来源:国家发展改革委2024-09-30
一是持续实施大气污染防治重点区域煤炭消费总量控制,强化新上用煤项目源头把关,加强重点区域煤炭消费减量替代日常调度、预警提醒和工作检查。
来源:六盘水市人民政府2024-09-30
完善轻中度污染天气预警、响应、应急处置、监督评估的闭环管理机制。...严格执行《贵州省城市环境空气质量管理办法》,完善六盘水市城市环境空气质量预警通报制度。修订六盘水市重污染天气应急预案,健全“市—县—乡—企业”四级重污染天气应急预案体系,及时发布重污染天气预警信息。
来源:黔南州工业和信息化局2024-09-30
加强对建材行业经济运行监测和预警,完善政府部门、行业协会、重点企业协同机制,定期调度重点项目建设情况,落实国家产能、产量调控系列要求,及时发现、研判、应对影响行业平稳运行中的苗头性、倾向性、潜在性问题,
来源:江海区人民政府2024-09-30
强化能耗双控目标完成情况监测预警和固定资产投资项目节能审查,建立跨部门联动的节能监察机制,综合运用行政处罚、信用监管、绿色电价等手段,增强节能监察约束力。
来源:湖南省人民政府2024-09-30
加强空气质量预测预报能力建设和形势分析会商,实现部门间信息实时共享,原则上提前48小时及以上发布预警信息。到2025年,未来7天级别预报准确率达到75%以上。...扎实做好省级和区域联动橙色、红色预警响应,科学开展人工增雨降污作业。开展绩效等级提升行动,规范绩效分级管理流程,大力推动重点企业“创a创b”。结合排污许可制度动态更新应急减排清单,确保涉气企业全覆盖。
来源:国家发改委2024-09-30
加强重点区域煤炭消费减量替代日常调度、预警提醒和工作检查。(十一)推动煤电行业减污降碳。
来源:国家电网报2024-09-30
国网安徽省电力有限公司审计中心专责江潜生打开工程审计数智化平台,通过工程结算解析功能,仅用5分钟就分析了2023年配电网建设工程结算情况,发现35个项目存在工程结算金额与合同签订金额不相符等问题后,通过该平台向相关单位发送预警工单
来源:中能传媒研究院2024-09-29
8月下旬,南方大部分地区高温不退,尤其川渝地区连续高温红色预警,电厂短期日耗煤量仍有支撑。
来源:淮安生态环境2024-09-29
同时我们建成了淮安市生态环境大数据平台,实现全市空气、扬尘、移动源等各类自动监测数据应联尽联,发挥大数据平台自动监控数据预警和超标快速反应能力,推动传统“人防”向“人防+技防”转变,促进异常数据得到及时发现
来源:浙江人大2024-09-29
第十三条 省发展改革主管部门应当会同有关部门依托一体化智能化公共数据平台,建立健全全省统一的绿色低碳数智系统,开发碳账户、碳排放预测预警、碳足迹等数字化应用,推动绿色低碳转型协同化、智能化。
来源:北极星输配电网2024-09-29
传统输电线路预警监测系统是在线路上加装线夹测温、观冰精灵、舞动监测等状态在线监测装置,对实时状态检测不够完善,但该导线是首条将光纤植入碳纤维复合芯导线中进行输电线路监测的导线,为电网输电线路智慧化运维开辟了新的技术路径据介绍
来源:山东人大2024-09-29
第十二条县级以上人民政府及其有关部门应当加强质量基础设施建设,完善质量监督管理体系,强化制造业企业质量主体责任,督促企业建立健全质量安全预警、产品全生命周期质量追溯、售后服务等制度。
来源:山东省生态环境厅2024-09-29
市县生态环境部门要及时共享新建涉水间排项目环评审批、排污许可证发放等信息,对可能出现接纳的废水成分发生较大变化的城镇污水处理厂进行预警提醒。
来源:浙江人大网2024-09-29
来源:中车株洲所2024-09-29
通过其自主研发的预测与健康管理系统(phm),实现了对风电机组健康状态的精准评估与故障预警,有效缩短停机时间,显著降低因故障导致的电量损失。
来源:包头市人民政府2024-09-29
按照自治区预警提示信息,依法依规同步采取应急联动措施。...完善预测预报和形势分析会商机制,统一预警分级标准、规范重污染天气预警信息发布及解除时限、规范应急响应启动及解除条件、完善应急响应措施、强化区域应急联动,修订完善重污染天气应急预案,更新“市—旗县区”重污染天气应对预案体系
来源:济宁市生态环境局2024-09-29
根据危险废物特性设置必要的烟感、温度、有毒有害气体等预警设备设施,建立突发环境事件应急工作机制,规范应急响应程序,落实应急响应措施,组建应急队伍,配备必要的灭火、救援、防护等应急物资。
来源:四平市人民政府2024-09-29
强化部门协调配合,加强空气质量、气象遥感大气监测、空气质量预警预报能力。推进四平市细颗粒物与臭氧协同控制监测网络能力建设项目,提升臭氧污染监测能力。加强沙尘天气监测,及时准确上报沙尘天气信息。
来源:阳光智维2024-09-27
集成风速、温度、压力、振动、紫外、化学成份等非电气量参数传感器,创新打造智能主变电力监测分析平台、智能光伏全息监测诊断平台,通过深度学习模型,进行关键设备精细化的故障预警。