来源:北极星环保网2021-10-19
探索对生态环境数据资源的深度应用,强化数据挖掘及综合分析利用,借助可视化分析手段,直观、便捷了解大气环境、水环境、污染源监管、固废监管等方面关键指标的动态信息。
来源:能源研究俱乐部2021-10-09
需求侧响应依旧作为实现调峰的重要手段,针对需求侧响应存在的问题,区块链可聚拢参与需求响应的各方共同部署平台建设,实现数据共享,将策略发布、响应确认、即时执行、成效评估、补贴发放等业务数据全部上链,结合数据挖掘技术做出需求侧响应的策略制定
来源:上海市人民政府2021-09-30
研究基于大数据挖掘的城市安全运行管理的精准决策、监管与后评估体系,构建城市安全运行仿真与推演系统,打造面向城市网格与社区共建共管共治的城市韧性安全防控应用系统, 构建新型城市安全运行管理与协同平台。
来源:北京国际风能大会暨展览会CWP2021-09-29
此外,通过广泛运用智能机器人、远程监控平台、大数据挖掘诊断等技术,将促使运维走向“无人值班、少人值守”,实现发电效率的提高以及整体成本的下降。
来源:安徽生态环境2021-09-22
以互联网技术应用为手段,对分散的环境监测及管理数据进行统一整合和存储,通过数据分析、数据挖掘,自动推断可疑排污企业,变人防为信息化技防。如何自用?企业安装用电量在线监控系统,真正做到自纠自查又自立。
来源:甘肃省人民政府2021-09-18
2.交通运输大数据中心二期工程建立综合交通运输大数据集,完善数据资源目录等标准体系,建设数据采集智能分析体系,做大数据存量,加大数据交换共享力度,强化数据挖掘利用,推进与云计算系统等智能平台数据对接,开展大数据挖掘和关联分析应用
来源:北极星水处理网2021-09-17
4.4.7 智慧供排水管理平台应具备数据挖掘功能。4.4.8 智慧供排水管理平台内汇总的供水企业的生产、经营、管控和服务等各类数据应具备独立性和可扩展性。
来源:城市管理与科技2021-09-17
(二)实现了市容秩序“一网统管”市容环卫责任分级分类智慧化管理系统在自有数据的基础上,整合城市管理局各业务条线及相关部门的数据,并充分进行数据挖掘,形成商户一张图、道路一张图、巡查监管一张图、考核一张图
来源:国网南平公司2021-09-16
财务人员可以在企业迈向智能化的过程中,将精力深入企业业务的价值链,基于数据做出前瞻性的分析和预测,从后端被动地记录和分析历史到前端主动转变思维进行数据挖掘,真正做到财务职能的提升与转型。
来源:中国电力2021-09-06
周刊支持团队按照“创新引领、价值驱动、合作护航”的工作思路,紧抓数字革命和媒体融合的发展机遇,深入开展品牌建设、媒体融合、新闻舆论、品牌价值、媒体数据挖掘等方面的研究,力争建设成为央企层面媒体融合和品牌传播研究领域的知名研究团队
来源:北极星环保网2021-08-30
依托数字社会、数字政府建设,建立社会经济与资源环境数 据要素资源体系.建成国家 (济南)生态环境大数据超算云中 心,建设 “智慧生态黄河”示范工程.持续完善生态环境信息一 张图和固定污染源统一数据库.强化数据挖掘
来源:北极星固废网2021-08-28
平台化和云化,构建适应高质量发展要求的城市综合管理服务工作体系,建立满足超大城市综合治理,面向多元城市管理服务,“纵向覆盖市、区、街,横向联通部门”的智慧城管综合管理服务平台;不断汇聚各类数据资源,加大业务数据挖掘和利用
来源:四川省环境政策研究与规划院2021-08-26
广泛利用多源大数据,结合大数据挖掘与分析,精准识别行业、企业高碳锁定环节,实现对重点企业碳排放、碳监测、碳资产、碳交易和碳履约等重要数据信息的全面监管。6.
来源:伏泰科技2021-08-25
分类工作定向化指导:运用报表引擎、数据挖掘和大数据可视化展示等技术,管理人员可快速获取特性场景的分析数据,定向指导分类工作。
来源:《电力系统自动化》2021-08-24
文献[33]开展了电力需求侧的大数据应用研究,从几个典型应用案例出发分析了电力大数据应用的瓶颈问题;文献[34]从需求侧响应、有序用电和能效管理3个方面对基于数据挖掘的电力需求侧管理进行了综述;文献[35...generation and demand side response[j].information & communications,2019(10):157-158.34李巍,袁晓婷,李俊杰,等.基于数据挖掘的电力需求侧管理综述
来源:联盛新能源2021-08-23
联盛新能源旗下的优得运维是国内最大的第三方光伏电站资产运维商之一,采用自主研发的新能源资产管理平台unicare®融合大数据、人工智能等技术,提供集中监控、智能诊断、智慧运维服务,通过数字化指标分析及数据挖掘
来源:北极星储能网2021-08-20
新源智储公司是一个全新的平台,业务定位专注在储能电站项目的开发、投资和epc(设计、采购、施工等)、整站设备的研发及集成、储能电站控制系统的设计与研发、电站运营服务,并开发针对储能电站运营平台的数据监测、数据挖掘
来源:《电力系统自动化》2021-08-19
国内外学者已对电力套餐定价问题展开了研究:文献[10]基于电力用户历史负荷数据挖掘,构建了分时电价优化模型,根据用户负荷特征提供不同电力零售价格;文献[11]考虑了用户黏性,引入分类同化系数建立了用户内部参考价格决策模型
来源:北极星环保网2021-08-04
发挥我市在智能产品、智能制造、工业互联网、智慧城市等领域应用场景优势和中新国际互联网专用数据通道、国家互联网骨干直连点等网络优势,加强海量数据挖掘、高级机器学习、深度学习、共识算法等大数据、人工智能、区块链关键技术研发布局
来源:工信部2021-08-04
设备故障诊断系统负责对采集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监测,建立设备故障知识图谱,对发生故障的设备进行诊断和定位,通过数据挖掘技术,对设备运行趋势进行动态智能分析预测,并通过网络实现报警信息