来源：北极星售电网2019-11-19

大数据、区块链和人工智能等先进计算技术，将使更多能源品类联合优化、多类别信息并行处理成为可能。

来源：北极星售电网2019-11-19

大数据、区块链和人工智能等先进计算技术，将使更多能源品类联合优化、多类别信息并行处理成为可能。

来源：江苏省盐城供电公司2019-11-19

我们知道，泛在电力物联网通过广泛应用大数据、云计算、物联网、移动互联、人工智能等信息技术和智能技术，为规划建设等各方面，提供充足有效的信息和数据支撑。

来源：北极星环保网2019-11-18

大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等应用，实现数据跨系统采集、传输、分析、应用，优化生产流程，提高效率和质量。（二）加快工业互联网创新应用。

来源：中电科安科技股份有限公司2019-11-15

中电科安聚焦“治污设施不正常运行”这一企业污染超标排放的“源头”问题，采用物联网、大数据、云计算、移动互联网及人工智能等现代信息技术， 为环保部门开发了环保分表计电监控secmax环保云平台，通过分表计电监测用电量

来源：北极星储能网2019-11-15

大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等应用，实现数据跨系统采集、传输、分析、应用，优化生产流程，提高效率和质量。（二）加快工业互联网创新应用。

来源：国家发改委2019-11-15

大力发展智能化解决方案服务，深化新一代信息技术、人工智能等应用，实现数据跨系统采集、传输、分析、应用，优化生产流程，提高效率和质量。（二）加快工业互联网创新应用。

来源：北极星电力网2019-11-15

2018年，学校结合“双一流”建设新成立能源互联网前沿交叉学科，设立能源电力大数据研究院,积极培养融合电力、大数据、人工智能等领域技术的交叉复合型研究人才，主要针对大数据基础理论和关键技术、协同安全、应用技术

来源：北极星电力网2019-11-15

联盟定位：以电力生产、输送、消费、组织、管理等环节的数据为核心要素结合能源结构升级和新能源技术发展，融合云计算-大数据-物联网-移动互联、5g-人工智能等前沿信息技术通过电力数据的开放、共享、融通和交易

来源：国资委网站2019-11-15

集团管控能力和信息化基础较好的企业要逐步探索利用大数据、云计算、人工智能等技术，实现内控体系实时监测、自动预警、监督评价等在线监管功能，进一步提升信息化和智能化水平。

来源：北极星电力网2019-11-13

近年来，引进新一代信息技术领域高层次人才，成立了能源电力大数据研究院，与企业紧密合作，以联合科研方式培养融合能源电力、大数据、人工智能等领域技术的交叉研究人才，分别建立了思科、长城网际等多家校企联合研究中心

来源：贵州省能源局2019-11-13

第二条能源大数据融合发展示范基地（以下简称示范基地）是指能源相关领域通过与云计算、大数据、物联网、5g、人工智能等新一代信息技术融合和支持，促进电力、煤炭、油气、可再生能源、市场、安全监管等能源各领域对现有资源的有效整合

来源：享能汇2019-11-13

本质内涵：泛在电力物联网是围绕电力系统各环节，充分应用移动物联、人工智能等现代信息技术、先进通信技术、实现电力系统各个环节万物互联、人机交互、具有状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活特征的智慧服务系统

来源：中国质量报2019-11-12

据悉，该公司的成立，旨在进一步拓展福州市云计算、电子通信等数字经济产业的综合能源业务，充分应用移动互联、人工智能等现代信息技术，构建状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的泛在电力物联网，积极推进福州滨海新城智能园区建设和福州综合能源服务业务发展

来源：《风能》2019-11-12

针对电源空间分散、种类多样的特点，利用物联网、大数据及人工智能等技术，辅助各类电源用户实现智能化与精益化管理，实现业务公开透明，优化营商环境，推动新能源全产业链、多主体共融发展。6.内部运行管理平台。

来源：北极星环保网2019-11-11

4.冶炼工厂虚拟仿真鼓励企业利用高性能计算、人工智能等先进技术建设生产车间和工厂的关键设备或工序的虚拟化仿真模型，通过与物理系统进行数据实时交互，打造数据孪生体系。

来源：福建住建部2019-11-11

（六）推动绿色智慧化建造新建绿色建筑、装配式建筑等项目设计、施工、运营全面推广bim技术，加大与移动互联网、物联网、大数据、人工智能等新一代信息技术融合应用，打造一批绿色智慧建造精品工程。

来源：国家发改委2019-11-08

一方面，《目录（2019年本）》鼓励传统产业改造提升，注重鼓励运用互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术改造传统产业，推广先进适用、绿色工艺技术，促进传统产业安全、绿色、集聚、高效发展和数字化

来源：中国环境新闻2019-11-08

同时，创新监管方式，充分运用大数据、人工智能等新兴技术实施监管，大幅提高监管的效率。

来源：中国能源报2019-11-07

“金风科技领先的智能风机解决方案，可让风机率先受益于物联网、数字化和人工智能等技术的应用成果，使风机具有深度感知、自我认知和控制、协同决策等能力，实现更加稳健、可靠、高效的运行。”