来源：北极星储能网2025-10-10

管理层：主要为能量管理系统数智优化调控平台，实现电站系统的功率预测、运行策略优化控制、系统指标可视化呈现，负责基础单元电站听令调控、指令分发、优化运行。...4储能方案4.1方案说明1、储能在新能源电站的作用在新能源电站中配置储能系统，可通过能量搬移解决弃光限电、削峰填谷；通过跟踪计划出力提高光伏发电有功功率预测准确率和合格率，降低“两个细则”考核；通过平滑功率曲线

来源：中国电力企业管理2025-10-09

越逼近运行日，新能源功率预测准确性和精度越高。

来源：青海省发展和改革委2025-09-30

项目应当建立发电功率预测系统，电网调度机构根据其提供的发电功率预测情况，在确保电网安全稳定运行的前提下，提高可再生能源电力消纳水平。

来源：青海省发展和改革委员会2025-09-30

包括设备运行调试、发电功率预测、安全生产责任、老旧新能源电站升级改造和退役等内容。第八章附则，含2条。包括解释权归属单位和施行时间等内容。

来源：辽宁省工业和信息化厅2025-09-29

选择“不报量不报价”参与现货市场的，其市场出清条件由电力调度机构参考同类型场站确定（由电力调度机构提供功率预测曲线）。...由于历史原因暂不满足条件的，现阶段以“不报量不报价”的方式参与现货市场，其市场出清条件由电力调度机构参考同类型场站确定（由电力调度机构提供功率预测曲线）。

来源：国能日新2025-09-29

通过长序列预测的方式，实现高精度、高时间分辨率的中长期功率预测。

来源：北极星风力发电网2025-09-28

为破解新能源消纳难题，该公司一方面，与电网调度部门建立紧密合作机制，通过强化功率预测精度、优化电力送出曲线，构建起“发-送-用”全链条顺畅通道；另一方面，借助智慧运维系统的实时监控与动态调整功能，精准匹配发电出力与电网接纳能力

来源：中国能源观察2025-09-28

调度中心开始具备功率优化计算能力，可将风光功率预测、负荷行为模型嵌入日内调度策略中，提升了应对不确定性的能力。...机器学习，尤其是深度学习与时序建模技术（如lstm、transformer）在此得以应用，通过对历史运行数据的训练，构建用于预测与评估的特征空间，实现功率预测、设备状态诊断、潜在扰动识别等任务。

来源：黄师傅说电2025-09-28

因为新能源的身份，发电交易单元还要在日前市场申报短期功率预测曲线，有些地区的交易申报曲线和短期预测曲线要一致，但本着日前市场交易曲线和生产曲线相分离的趋势，我们暂把二者单独对待。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-09-25

风电领域，提升风功率预测准确率，开展构网型风机示范工程建设。稳步推进碳捕集封存及利用（ccus）技术研究及示范。

来源：中国电力报2025-09-24

（二）推进产业协同，构建一体化生态《实施意见》重点提出了打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式、提升源网荷储一体化智能运行水平等新要求。...人工智能+火电”围绕清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景开展创新；“人工智能+新能源”针对出力波动性与间歇性问题，推动高精度功率预测

来源：青海省能源局2025-09-24

第三十七条 项目应当建立发电功率预测系统，电网调度机构根据其提供的发电功率预测情况，在确保电网安全稳定运行的前提下，提高可再生能源电力消纳水平。

来源：黄师傅说电2025-09-24

人事方面涉及容量如何配置，控制策略如何制定，负荷如何参与响应，而天命方面在于功率预测。

来源：国家能源局2025-09-24

（二）推进产业协同，构建一体化生态《实施意见》重点提出了打造“气象预测+功率预测+智慧交易+智能运维”一体化新能源智能生产模式、提升源网荷储一体化智能运行水平等新要求。...人工智能+火电”围绕清洁降碳、安全可靠、高效调节、智能运行的发展方向，在燃料管控、生产运行优化与智能控制、设备全生命周期管理等业务场景开展创新；“人工智能+新能源”针对出力波动性与间歇性问题，推动高精度功率预测

来源：青海省能源局2025-09-24

第三十七条 项目应当建立发电功率预测系统，电网调度机构根据其提供的发电功率预测情况，在确保电网安全稳定运行的前提下，提高可再生能源电力消纳水平。

来源：阳光电源2025-09-23

在制氢负荷控制方面，方案依托功率预测与模型匹配技术，实现“荷随源动”，通过快速功率控制灵活调整制氢负荷，保持源荷实时平衡，有效解决离网系统功率稳定难题。

来源：国家电力投资集团有限公司2025-09-23

风电领域，提升风功率预测准确率，开展构网型风机示范工程建设。稳步推进碳捕集封存及利用（ccus）技术研究及示范。

来源：中国光伏行业协会2025-09-22

当前，行业已进入市场化发展新阶段，加快推进光储协同发展，全面提升光伏发电在气象预测、功率预测、智慧交易和智能运维等方面的能力，从而实现稳定电力输出、系统灵活调节和投资收益保障，已成为行业普遍共识。

来源：海博思创2025-09-19

●在运营阶段，ai赋能新能源与储能系统的优化配置，包括基于ai的精确价格预测系统、基于深度强化学习算法的超短期功率预测修正系统、现货场景下实时优化控制策略，并通过算法模型的自更新迭代，实现高度智能化的实时收益可视化

来源：国家能源局2025-09-19

以发用电两侧经营主体自主申报的量价信息出清和结算，强调通过日前价格信号激励用户合理安排生产计划、参与系统调节，发挥日前市场价格信号引导用电行为重要作用；从电力安全可靠运行角度来看，《指引》明确以负荷预测和新能源功率预测为基础