,全球市场2017年新增装机52.57gw, 累计装机容量达到539.58gw。其中,欧洲、印度和海上风电装机实现创纪录突破
来源:中国电力知库2018-02-14
2017年,神华集团和国电集团合并重组,成立国家能源集团,新五大发电集团也应运而生!梳理过往成绩单,与小编一起对比五大发电集团风电相关指标吧!总体来看,2017年华能集团实现合并营业收入2586亿元,同比增长
来源:中国电力知库2018-02-13
在已经过去的2017年,电力行业完成一件大事,即神华集团和国电集团的合并重组,国家能源集团应运而生!取代国电集团,国家能源集团第一年位列新五大发电集团。值此辞旧迎新之际,回顾2017年,新五大发电集团交出一份怎样的成绩单呢
来源:锡林浩特市发展和改革局2018-02-12
2018年1月份,我市风力发电累计完成发电量1.6亿千瓦时。其中内蒙古北方龙源灰腾梁300mw特许权项目累计完成发电量7736万千瓦时;中广核灰腾梁300mw特许权项目累计完成发电量5622万千瓦时;中广核晨辉灰腾梁
来源:北极星电力网2018-02-07
2017年欧洲海上风电数据权威发布2月5日,欧洲风能协会公布了2017年欧洲海上风电数据。
来源:欧洲海上风电2018-02-07
昨天,欧洲风能协会公布了2017年欧洲海上风电数据来源:微信公众号欧洲海上风电id:gh_db91234cd382容量爆炸式增长2017年,欧洲海上风电新增装机容量达到了创纪录的3.1gw,增长率为25%
来源:中图环球能源眼2018-02-01
2017年10月美国电力主要指标资料来源:美国能源信息署美国发电量同比增长,煤炭和天然气发电量降幅收窄2015年以来美国净发电量增速与分品种构成的逐月变化2017年10月,由于地区天气炎热,美国净发电量同比有所增长
来源:电力头条APP2017-12-22
我们知道,了解和掌握知识,是完全两个概念,很多的风电数据,如何有效的分析、处理、采购、应用,施耐德有全系列的,从功率预测到运行整个的系统,支持整个风电效率的不断提升。
来源:铜川日报2017-08-01
宜君云梦风电场的升压站嗡嗡作响,鸟儿悠闲地休憩,在宜君县的这片土地上,一个个新的风电数据随着风叶的转动正在被刷新。经过紧张地施工,51台风力发电机预计9月底全部建成,实现并网发电。
来源:中国能源报2017-07-12
同时,金风科技已建立风电大数据分析平台,基于海量经验数据创新风电场设计与运营服务模式,提供资源评估、风电场选址选型、发电性能提升、智能运维等应用服务,为全行业提供可靠的风电数据公共服务;通过开展网络协同制造
来源:工业大数据创新中心2017-02-22
案例从风电行业现状、业务痛点、风电数据来源、kmx工业大数据平台技术优势以及企业智能化升级应用效益等多个方面分别进行了深刻的解读与分享。
来源:北极星风力发电网2017-02-17
以下为具体公示:查看详情全球风电数据全披露:中国累计装机2倍于美国 但两国发电量却差不多!
来源:国际能源小数据2017-02-16
根据全球风能理事会日前发布的数据,2016年全球风电新增装机为54.6吉瓦,其中中国新增23.3吉瓦,占全球新增装机的42.7%;排在第二位的美国新增装机为8.2吉瓦(15%),约为中国新增装机的三分之一
来源:北极星风力发电网2017-02-10
查看详情【收藏】2015-2016年中国31省市风电数据对照表北极星风力发电网为您汇总了2015/2016年中国风电数据。
北极星风力发电网为您汇总了2015/2016年中国风电数据。
来源:龙源电力2017-01-05
(二)人为数据的标准化管理1.人为数据的定义:根据风电运维数据的来源,可将整个风电数据分为两大类。...3.随着计算机技术和网络技术的发展,随着风电数据的逐步积累,获得的一些有用数据,不仅可指导运维人员、为决策提供依据,还可预测设备的缺陷和故障,进行有效预防,深度贯彻我国安全第一、预防为主、综合治理安全生产方针
来源:《电测与仪表》2016-12-14
1分布特性在统计学中,常用数据的集中趋势与离散程度来刻画所研究对象的分布特性,本文同样从此思路出发对风电数据进行分析。
来源:北极星风力发电网2016-12-12
据wwea公布的全球风电数据,巴西2016年上半年风电累计装机9810mw,排在全球第九位;新增装机1095mw,仅次于中德印三国排在第四位。歌美飒这一年在中德印巴全球四大风电市场可谓是动作频频。
来源:《中国国电》2016-09-18
基于风电大数据的这些特点,加之对风电数据的实时分析、查询和存储区需要大量计算资源,为了弥补物理设备的不足,建议采用云平台架构。