来源:中国能源报2023-05-08
■■发展为要开拓新境界近年来,陕西煤业按照系统、全面、深入、实用四个维度要求,全力推进智能化建设,实现了无人操作、本质安全目标,达到了六个方面行业引领:全国首家发布智能化建设企业标准和数据治理标准;世界最高全国产化成套装备
来源:许昌市人民政府2023-05-06
整合原有业务系统,基于大数据基础软件平台和大数据治理平台等资源支撑,建设业务应用平台,形成基于行业、县(市、区)、企业等多维度的经济运行管理、企业效益管理、重点技改项目管理等应用工具集,同时提供分析汇总
来源:《中国电力报》2023-04-28
以业务为导向深化煤矿数据治理,构建煤炭行业知识图谱。煤矿数据治理是构建煤矿数据逻辑模型,实现“虚实映射+融合共享”的过程。...一是数字化、智能化生态脆弱,呈现出产业链不完善、技术链片面、标准体系不统一等问题,数据融合、数据治理等差距较大。
来源:南网储能2023-04-27
经过艰巨严格的数据治理后,数据质量达到了使用需求,云端服务器能够对设备数据进行多维度分析,直观、可视化地展示电站各级设备状态。
来源:北极星碳管家网2023-04-26
第三十四条 重点排放单位应当按照企业温室气体排放核算与报告指南要求,于每年12月20日前通过全国碳市场管理平台完成下一年度数据治理控制计划制定工作。
来源:国家电网报2023-04-25
目前北斗高精度定位仪已在南京、徐州、淮安等13家地市供电公司推广应用,累计完成13万余个设备的高精度位置信息采集,校正设备坐标4.8万余处,明显提升了低压台区巡检等业务的数据采集效率和精准度,减轻了一线班组数据治理的压力
来源:沧州市人民政府2023-04-24
到2025年底,市一体化政务大数据体系更加完备,“一数一源、多源校核”等数据治理机制基本形成,政务数据质量显著提升,数据标准规范、安全保证制度更加健全。...持续开展教育数据治理,建设教育数据中台,汇聚教育数据资产,推进教育管理精准化和决策科学化。17.实施智慧文旅示范工程。加快推进4a级以上景区、重点公共文化场馆等区域的5g网络、无线网络的稳定覆盖。
来源:北极星电力网2023-04-19
其次,数据治理是基础:只有通过对数据的科学治理,数据在企业内部的流动才具有意义,不同维度的数据汇聚在一起才能创造新的价值。
来源:国家电网报2023-04-18
,为后期数据治理、溯源打好基础。...、及时性以及问题复发率,服务各层级数据治理责任人查阅。
来源:北极星电力网2023-04-14
以技术创新为本,大数据公司坚持为百行百业提供一站式应用交付的数据治理服务与支撑数据驱动的一体化大数据平台建设。
来源:北极星电力网2023-04-13
数据治理最核心的一步就是定标准,电力行业订标准过程是最重要的,因为电力行业的数据生命周期极其长,涉及到多个环节,不同的环节涉及到传统的建设周期,从集团到区域、到发电厂,一系列数据都是经过了多年的累积,如果标准不一致
来源:河南省工业和信息化厅2023-04-11
持续开展dcmm贯标,提升企业数据治理水平。到2023年底,推动100家企业开展dcmm贯标。6.促进数据资产流通交易。...围绕我省大数据产业发展实际需求,加快数据治理、数据开发、数据服务、数据安全、数据资产评估、数字化转型等领域国家标准、地方标准、行业标准、团体标准等标准立项和研制工作。
来源:浙江省人民政府2023-04-10
开展行政管理标准建设和应用试点,推动政务服务、营商环境、信用监管、数据治理等领域标准应用与评价。提升“一网通办”和“一件事”集成等政务服务标准化水平,强化多跨联动执法监管标准化支撑。
来源:中国能源报2023-04-10
未来如何通过数据共享、业务协同和智能化应用建设,更好地向智能油气田,刘合给出以下建议:一是加强数据治理,实现数据共享和质量管控。
来源:潍坊市人民政府2023-03-30
强化数据治理和全生命周期质量管理,提升数据治理水平和管理能力。以应用场景为牵引,健全政务数据供需对接机制,推动数据精准高效共享。分类分级开放公共数据,有序推动公共数据资源开发利用。
来源:宁夏发改委2023-03-29
贯彻落实国务院“数据二十条”,加速我区数据要素基础制度建设,积极发展数据加工、数据治理、数据清洗、数据内容服务等偏劳动密集型产业,加快人工智能、ai推理、模型训练、自动驾驶、量子加密、视频渲染、视频加速
来源:安徽省人民政府2023-03-29
76.全面推进一体化数据基础平台迭代工程、三端能力提升工程、数据工程、场景创新工程等“四大工程”,上线全省一体化数据基础平台并持续迭代,加快建成云管子平台,提供公共应用组件能力和数据治理能力,初步形成“
来源:北极星电力软件网2023-03-28
积极推进数据资产化,建设健全数据资产管理体系和管理平台,提升企业数据治理能力和数据价值创造能力。...以两化融合管理体系推进数字化转型闭环的管理机制,强化数据治理,建设元数据、主数据系统和企业服务总线,构筑1个统一数据平台以及基础、数据、运营、决策4层架构,建设9大应用系统。
来源:《能源评论》2023-03-27
其次,要做好数据治理。模型越大,准确率越高。大模型将ai从感知维度提升到理解维度,除了模型要合适,还需要大量的数据训练。...未来在一些领域可能会出现支撑性的模型,要想构造训练这类模型,就需要在基础数据方面做很多扎实的工作,包括共享数据、隐私保护、数据清洗、质量管理等,只有把数据治理好,才有可能打造面向不同领域的大模型。