来源：南方电网2015-07-06

三、研究变电站高压设备故障检测方法，开发测试仪器，研制相应软件根据前期研究得到的故障诊断算法，开发一套测试仪器，编制故障诊断软件，软件需要具备大数据处理能力，准确快速的获取电磁波谱特征量，判断设备故障与否

来源：北极星太阳能光伏网2015-07-01

当然，要想做到智能运维，信息化的手段是非常重要的，否则根本无法做到智能运维，比如云计算、大数据处理、互联网+、集中管理等等这些技术，当然华为在这个领域里，是属于全球第一的。

来源：北极星太阳能光伏网2015-06-29

当然，要想做到智能化的运维，信息化的手段是非常重要的，否则根本无法做到智能化运维，比如云计算、大数据处理、互联网+、集中管理等等这些技术，华为在这个领域里，是属于全球第一的，所以智能化运维对整个it的技术与光伏电站的结合也提出了更高的要求

来源：人民政协报2015-06-29

建议整合现有环保、国土、气象、水利和科研系统环境监测(观测)网络，依托以物联网、云计算、多元遥感为代表的新一代信息技术，形成区域性海量环境信息系统感知-高效传输-大数据处理-智能化应用的新一代立体化环境监测系统

来源：人民政协报2015-06-29

建议整合现有环保、国土、气象、水利和科研系统环境监测(观测)网络，依托以物联网、云计算、多元遥感为代表的新一代信息技术，形成区域性海量环境信息系统感知-高效传输-大数据处理-智能化应用的新一代立体化环境监测系统

来源：36Kr2015-06-18

spark同样也提供大数据处理与分析能力。如果说hadoop胜在规模的话，那么spark就胜在速度。

来源：中国能源报2015-06-17

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：浪潮ERP2015-06-16

2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

来源：虎嗅网2015-06-15

能源互联自然离不开能源信息交互，其一，是对于传统能源信息的大数据处理与应用上，可以为传统能源企业本身提供信息支持，也可以为政府公众提供有偿信息服务，比如传统能源的消耗带来的负面效应，河水污染、石油煤炭匮乏

来源：虎嗅网2015-06-15

能源互联自然离不开能源信息交互，其一，是对于传统能源信息的大数据处理与应用上，可以为传统能源企业本身提供信息支持，也可以为政府公众提供有偿信息服务，比如传统能源的消耗带来的负面效应，河水污染、石油煤炭匮乏

来源：《瞭望》2015-06-10

继经济规模和军事实力之外，大数据处理能力成为强国弱国区分的又一重要指标。在商业层面，大数据时代，获取通信、金融、买卖数据流也是企业制胜的关键。

来源：中国计算机报2015-06-08

消费需求的个性化要求传统制造业突破现有的生产模式，根据海量消费数据与信息，进行大数据处理与传递;而在进行这些非标准化产品生产过程中产生的生产信息与数据也是大量的，需要及时收集、处理和传递。

来源：中国信息产业网2015-06-08

2011年谷歌开始将深度学习运用在自己的大数据处理上，互联网大数据与人工智能的结合为互联网大脑的智慧和意识产生奠定了基础。

来源：虎嗅网2015-06-08

如果说大数据处理平台是支撑dt的骨骼，那么数据就是dt的血液，如何造血就是大家需要关注的问题了。

来源：经济参考报综合整理2015-06-08

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：能源网-中国能源报2015-06-08

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：中国能源报2015-06-08

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：华夏能源网2015-06-08

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：中国能源报2015-06-08

大数据是未来能源互联网发展的重要信息数据支撑，而云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，凭借其存储成本低、安全可靠，处理速度快的特点，将会成为能源互联网中信息数据交互的可靠保障。

来源：ZDNet2015-06-04

另外从大数据处理的角度，能建立统一的非结构化数据模型，从采用群体软件工程方法这两个方面，这是数字化城市的起步。