来源：国家电网报2025-06-27

持续强化新技术赋能，深化人工智能、北斗等新技术在智能巡检、应急抢险、负荷预测等重点场景中的规模化应用，支撑公司增强电网故障防御、防灾减灾、供需平衡能力。

来源：CATL宁德时代2025-06-26

据预测，到2040年，全球电池回收市场规模将突破1.2万亿元，电池价值链将创造超过1000万个就业岗位。

来源：电联新媒2025-06-26

充分考虑各省电力供需现状、新能源发展规划以及电网互联互通情况，科学预测灵活性资源需求，制定差异化、多元的灵活性资源配置方案。

来源：大唐集团2025-06-26

该公司强化水情、雨情预测作用，建立天气水情和发电能力日滚动预测机制，为市场交易、指标平衡和偏差控制提供更加精准的信息支撑。

来源：大圜科技2025-06-26

从当前的观测及预测手段看，主要来自三类设备，但都存在或多或少的问题：· 地面辐射计，只能满足局地实时观测，缺乏预测能力。· 全天空成像仪，探空范围有限，只能提供1小时内的预测功能。

来源：施耐德电气2025-06-26

施耐德电气将前沿的ai预测技术与行业知识经验相结合，开发了在综合能源复杂运营条件下具有自主管理与调节能力的模型预测控制算法。...例如，在源网互动方面，由ai赋能的预测性调度可以减少弃风弃光，有力提升光伏、储能等分布式能源与大电网的协同性。在用电侧，ai能够深度挖掘工业等场景的节能潜力，加速消费端的低碳转型。

来源：中工汽车网2025-06-26

根据市场预测，到2050年，中国有望实现传统燃油车的全面退出。无论是车企主动，还是相关部门的强力干预，都是为了保障市场能够平稳发展，保护消费者的利益。

来源：我的电池网2025-06-26

尽管随着行业规模增长，市场增速曲线整体呈现下滑趋势，但出货量预测数据依旧保持正增长。

来源：北极星风力发电网2025-06-26

数据显示，2023年至2030年间，生物能源（如生物甲醇）、氢与合成燃料（如绿氨、电制甲醇）等，在全球绿能需求的预测增长中占比近15%。

来源：储能科学与技术2025-06-26

图3(b)展示了电池过充热失控气热模型预测副反应主要生成气体组分占比的验证结果。可以看出，模型预测的主要气体组分占比与实验数据趋于一致，mre值为0.0934。

来源：国能日新2025-06-26

「旷冥」采用动态图神经网络、大气分层结构、多维度 patching 注意力机制等前沿技术，可显著提升新能源风速、辐照度等气象要素的预测精度，从而带来更准确的新能源功率预测、极端天气预报和电力市场预判，以领先技术推动新能源高效消纳

来源：中国电力报2025-06-26

其中，d+3日滚动交易成交185.17万笔，成交电量216.58亿千瓦时，高频次交易支撑市场主体灵活调整供需曲线，有效实现将短期预测富余低价新能源资源向用户侧传导，实现了发用双方共赢。

来源：中国电力报2025-06-26

近年来，各国为解决因系统故障、预测偏差等造成的频率不稳定问题，往往需要设立市场化平衡管理机制，通过市场化手段获取系统平衡和辅助资源，从而保障系统频率稳定。

来源：中国电力2025-06-26

图4 混淆矩阵柱状示意fig. 4 bar chart of confusion matrix混淆矩阵的相关计算参数为式中：t为正确预测的样本数；ω为样本总数；pi为某类型模型预测正确的样本数量占全部预测为该类型样本的比例

来源：中国能源新闻网2025-06-26

随着高温天气到来，江西区域电网负荷持续增长，国家电投江西公司上犹江电厂雷公山风电场着力加强风功率预测系统管理，每日开展发电数据统计分析，积极优化svg运行模式、风机润滑油系统运行方式，强化与电网调度协同

来源：北极星输配电网2025-06-26

根据预测，今年夏季福建电力保供总体形势为全省紧平衡，午、晚峰最高用电负荷预计为5780万千瓦、5500万千瓦，分别比增6.4%、6.9%。

来源：天合储能2025-06-26

平台深度集成先进ai算法，通过高精度多模态预测模型，涵盖光伏发电、实时电价与负荷需求，实现光、储、充、荷的最优协同调度。

来源：国家电网报2025-06-26

国网河北省电力有限公司及时启动高温橙色预警响应，滚动开展用电负荷、新能源出力预测和电力电量平衡分析，合理安排电网运行方式，提升主力机组稳供能力；动态研判电力供需形势，发挥“中长期+短期+现货”电力交易市场作用

来源：兰木达电力现货2025-06-26

然而，新能源固有的波动性、间歇性与预测不确定性，使其在参与市场化交易时面临挑战。从供需匹配的天然矛盾，到现货价格的剧烈波动，再到日益严格的考核机制与不断演进的交易规则，蒙西新能源交易正步入深水区。...基于这一特性，并结合对市场价格的预测能力，电站可以采取更为主动的策略：除正常的中长期直接交易外，通过合同转让来分日、分时、分类型调整电站的中长期持仓曲线，使其在现货市场中实现中长期差价合约套利，或者中长期差价合约亏损最小

来源：核电运行研究院2025-06-25

该项目深度融合热工机理模型与深度学习、时序预测等人工智能技术，构建多系统耦合分析模型，实现机组状态自预警、自诊断和自优化，同时运用大语言模型实现结构化/非结构化知识库的智能理解与检索，结合强化学习持续优化决策逻辑