来源:林洋智维2025-09-10
公司依托先进的物联网、大数据和人工智能技术,构建起覆盖电站全生命周期的智能化运维管理体系,有效提升发电效率与运营质量,为客户提供安全、可靠、高效的一站式能源服务。
来源:国家能源局2025-09-09
大模型“黑箱”特性导致的可解释性缺陷和潜在幻觉风险,使得人工智能技术在涉及核电站安全决策、电网实时调度等核心领域尚无法满足行业级可靠性要求。...随着越来越多场景融入人工智能应用,亟需加强顶层设计和系统谋划,加快推动人工智能技术在能源领域的深度应用,带动能源整体性变革,助力加快构建新型能源体系。
来源:中国电力报2025-09-09
但相比于能源行业的高安全性与强专业性,人工智能技术在能源领域应用仍面临技术可靠性不足、数据基础薄弱、电算供需逆向分布等问题与挑战。...能源与人工智能融合的理论与技术创新取得明显成效,能源领域人工智能技术实现跨领域、跨行业、跨业务场景赋能,在电力智能调控、能源资源智能勘探、新能源智能预测等方向取得突破,具身智能、科学智能等在关键场景实现落地应用
来源:国家电网报2025-09-09
该公司还基于“电网一张图”等平台开发主配协同智能预警与决策应用,并在电网监测、故障研判、抢修指挥等全业务流程深化应用人工智能技术,促进业务提质提效。
该公司以审计业务需求为导向,探索人工智能技术在审计工作中的应用,提升审计监督质效。
来源:平湖市人民政府2025-09-08
支持企业、园区应用人工智能技术提升能源利用效率,鼓励探索能耗预测、多能互补等应用。...大力发展智慧农业,鼓励农业领域企业建设温度、湿度、光照等智能监控系统,利用人工智能技术开展包括病虫害监测预警、粮食测产、品种种植等模型、能力设计。
来源:北极星电力软件网2025-09-08
基于多源遥感数据融合和智能机器人等人工智能技术,建立水电工程地质智能化勘测设计体系,实现机组设备数字化智能化安装调试,提升水电工程智能化施工管理水平。
来源:国家能源局2025-09-08
聚焦高海拔高寒地区水电工程智能化建设与流域水电站群智慧调度运营,推进人工智能技术在水电工程建设中的应用,提升水电工程智能化设计施工管理水平;推进人工智能技术与传统水文模型、气象模型、大规模水库调度技术融合
来源:北极星输配电网2025-09-08
推动电力设备故障预测性维护,打造具备自主感知、决策、执行能力的电力设备健康管理智能体,提升设备精益化管理水平;推动营配调智能一体化应用,构建电网运营服务智能支撑体系,提升电力客户全过程智能服务水平;促进人工智能技术融入电力应急体系和能力建设
来源:生态环境部2025-09-08
基于企业填报数据、核算核查指南、政策解读信息等,利用人工智能技术,打造碳市场全领域线上知识库,支撑全主体一键检索碳市场相关信息;搭建双碳网络学院,邀请行业内权威专家学者,全天候、全覆盖、多模式开展双碳业务培训
来源:中国电力报2025-09-08
人工智能技术在百余个场景推广应用,露天煤矿无人驾驶车辆实现年均倍速增长,煤炭数字产业蓬勃发展,规模、效益及研发投入等主要指标近年保持30%左右的增长态势,相关发明专利数量年均增长超25%。
来源:国家电网报2025-09-08
远程控制智能塔吊应用了激光雷达和视觉人工智能技术,塔吊驾驶室从高空转移至地面,作业人员在屏幕前即可操作,规避了传统塔吊操作空间狭窄、人员高空作业等风险。在施工现场,3台塔吊同时工作。
来源:江苏省盐城供电公司2025-09-07
创新不仅能提升业务效率和质量,还能支撑业务规范有序开展,使公司在技术变革的浪潮中始终保持领先地位;他们加强监理业务管控平台应用和“数字监理”生态建设工作,坚定寻求数字化转型方面的决心;公司深化人工智能等技术成果、人工智能技术在招标采购评审领域的创新应用
来源:双登集团2025-09-05
未来,双登股份计划与各界伙伴深化合作,积极参与全球零碳园区建设标准的交流与构建,共同打造中国智造的绿色名片,以零碳创新与智能技术推动产业高质量发展。
来源:安徽省发改委2025-09-05
推动人工智能技术在研发设计、生产制造、运营管理等重点环节培育应用场景,对其中的示范项目按照总投资的20%给予最高100万元奖补。到2027年,建设10个左右人工智能赋能新型工业化示范区。
来源:安徽省人民政府2025-09-04
来源:中国南方电网有限责任公司2025-09-04
随着人工智能技术加速发展与深度应用,算力需求规模也随之持续扩大,预计到2030年,我国算力能耗将占全社会用电量的4%-9.4%。“算力与电碳的协同运营是破局的关键。”
来源:储能科学与技术2025-09-03
1 人工智能技术人工智能(artificial intelligence, ai)是研究、开发用于模拟、延伸以及扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。...本文通过对近期相关文献的探讨,综述了人工智能技术在飞轮储能系统设计优化、电机控制、磁悬浮控制、并网控制及故障诊断等环节的应用,着重介绍了神经网络等算法在复合材料转子建模分析、永磁同步电机多参数协同优化设计