来源：国家电网报2020-11-10

楼顶有太阳能光伏板、地下有地源热泵、身后有储能站、周边有风机、楼内有感知环境温度的“神经网络”，这栋楼宇不仅实现了恒温环境，还在智慧能源管控平台的智能调度下，将各种能源以最为经济的方式进行转化互补，每年节约楼宇用能成本

来源：国家电网报2020-11-10

当前通用芯片中央处理器（cpu）的算力大幅提升，但仍无法满足神经网络的需求。“智能计算正在驱动人工智能的快速发展，图形处理器和新架构的ai芯片正在推进人工智能的快速落地。”

来源：电网头条2020-11-10

楼顶有太阳能光伏板、地下有地源热泵、身后有储能站、周边有风机、楼内有感知环境温度的“神经网络”，这栋楼宇不仅实现了恒温环境，还在智慧能源管控平台的智能调度下，将各种能源以最为经济的方式进行转化互补，每年节约楼宇用能成本

来源：电网头条2020-11-05

此外，通过采集与重点设备相关的多源数据，利用多维统计分析、机器学习、多层神经网络深度学习等算法，建立基于数据驱动的状态评价模型、故障诊断和预测模型，实现关键设备状态异常的快速检测、故障的智能诊断，全面支撑进博会

来源：建约车评2020-11-02

完全自动驾驶技术特斯拉自动驾驶团队正在重写其自动驾驶神经网络及控制算法以释放、提升其自动驾驶能力。...马斯克在电话会议上着重强调，特斯拉正在开发的完全自动驾驶系统基于广义神经网络，因此无需高清地图或手机网络连接。

来源：电力需求侧管理2020-10-23

自动控制技术在使用时，在设备控制中内置算法，被触发时实现控制功能，常用的算法有模糊控制、遗传算法、神经网络算法等。

来源：北极星风力发电网2020-10-14

我们把每一个力，风速子级，里面若干个风速，几十上百个，这三个作为一个数字概念这个粒的数字概念特征用这三个数字概念本来反映的是不确定度，商是不确定度，超熵是不确定度的不确定度，最后粒的计算就是常规的方法也行，神经网络

来源：北极星电力网2020-09-28

结合神经网络，机器学习，趋势预测，高级的数据过滤等工具，对被监控组建的故障在萌芽阶段进行检测识别，使误报的几率可以忽略不计。最后一部分是总结与展望。

来源：北极星电力网2020-09-28

现货策略是业务上的价格预测，就是先做持续预测，只是考虑历史的数据的情况和典型的曲线，我后来会考虑越来越多的影响因子，就成了神经网络的算法进行预测，然后就是经营参数选择，电网参数的设置，同时考虑市场和物理双方面的因子进行预测

来源：《山东农业大学学报》2020-09-28

引入 rbf 神经网络建立脱硝系统模型，并利用混沌粒子群进行寻优，以达到精确的喷氨。...确定污染物排放影响参数，并设置脱硝系统报警值，在此基础上，引入 rbf 神经网络建立脱硝系统模型以及混沌离子群算法，进行轧制优化，提高脱硝率，降低氨气逃逸率。

来源：北极星电力网2020-09-25

杭州云深处科技有限公司创始人兼ceo朱秋国博士和中科院脑智卓越中心介观脑图谱研究平台主任杜旭飞博士分别分享了基于modelarts3.0的四足机器人和斑马鱼神经网络重构实践。

来源：光伏技术2020-09-25

多场景下的创新应用三种应用场景协同发展大型地面智能光伏① 通过ai boost 智能跟踪支架控制算法，主动规避早晚反跟踪阶段的阴影遮挡，数字化融合，神经网络自学习；② ai boost 智能iv诊断，一键在线全检

来源：DeepTech深科技微信平台2020-09-22

例如，利用人工神经网络自适应选择方法，以水质遥感和检测数据为特征，可实现非线性水质指标模型的构建和应用，为水体水质管理与数字规划提供必要的基础数据。

来源：国家电网报2020-09-22

智慧能源基础设施赋智行业9月15日，常州供电公司运维人员操作着电脑，通过96只具备远程传输功能的数字化表计、198个无线智能互联传感器、140余个高清摄像头，结合无线传输技术与串口通信技术组成的信息传输“神经网络

来源：工业和信息化部原材料工业司2020-09-20

引导各类企业加大研发投入，开展适用于建材工业的智能传感器、神经网络芯片等基础元器件以及工业机器人、智能交互系统等智能产品的研发、制造与应用，突破智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护、密码防护等一批核心技术

来源：科华恒盛2020-09-18

创新技术的模块化ups产品，整机运用ai技术，精心打磨全方位感知、神经网络、均衡散热、数字集显、健康诊断等硬核功能，在设计层面提升产品及系统可靠性，让数据中心配电系统运行更加安全高效。

来源：《化工进展》2020-09-18

bp 神经网络、lstm 神经网络模型与本文提出的人工深度神经网络的预测效果进行对比。...图 11 预测 ph 和脱硫率误差的频次分布直方图3.3 本模型与其他主流神经网络预测性能对比神经网络的结构种类有很多，为验证本文使用深度神经网络模型预测脱硫率和 p h 具有良好效果，本节采用目前主要流行的深度

来源：远光能源互联网2020-09-11

(dnn)、卷积神经网络(cnn)方法进行日前价格预测，价格预测与相对误差结果如下。...、卷积神经网络等多种人工智能方法进行日前价格预测，最后采用误差统计方法进行置信区间预测，辅助市场主体精准预测现货价格，锁定盈利空间。

来源：中国能源研究会核能专委会2020-09-10

据介绍，adagos的neureco架构引入第三代神经网络，可利用较少的计算和数据资源来解决大型、复杂问题。神经网络以模仿人脑的方式进行数据和信息分析。

来源：朗新研究院2020-09-08

时序电量预测（如24,96点），可采用多种短期电量预测算法进行预测，如以神经网络为主，根据历史数据和多种算法的匹配给出最佳算法组合，用于周交易和日前交易预测。...通过获取企业的历史日电量以及用户生产计划、天气因素、生产检修等综合因素进行分析，预测未来周期范围内的电量值，短期负荷预测包括日预测和时序预测，日预测可采用相似日、随机森林、神经网络、综合算法等。