来源：国家电网报2020-09-22

智慧能源基础设施赋智行业9月15日，常州供电公司运维人员操作着电脑，通过96只具备远程传输功能的数字化表计、198个无线智能互联传感器、140余个高清摄像头，结合无线传输技术与串口通信技术组成的信息传输“神经网络

来源：工业和信息化部原材料工业司2020-09-20

引导各类企业加大研发投入，开展适用于建材工业的智能传感器、神经网络芯片等基础元器件以及工业机器人、智能交互系统等智能产品的研发、制造与应用，突破智能控制和优化、数据采集与分析、故障诊断与维护、密码防护等一批核心技术

来源：科华恒盛2020-09-18

创新技术的模块化ups产品，整机运用ai技术，精心打磨全方位感知、神经网络、均衡散热、数字集显、健康诊断等硬核功能，在设计层面提升产品及系统可靠性，让数据中心配电系统运行更加安全高效。

来源：《化工进展》2020-09-18

bp 神经网络、lstm 神经网络模型与本文提出的人工深度神经网络的预测效果进行对比。...图 11 预测 ph 和脱硫率误差的频次分布直方图3.3 本模型与其他主流神经网络预测性能对比神经网络的结构种类有很多，为验证本文使用深度神经网络模型预测脱硫率和 p h 具有良好效果，本节采用目前主要流行的深度

来源：远光能源互联网2020-09-11

(dnn)、卷积神经网络(cnn)方法进行日前价格预测，价格预测与相对误差结果如下。...、卷积神经网络等多种人工智能方法进行日前价格预测，最后采用误差统计方法进行置信区间预测，辅助市场主体精准预测现货价格，锁定盈利空间。

来源：中国能源研究会核能专委会2020-09-10

据介绍，adagos的neureco架构引入第三代神经网络，可利用较少的计算和数据资源来解决大型、复杂问题。神经网络以模仿人脑的方式进行数据和信息分析。

来源：朗新研究院2020-09-08

时序电量预测（如24,96点），可采用多种短期电量预测算法进行预测，如以神经网络为主，根据历史数据和多种算法的匹配给出最佳算法组合，用于周交易和日前交易预测。...通过获取企业的历史日电量以及用户生产计划、天气因素、生产检修等综合因素进行分析，预测未来周期范围内的电量值，短期负荷预测包括日预测和时序预测，日预测可采用相似日、随机森林、神经网络、综合算法等。

来源：湖北省人民政府网2020-09-07

深度学习、语音识别、计算机视觉、自然语言处理、智能传感器、神经网络芯片等关键核心技术取得重要突破，获得一批标志性科研成果。

来源：中国电力企业联合会智能发电标准化工作组2020-08-24

（6）智能监盘应用：数据分析，健康度打分系统、可靠性为中心预警模型、运行操作因子的标杆值指导运行人员操作（7）机器人与无人机巡检：通过图像识别、深度神经网络等智能化技术，巡检在汽机、锅炉，输煤廊道，煤场等场所

来源： 北极星太阳能光伏网2020-08-09

智能跟踪支架控制算法，重构发电：基于神经网络的ai训练与建模，让跟踪支架调整到最优角度，实现双面组件+跟踪支架+多路mppt智能光伏控制器的更优融合，使整个直流系统达到最佳状态，释放每个组串潜力。

来源：弓叶科技2020-08-07

弓叶科技自主研发的picking·ai由计算机和传感器组成神经网络，能够像人类大脑一样对信息进行高效辨别。当来料经过视觉系统时，机器人会将垃圾进行快速识别，并准确投放到对应的回收框内。

来源：优特科技2020-07-30

快速搭建全面感知“神经网络”，实现二次设备离线→在线转变苦于现场人工巡检工作效率低？担心二次设备状态异常却没能及时发现？拥有这张能够秒速感知“神经网络”，以上统统将不再成为工作难题。...二次设备智慧化改造方案基于物联传感、rfid、智能检测等先进技术，通过在二次设备上加装传感器、采集器、控制器的方式，实现了“三器”实时互联互动，快速搭建了一张全面感知的“神经网络”，突破性将离线二次设备升级为

来源：汽车商业评论2020-07-30

他最担心的是特斯拉autopilot项目中使用的软件：“有50万辆特斯拉作为一个神经网络，不断地收集数据，每14天为客户改进功能，提供一次全新的驾驶体验，而现在没有其他汽车制造商可以做到这一点。”

来源：《能源评论》2020-07-29

例如，泛能源大数据支持多维度评估评价，评价结果更具价值；基于数学模型、神经网络、人工智能、区块链技术等泛能源大数据，可以为政府、和企业用户，在管理、诊断、预测、应急、优化、战略等方面提供智慧解决方案。

来源：明阳智能2020-07-27

●智慧化精细化维护是保障●根据风机子系统关键指标及其运行数据，结合自然环境数据，利用变权理论、模糊综合评价、神经网络等算法，建立风机运行状态评估模型，分析当期状态、标准状态以及上期状态，动态地对风机运行状态进行评估及预测

来源：给水排水2020-07-08

4 结语针对当前城市供水监管中存在的信息化水平较低、数据价值挖掘不足等问题，基于大数据分析中的数据挖掘和综合评价等技术，利用相关性分析、随机森林、神经网络等数据分析算法，可对城市供水大数据潜在信息进行提取分析

来源：陶朗2020-06-24

gain能够模拟人类大脑的神经网络，自动抓取海量的物料特征数据，并分析学习，优化分选算法，应对未来更复杂的分选和回收挑战。

来源：朗新研究院2020-06-23

03中长期电量预测现状目前，中长期电量的预测应用相对比较成熟，通过查阅相关文献，基于某网省全社会用电量历史数据分别使用神经网络、随机森林、arima时间序列算法对未来18期电量进行预测，对比运行效率和误差

来源：电力需求侧管理2020-06-16

传统的负荷预 测方法已经无法满足当前需求，但是各主要因素与 负荷之间的关系有一定规律可循,通过综合分析 线性回归、时间序列、卡尔曼滤波、人工神经网络、 模糊推理等各种方法，最终确定应用改进的bp神经 网络法进行精准负荷预测

来源：分析师2020-06-09

天津基地和义乌基地项目已实现了高度自动化、智能化，是国内最早利用rfid、cps、神经网络等新一代信息技术，基于工业互联网、人工智能建设的高效太阳能电池智能制造工厂之一，并且技术落实在实际生产中，降低了人工成本和材料成本