来源：深圳市工业和信息化局2023-02-03

具有可预见的广泛应用价值或在某一重要领域具有关键支撑作用；软件功能或性能在现有同类软件中具有明显技术领先优势、主要技术指标参数达到国内领先水平、运行安全可靠；软件核心技术包括但不限于计算机视觉、自然语言处理、智能语音、机器学习

来源：环球零碳2023-02-02

这就是机器学习模型，也会产生碳排放的原因。chatgpt也不例外。谷歌曾表示，公司总能源消耗的15%用于研究、开发和生产中与机器学习相关的计算。...最后，通过这个初步计算，希望能启发机器学习模型的开发人员披露他们模型准确的能耗或碳足迹。

来源：江西省人民政府2023-02-01

加强与中科院量子领域科研团队合作，推动量子计算与量子密码、量子机器学习算法、光量子器件基础理论、量子精密测量与量子导引、量子照明等量子科学与技术前沿问题研究。

来源：国家电网报2023-01-31

加拿大工程院院士，香港理工大学电机工程学系教授、系主任钟志勇基于能源低碳转型背景，对人工智能的发展、机器学习算法的关键环节及其重要应用进行了深入解读；清华大学教授，太原理工大学党委副书记、副校长孙宏斌围绕多能流综合能量管理的关键技术

来源：重庆市经济和信息化委员会2023-01-29

应用大数据、机器学习、知识图谱等技术，构建用户画像和需求预测模型，制定精准销售计划，动态调整设计、采购、生产、物流等方案。...集成智能仓储系统和智能物流装备，应用实时定位、机器学习等技术，实现原材料、在制品、产成品流转全程跟踪，以及物流动态调度、自动配送和路径优化。

来源：新华社2023-01-28

据路透社报道，ai建模是运用多种机器学习算法，通过对数据的分析形成符合逻辑的决策，有助提高政府运转和服务效率。

来源：工信部2023-01-18

加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用。支持研究多域电子电气架构，突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、能源大数据处理等高端工业软件核心技术，建立健全能源电子生产运维信息系统。

来源：工信部2023-01-17

加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用。支持研究多域电子电气架构，突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、能源大数据处理等高端工业软件核心技术，建立健全能源电子生产运维信息系统。

来源：工信部2023-01-17

加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用。支持研究多域电子电气架构，突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、能源大数据处理等高端工业软件核心技术，建立健全能源电子生产运维信息系统。

来源：北极星电力网2023-01-17

加快云计算、量子计算、机器学习与人工智能等技术推广应用。支持研究多域电子电气架构，突破智能设计与仿真及其工具、制造物联与服务、能源大数据处理等高端工业软件核心技术，建立健全能源电子生产运维信息系统。

来源：ABB电气2023-01-16

在北京abb低压的终端配电与楼宇自动化系统智能工厂里，人工智能技术已被应用到微型断路器的外观检测中，实现产品外观20个检测项的自动化识别和检测；通过机器学习不断优化检测模型，在提高检测稳定性、覆盖率和敏捷性的同时降低了检测人员的负荷

来源：国网天津市电力公司经济技术研究院2023-01-03

今年以来，经研院充分挖掘电力大数据的高频性、实时性和准确性特点，通过机器学习、深度学习算法，构建“电-碳分析模型”，实现了天津市整体以及各行政区分区、分行业碳排放高频测算。

来源：电网头条2022-12-30

该实验室研发工业数字化交互技术服务平台，为虚拟数字人提供基础支撑平台；为面向新型电力系统供应链的安全生产企业提供人工智能技术支撑，并通过智能眼镜产品为客户呈现虚拟数字世界；借助知识图谱、计算机视觉、机器学习算法等

来源：普瑞赛思检测2022-12-28

深圳普瑞赛思检测技术有限公司数据分析高级工程师王敏发表了机器学习在动力电池测试评价中的应用主题演讲。她介绍了传统模型与机器学习算法的区别，相较于传统模型，机器学习应用可以使用于锂电池不同阶段测试。

来源：国家电网报2022-12-26

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用国网福建电力人工智能平台训练环境，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研究，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：国家电网报2022-12-26

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用国网福建电力人工智能平台训练环境，开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研究，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：落基山研究所北京2022-12-21

基于机器学习技术，可高效地精准预测可再生能源输出，动态最优配置资源，并充分发挥网络输送能力，依托于大数据的技术优势，最终更好地应对电网运行的安全风险。

来源：落基山研究所北京2022-12-21

基于机器学习技术，可高效地精准预测可再生能源输出，动态最优配置资源，并充分发挥网络输送能力，依托于大数据的技术优势，最终更好地应对电网运行的安全风险。

来源：国家电网报2022-12-19

配电网故障线路风险评估方法和系统基于配电网线路运行风险评估方法，首次提出将配电网线路设备健康状况模型化，首创基于机器学习的幂指多项式线性回归模型（emlr）算法，并用于构建模型。

来源：中再云图技术有限公司2022-12-16

中再云图自主研发的这套中山市固体废物在线监控管理平台，可协助当地政府有效提升固体废物监管效率和能力，通过全面接入当地产废企业，从源头全过程把控，通过人工智能实现危废的乱堆乱埋的自动识别，通过物联网实现固废信息前端信息的自动采集及数据上传，通过机器学习实现固废