来源：第一电动网2016-12-21

未来系统在几千万辆电动汽车的市场层面运作的时候，电网数据、车辆数据及用户行为的数据都非常关键。此外，平台智能运维体系也很关键。

来源：北极星输配电网2016-12-16

e语言相比cim更符合电力行业对电网数据和模型的描述的习惯，当数据规模较大时具有更高的效率。e语言简单实用、便于计算机处理，已经成为国家电网进行数据模型交换的标准文件格式。

来源：国际能源参考2016-12-13

据英国国家电网数据，4月9日当日，太阳能发电量达29千兆瓦时，满足该国当日4%的用电所需，而燃煤发电量仅21千兆瓦时。

来源：电力信息与通信技术2016-12-05

量子通信在电力行业应用情况2012年美国洛斯阿拉莫斯国家实验室（losalamosnationallaboratory）团队研究和展示了量子保密通信系统用于加密电网数据和控制指令，已开发出应用于电力网络的量子保密通信系统

来源：协同论2016-11-23

而大数据分析、云计算则使智慧能源具备了独立思考能力，它可以整合资源数据、环境数据、气象数据、电网数据、市场数据等，统一进行数据分析和运算。

来源：安全牛2016-11-16

美国电网数据：5.5万个变电站将电力压上长度达20万英里的高压传输电线，点亮全美1.25亿户家庭。网络安全专家将之称为坐等被袭击的目标。

来源：供用电杂志2016-11-15

1配电自动化无线通信原理根据《电力二次系统安全防护总体方案》要求，配电自动化系统无线公网通信在配电终端、通信网络、配电主站系统、应用环境4个层次上进行安全防护设计，确保系统安全稳定运行，保证配电网数据的生成

来源：国家电网报2016-11-15

配电网数据集成为了深化一体化电网规划设计平台的功能应用，国家电网公司在国网天津电力试点开展配电网数据集成工作。...配电网数据集成工作有利于消除信息壁垒，实现数据融合，推进一体化电网规划设计平台的实用化。国网天津电力的配电网数据集成工作主要包括两个阶段，第一阶段是数据需求分析。

来源：中国电力报2016-11-15

国家电网数据总量达到约5pb级别，若用普通dvd光盘存储，叠加高度超过1500米，其中包括海量的报表、图片、音视频、日志、地理空间数据、时标量测数据等等。

来源：中关村在线2016-11-09

为了应对日益增长的电网数据以及无线视频监控等业务需求，无线专网可以专门为电力企业构建高带宽、大速率业务的网络支撑。...作为覆盖电力行业全环节的设备与方案提供商，华为凭借先进的ict技术，能够为电力企业的组网提供全联接电网解决方案，通过多样融合的接入通信全面感知电力终端，有线、无线高速通信网络进行实时可靠传输，云数据中心整合、共享全电网数据信息支撑电力业务智能分析和管理

来源：核天下2016-11-08

电网数据显示，法国在32年来从化石燃料获得了最多的电力，以帮助满足9月份的电力需求。

来源：中国电力新闻网2016-10-26

准：摸清家底，找准问题根源电网仿佛城市千枝万脉的血循环系统，它的作用无处不在，准确掌握好城市中低压配电网数据，对提升配电网可靠性具有重要意义。2016年8月，乌鲁木齐供电公司营配贯通工程顺利通过验收。

来源：OFweek工控网2016-10-24

物联网平台在收集到电网数据后，支持数据的分布式冗余存储，同时结合大数据平台快速进行用电数据的分析，进而进行配电、售电的相关决策，动态调整相关的策略，保证电网稳定运行，为能源互联网提供基础。

来源：国家电网报2016-10-19

其特点是，深入农村逐条线路、逐个台区、逐户摸排农网现状，完善农村配电网数据，形成完备的农村电网现状项目库。

来源：供用电杂志2016-10-19

智能配电网通过对电网数据的多层次分析，使得电网更加智能协调地运行，包括配电网自愈电网、电源和负荷自适应平衡、分布式电源智能接入等。11)信息安全。

来源：能源评论2016-10-14

为实现人与电网和谐互动的用电方式，用电设备应当可以实时获取并分析精确、可靠的电网数据信息，并及时、正确地响应电网运行状态的改变。

来源：NE电气2016-09-21

智能电网分析软件可以结合从自动化变电站流过的信息和通过scada系统采集的配电网数据进行分析，并推荐配网运行最优的重构结构。

来源：第一电动网2016-09-21

据国家电网数据，截至2015年底，已建成的充换电站3600座，公共充电桩4.9万个，与国家能源局制定的《电动汽车充电基础设施建设规划》与《充电基础设施建设指导意见》草案中提出的到2020年国内充换电站数量达到

来源：中电在线2016-09-14

法国电力公司基于大数据的用电采集应用系统法国电力公司(edf)在2009~2011年期间已安装25万台智能电表linky，计划到2020年安装3500万台，主要采集个体家庭的用电负荷数据，并以电表数据、气象数据、用电合同信息及电网数据等为基础

来源：分布式能源2016-09-14

能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等，进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习，打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率，需求和供应将可以进行随时的动态调整。