来源:湖南省发改委2024-09-13
其中,衡阳市同盛再生资源有限公司的衡南县互联网+综合型绿色分拣中心建设项目获得拟支持金额400万元 还有湖南南辰环保有限公司废旧电池规模化回收利用建设项目获得拟支持金额300万元,湖南省源方环保科技有限公司的芙蓉区再生资源互联网
来源:天津市人民政府2024-09-13
加快区域级、行业级、企业级工业互联网平台培育建设,推动工业互联网与重点产业链“链网协同”发展,充分发挥工业互联网标识解析体系和平台作用,支持构建数据驱动、精准匹配、可信交互的产业链协作模式,开展协同采购
来源:西门子能源2024-09-13
物联网、大数据、人工智能和区块链等前沿技术的应用,正在推动能源行业提升运营效率与可靠性,减少碳排放,并加速可再生能源的开发和利用,助力实现可持续发展目标。...同时,基于物联网和区块链技术提供防篡改、可信赖、自动化的可持续性认证解决方案,追踪并验证产品生产的全部流程,建立了从可再生电力到合成燃料的全过程绿色认证体系。
来源:上海市生态环境局2024-09-13
实施超低排放改造的企业,可通过全面加强污染物排放自动监测、过程监控和视频监控设施建设等方式自证稳定达到超低排放要求,包括以下措施:主要排放口和燃用煤气的管式炉安装自动监控设施,与生态环境部门联网并验收,
来源:上海市生态环境局2024-09-13
实施超低排放改造的企业,可通过全面加强污染物排放自动监测、过程监控和视频监控设施建设等方式自证稳定达到超低排放要求,包括以下措施:安装自动监控设施,与生态环境部门联网并验收;主要生产装备和污染治理设施安装分布式控制系统
来源:北极星输配电网2024-09-13
其它智能化、绿色化节能降碳装备:控制系统和智能化应用、能源互联网(多能互补等)、生物质能发电等装备。...数智融合类-聚焦数字化转型、智能化升级,加快与5g、工业互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术融合,推动电力装备产品形态、研发手段、生产方式与服务模式创新变革。
来源:中国华电2024-09-13
赵晓东指出,华电煤业将云计算、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术深度融入煤炭生产、运输、销售等各个环节,有力推动了集团公司煤炭产业向数字化、智能化方向转型。
来源:郑州高新技术产业开发区管理委员会2024-09-13
(十一)其它智能化、绿色化节能降碳装备:控制系统和智能化应用、能源互联网(多能互补等)、生物质能发电等装备。...(四)数智融合类聚焦数字化转型、智能化升级,加快与5g、工业互联网、人工智能、大数据等新一代信息技术融合,推动电力装备产品形态、研发手段、生产方式与服务模式创新变革。
来源:国家电投2024-09-13
由国核电力院作为设计单位的阿里与藏中电网联网工程、巴基斯坦默蒂亚里——拉合尔±660千伏直流输电项目也斩获殊荣。
来源:国家发展改革委2024-09-13
这些年来,人工智能、大数据、云计算、工业互联网等数字技术加快发展,深度融入到经济社会发展的全过程、各方面,对产业绿色低碳转型的赋能,正从单点、局部向多领域、多环节拓展与深化,在助推产业绿色化发展、助力实现碳达峰碳中和方面
来源:车百智库2024-09-13
4如何跑通投融资机制钱从哪里来,过去主要依靠政府,通过政府财政或者平台公司投资全部承担车路云、“双智”、车联网先导区主要建设任务。
来源:中国电力报2024-09-13
国华能源投资有限公司营销中心业务经理刘嘉琦表示,“最新上线的国家绿证核发交易系统,实现了与电网数据联网互通,核发周期缩短为1个月,减轻了新能源企业提交材料申领绿证的工作量,大大提升核发效率。”
来源:贵州省人民政府2024-09-13
一、加快发展特色优势产业加快国家工业互联网标识解析酒行业节点应用,支持酒类企业积极拓展海内外市场,加快建设世界酱香型白酒产业核心区。
来源:工信部2024-09-12
移动物联网终端连接数力争突破36亿,其中4g/5g物联网终端连接数占比达到95%。支持全国建设5个以上移动物联网产业集群,打造10个以上移动物联网产业示范基地。
来源:漳州市工业和信息化局2024-09-12
聚焦关键碳排放环节、能源管控等典型应用场景,培育“工业互联网+节能降碳”解决方案。对于获得国家级、省级新一代信息技术与制造业融合发展试点示范项目、国家级工业互联网试点示范项目等给予资金支持。
来源:英利能源2024-09-12
到今天,随着物联网、人工智能等技术的普及,行业已正式进入智慧时代。
基础电信企业要强化移动物联网安全防护能力建设,不断深化移动物联网安全风险评估。加强物联网卡安全管理,严格落实物联网卡安全管控措施,提升物联网模组、终端等设备安全性。
来源:上海市经济和信息化委员会2024-09-12
推动下一代移动通信、卫星互联网、量子信息等技术产业化应用,加快量子、光子等计算技术创新突破,加速类脑智能、群体智能、大模型等深度赋能,加速培育智能产业。3.未来材料。...发展智能制造、生物制造、纳米制造、激光制造、循环制造,突破智能控制、智能传感、模拟仿真等关键核心技术,推广柔性制造、共享制造等模式,推动工业互联网、工业元宇宙等发展。2.未来信息。