来源:德州仪器2015-02-26
2014年,对于移动数据应用不断增长的需要加快了4g lte网络的部署。然而,移动数据的增长已经超出了许多宏基站的容量。
来源:中关村在线2015-02-24
据预计,2015年,大数据应用将会在各行各业呈现绽放之势。...9、大数据应用将盘活数据,推动智慧城市建设中国信息化发展至今,已经积累了大量的行业数据,分散在政府部门、行业平台和企业等不同的实体机构中。
来源:中国电工网2015-02-17
来源:无所不能微信2015-02-15
此外还有很多给售电公司写app,智能电表数据应用分析,提供电力交易系统软件的各种公司,但无论他们体量如何,来自哪个国家,统一给人的印象是:互联网与能源的结合决不仅仅是架个网站,做个应用,喊几嗓子分布式控制
来源:南方电网报2015-02-06
不能对需求和功能随意更改;二是进一步深化系统应用和功能优化,系统建好后必须用起来,同时要重视改善用户体验,这是信息化建设和应用的出发点和落脚点;三是高度重视信息安全问题,及早思考信息系统大建设后的大运维问题;四是高度关注大数据应用
来源:腾讯大申网2015-02-06
10、低碳发展实践区建筑能效监控平台 上海腾天节能技术有限公司涵盖区域能源管理、楼宇能效管理、第三方平台服务、服务运维管理等体系,注重数据质量管理,数据应用挖掘,用户体验设计。
来源:北极星电力网2015-02-06
(四)数据应用1、报送平台应对市各相关行业主管部门实施分行业数据对接,各部门和区县可通过报送平台及时掌握本领域重点单位相关报告报送、能源消费和温室气体排放相关情况。
来源:辽宁省政府网站2015-02-04
开展以云计算、物联网、卫星导航与位置服务等产业为主的大数据应用示范,打造信息通信全产业链生态系统。支持鞍山发展激光产业园。积极发展生物医药产业。
来源:中国政府网2015-01-30
重点在公共安全、疾病防治、灾害预防、就业和社会保障、交通物流、教育科研、电子商务等领域,开展基于云计算的大数据应用示范,支持政府机构和企业创新大数据服务模式。...在社会效益明显、产业带动性强、示范作用突出的若干重点领域推动公共数据开放、信息技术资源整合和政府采购服务改革,充分利用公共云计算服务资源开展百项云计算和大数据应用示范工程,在降低创业门槛、服务民生、培育新业态
来源:罗克佳华2015-01-29
但是,由于现阶段互联网数据真实性的问题,物联网数据量不够的问题,以及数据安全的问题,对大数据走向应用产生了较大束缚,以至于大部分大数据应用只能存在于实验室中,且大数据厂商开始纠结单点上的数据精度,单这一点便是有悖于大数据发展常规的
来源:亮报2015-01-28
积极推进用电信息采集大数据应用,挖掘数据价值,支撑自动抄表、远程费控、互动服务等业务应用。保障持续健康发展积极参与售电侧放开。
来源:工信部2015-01-13
六、大数据应用获突破进展大数据技术和应用加速向经济社会各领域快速延伸。大数据驱动的业务模式和分布式技术在精准营销、智能推荐、社交网络上得到广泛应用。...2015年,基于大数据的应用创新将更加活跃,海量多格式和多模式数据将纳入统一管理、实时分析和高效流通,大数据还将与神经计算、深度学习、语义计算以及人工智能等技术结合,促进大数据应用更加智能,可视化手段更加丰富
来源:中国高新技术产业导报2015-01-12
大数据应用是工业互联网的基石,是最终提高工业效率的必经途径。相关企业主要有东方国信、佳讯飞鸿等。
来源:国家电网报2015-01-12
国家电网高度重视数据应用和管理工作,围绕三集五大体系建设,在现有数据中心的基础上,建成公司两级公共数据资源池。
来源:中国金融信息网2015-01-07
就目前来看,工业云服务、工业大数据应用、物联网应用都有可能成为或者催生出一些新的产业和新的经济增长点。
来源:南方电网报2015-01-07
盘活存量,提高现有装备利用率●保增长,拓展业务发展空间、开拓利润增长点●加速走出去,落实国家一带一路战略,妥善安排财务性投资、技术装备投资和战略性投资●进一步鼓励支持技术创新、职工创新和管理创新,加强大数据应用分析
来源:风电技术2015-01-05
《风电技术》:风功率预测应该是风电大数据应用的一个重要体现,大贤是国内首批从事风功率预测研发的企业之一,风功率预测服务发展至今,已经从最初的为了上而上,转向重视产品质量,您能跟我们分享一下风功率预测未来发展方向和我们的技术优势吗
来源:CCIT2014-12-26
来源:中国电业微信2014-12-12
强化数据分析,提升数据应用水平和商业价值。这一重要论述为电力企业开启大数据进程指明了方向。大数据源起大数据概念源于2008年美国《自然》推出了名为大数据的专刊,但在此之前已经为一些先行者所实践。
来源:供用电杂志2014-12-05
电力大数据应用瓶颈(1)数据融合存在障碍。...数据融合是大数据分析的基础,打破数据壁垒,实现信息共享是大数据应用的关键。(2)数据质量参差不齐。