来源：中国电力报2023-12-08

加强系统观念，提升监管的科学性和专业性，更加充分运用人工智能、大数据、互联网+等现代监管手段，鼓励智库等第三方机构参与监管课题研究成效评估。

来源：国家电投2023-12-07

2021年，国核示范率先启动数字孪生电站的探索实践，联合上海核工院、相关核电基地、国内it技术单位、科研院所、设备厂家等全国11家单位，创新采用数字孪生、人工智能、大数据等数字技术手段，攻克多项技术难题

来源：朔州市人民政府2023-12-06

加快人工智能、大数据、云计算等新技术应用，新建5g基站，吸引京津冀大数据企业在朔州建立数据存储中心，建设右玉·晋西北云大数据中心和市级智慧农业大数据平台。

来源：朔州市人民政府2023-12-06

加快人工智能、大数据、云计算等新技术应用，新建5g基站，吸引京津冀大数据企业在朔州建立数据存储中心，建设右玉·晋西北云大数据中心和市级智慧农业大数据平台。...加快人工智能、大数据、云计算等新技术应用，新建5g基站，吸引京津冀大数据企业在朔州建立数据存储中心，建设右玉·晋西北云大数据中心和市级智慧农业大数据平台。

来源：长治市人民政府2023-12-05

提高我市制造业全流程质量管控智能化水平，加快人工智能、大数据、云计算等新技术应用，提升材料供应、部件配套、产品制造、售后服务等关键环节协同发展质量，推动制造业向高端化、品牌化方向发展。

来源：国家电网报2023-12-05

同时，国网天津电力基于全域5g专用网络，应用数字孪生技术搭建了检储配生产可视化平台，并结合人工智能、大数据等技术打造智慧透明检测工厂。

来源：长治市人民政府2023-12-05

提高我市制造业全流程质量管控智能化水平，加快人工智能、大数据、云计算等新技术应用，提升材料供应、部件配套、产品制造、售后服务等关键环节协同发展质量，推动制造业向高端化、品牌化方向发展。

来源：江苏省人民政府2023-12-05

加强基础研究工作，需要注重遵循规律，把握大科学时代特征，鼓励科学家自由探索、大胆假设、认真求证，组织开展面向重大科学问题的协同攻关，利用人工智能、大数据等新技术赋能科学研究，推动科研范式变革。

来源：江苏省人民政府2023-12-04

加强基础研究工作，需要注重遵循规律，把握大科学时代特征，鼓励科学家自由探索、大胆假设、认真求证，组织开展面向重大科学问题的协同攻关，利用人工智能、大数据等新技术赋能科学研究，推动科研范式变革。

来源：江苏省人大常委会2023-12-04

生态环境等有关部门应当深化人工智能、大数据、物联网等数字技术应用，依法合理有效利用生态环境信息，提升生态环境治理数字化、信息化、智能化水平。

来源：上海市徐汇区人民政府2023-11-30

加强物联网、云计算、人工智能、大数据等信息技术和在线监控、卫星遥感、无人机航摄等科技手段应用，提升固废污染环境防治精准化、智能化水平。2.加强长三角区域固废联防联治。

来源：山西省人民政府2023-11-29

支持外商投资企业以先进适用技术，助力5g、物联网、人工智能、大数据、工业互联网等新一代技术在煤炭产业的推广应用。

来源：四川省发展和改革委员会2023-11-28

（五）综合运用互联网、人工智能、大数据等技术，提升充（换）电服务的智能化水平，促进新能源汽车和智能电网间能量与信息的双向互动。

来源：国家能源局2023-11-27

（十）推动信息技术与储能技术融合发展支持新型储能企业面向发电侧、电网侧、用户侧等各类场景的不同需求，运用人工智能、大数据、云计算等能源数字化技术，开发建设高效安全的智能管理系统，提升储能系统感知、智能诊断

来源：中国能源报2023-11-27

“当前，核电领域基础科研不断深入，人工智能、大数据、云计算等技术扩展应用已成为我国科技创新的重要领域。后续伴随三代核电技术优化、四代堆及聚变堆等技术研发，将进一步带动我国高新技术产业发展。”

来源：北京市工信局2023-11-24

（十）推动信息技术与储能技术融合发展支持新型储能企业面向发电侧、电网侧、用户侧等各类场景的不同需求，运用人工智能、大数据、云计算等能源数字化技术，开发建设高效安全的智能管理系统，提升储能系统感知、智能诊断

来源：湖南省人民政府2023-11-21

促进生物技术与人工智能、大数据融合，推动人工生物设计、脑机接口、类脑光子芯片等领域创新。3.量子科技。突破量子时间测量、量子重力测量等技术，逐步推进产业化应用。

来源：湖北省经济和信息化厅2023-11-20

、专题会研究等程序，拟确定人工智能、大数据、区块链应用案例各10个（见附件）作为2023年湖北省人工智能、大数据、区块链十大优秀应用案例。

来源：楚能新能源2023-11-20

楚能“超级工厂”以智能化、自动化、数字化、低碳绿色环保等多项行业最高标准进行建设，广泛应用人工智能、大数据、云服务、vr/ar、视觉识别等新一代智能制造技术，实现产品高一致性、高稳定性。

来源：广东省人民政府2023-11-13

完善人工智能、大数据等工程技术人才职称评价体系。（省教育厅、科技厅、工业和信息化厅、人力资源社会保障厅、政务服务数据管理局按职责分工负责，各地级以上市政府配合）（二十二）探索营造包容审慎的监管环境。