来源：中国电力报2014-11-27

大数据应用成效逐渐显现大数据早就存在，为什么在近两年才对社会产生爆炸式影响?原因是大数据的技术。大数据的产生、发展、流动，需要技术作支撑。如今，我们有技术有能力对大数据进行解读。

来源：北极星电力网2014-11-17

在疾病防治、灾害预防、社会保障、电子政务等领域开展大数据应用示范。加强信息安全评估和防护。支持云计算关键技术研发和重大项目建设。让数据云助力创业兴业、便利千家万户。会议还研究了其他事项。

来源：国际电子商情2014-11-06

简而言之，签名方对一组数据应用其私钥，生成签名;任何人均可验证确认来自于签名方的签名，因为知道其公钥并利用公钥进行反操作。

来源：赛迪网2014-10-31

国家电网七个方面研究，设备监测、装载，配电网、智能电网结合起来数据，客户分析，还有信通等，江苏、天津、北京各个电力公司陆续开展了一些大数据应用方面尝试。

来源：中电新闻网2014-10-31

在电网工程数据应用、展现方式等方面进行了创新;与传统输变电工程三维系统相比，在多源数据管理、线路和变电站的有机衔接、海量数据的支持与快速渲染以及节省投资、节约费用等方面都有突破性进展。

来源：北极星电力网2014-10-30

加快健康医疗、企业监管等大数据应用。二是促进绿色消费，推广节能产品，对建设城市停车、新能源汽车充电设施较多的给予奖励。三是稳定住房消费，加强保障房建设，放宽提取公积金支付房租条件。

来源：赛迪网2014-10-29

国家电网七个方面研究，设备监测、装载，配电网、智能电网结合起来数据，客户分析，还有信通等，江苏、天津、北京各个电力公司陆续开展了一些大数据应用方面尝试。

来源：OFweek 工控网2014-10-16

而日本的各企业也在推进m2m和大数据应用。德国工业4.0的大体概念是在2011年于德国举行的汉诺威工业博览会(hannovermesse2011)上提出的。

来源：中国证券网2014-09-19

我们整合实销市场、价格市场、指数市场的上报数据，成交数据，信息搜集数据，通过四大层级市场推动价格数据应用的发展，构建中央易货系统、b2b体系的信用评级系统以及产业投资策略。

来源：中科同向2014-09-18

全球着名咨询公司idc研究表明，2014年云存储的容量将超过7eb，其中图片、媒体、文件等大数据应用将成为增长最快的在云端部署的应用。...没有高效率的基础架构，大数据应用很难真正实现。漫步云端之云计算云计算是近年来互联网讨论最为热烈的技术，被认为是继微型计算机、互联网后的第三次it 革命，是互联网发展的大势所趋。

来源：北极星电力网2014-09-11

在如此海量的数据中如何有效获得和甄别稳态、高质量的基础数据也是大数据应用所面临的难题。那么东润环能又是如何实现的呢?

来源：国家环境保护总局2014-09-10

大数据如同浪潮一般席卷全世界，不仅在信息技术行业备受瞩目，更成为变革科研、商业、政府运作方式乃至改变人类思维方式的一个热点。在环境保护领域应用大数据技术可以视为视作建立创意与实用兼具的环境治理模式的崭新开始

来源：中国能源报2014-08-29

专家们一致认为，现在到了弱化单一的三维技术概念、强化数据应用的时候了，而基于资产数据的工程项目全生命周期管理将成为帮助电力行业提升管理、提高效率、抗击市场风险的杀手锏。

来源：比特网2014-08-26

孔宇华表示，做大数据的时候，可以从一个应用、一个业务的需求开始，通过不同的数据分析、不同的数据源，把数据应用起来。

来源：国家电网报2014-08-26

结合亦庄地区配电网试点建设工作，国网北京电力邀请中国电力科学研究院和南瑞集团(国网电力科学研究院)的专家，就现代配电网自愈技术、资产风险管理、电力大数据应用需求情况等做讲解。

来源：OFweek节能环保网2014-08-26

同方股份有限公司同方股份有限公司以信息、安防、节能环保等三大科技产业为主业，以金融投资和科技园建设为两翼，主业突出，两翼齐飞的一主两翼发展方针，一方 面按产业链孵化和培育了智能芯片、计算机、数字城市、大数据应用

来源：无所不能2014-08-25

因此电力行业应是大数据应用领先的行业之一。自大数据概念引进后，电力行业各有关企事业单位高度重视，进展多方位深入的工作。

来源：每经网2014-08-22

贺东东所指的改变，其中一项便是信息化，以及基于信息化基础上的智能制造、大数据应用等等。

来源：南方电网报2014-08-22

大数据应用虽然前景诱人，但绝非想做就能做得了的。...最近关于大数据应用的讨论比较热门，但什么是大数据?很遗憾没有公认的、标准量化的定义。就好像大时代一样，不知道要发生过什么才能称之为大时代。

来源：南方电网报2014-08-22

行业应用案例增多、用户认可程度增加、基于大数据应用业务的创新加快、数据资产化进程加快。...但是，电力行业是一个传统行业，电网公司更多关注安全、稳定、可靠等指标，电力大数据应用发展相对滞后，大概处于第一个阶段：技术研发，即电力大数据的概念推广、解决方案推广、商业模式创新等。