北极星
      北极星为您找到“大数据分析”相关结果5401

      来源:国家能源报道2016-07-27

      同时,壳牌还发布了广受赞誉的全天候服务2.0升级包,针对中国风场客户需求,推出模块化壳牌风场预诊断润滑服务体系,包含换油车队服务,润滑预测性保养和大数据分析,风电授权服务中心及定制化服务套餐等。

      来源:亮报2016-07-27

      车联网平台可以实现人、车、桩三者互联,这不光有利于供电企业根据用户使用习惯合理调节充电负荷,还有利于风能、太阳能等新能源的及时消纳,更重要的是,基于大数据分析,车联网平台可以打通车辆保险、车辆租赁等业务

      来源:SWS产业投资研究2016-07-26

      数据挖掘和分析能力至关重要,基于大数据分析,能源电力企业可以做到对消费者的深入洞察、提供精准的服务和营销、获得科学的管理决策能力、最大化资产效能、最小化污染和温室气体排放开。

      来源:高电压技术2016-07-26

      (1)时间尺度方面,需要建立多时间颗粒度的时序分析体系(如时序潮流),在有条件的情况下应充分利用城市电网的高级量测体系所提供的实时数据,并应用分布式计算、大数据分析等高级数据处理技术实现快速的数据分析和精细化的结果输出

      来源:国家电网报2016-07-26

      深化大数据分析应用,强化资产在线管控,加快跨界公共服务应用。三是以安全运营为保障,大力强化信息安全和服务管控。强化安全防护建设,加强专业运营管理,打造营销服务品牌。...试点验证阶段(2016年):强化统一服务平台和服务渠道顶层设计,明确工作方案和里程碑计划,完成业扩报装全流程管控、电费抄核收一体化作业、大数据分析、资产在线管控等典型业务试点验证和推广应用。

      来源:新华网2016-07-25

      陆桂华对一期项目建设取得的成果给予了充分肯定,并指出当前的重要任务是尽快投入业务应用,一是尽早投入业务运行,充分利用系统开展常规性水资源管理业务应用并支撑最严格水资源制度考核;二是不断完善系统功能,丰富统计分析和自纠错功能,深入开展大数据分析

      来源:节能有道2016-07-25

      ★:大家是不是认为利用大数据分析手段将来也会促进我们的节能技术升级呢?◎:怎么打破信息壁垒我现在还没有很好的办法,这个问题需要大家一起探讨。★:能有具体意见和建议吗?...◎:大数据分析的前提是有大数据,才有分析◎:很多大的垄断企业的数据可以给他自己的节能公司分析,外人就不行了。○:是呀!存在着企业间的信息壁垒瓶颈,如何打破?★:怎么打破信息壁垒?

      关于征集智慧环卫大数据应用试点意见的通知

      来源:智慧环卫联盟2016-07-24

      近日中国城市环境卫生协会智慧环卫专业委员会发布《关于征集智慧环卫大数据应用试点意见的通知》,具体内容如下:各环卫企业及有关单位:为了推动环卫产业的智慧化,实现增收提效的目的,中环协智慧环卫专委会通过跨界整合,率先对接了国内多家大数据分析应用研究机构与专业公司

      来源:信息化方略2016-07-22

      风电属于新能源发电。新能源发电不仅没有污染,国家也是大力扶持的。风电一个是发电的成本高,再一个是运维的难度大。如何通过物联网大数据的技术来解决用户关心的问题呢?首先看一下用户关心的三个问题:运维、运营、

      来源:中国企业报2016-07-22

      垃圾资源化平台建设,可以把企业固废存量,以及资源再生企业,还有物流企业的资源通过大数据分析,即时显示垃圾资源化的供需关系,以及产业链中项目企业的完整性,政府相关部门、园区招商管理等单位可随机应变,打破现有供需不平衡

      来源:国家电网报2016-07-22

      我们借助大数据分析发现,故障停电后的5分钟内,报修电话和投诉电话先后达到峰值,客户问题多为为何停电和何时来电,我们以此确定了短信发送的时间和内容。起草报告的国网山东电力运营监控中心负责人说。

      来源:福建碳排放权交易2016-07-21

      俗称工业4.0,将工业生产的每一步都与信息技术结合,达到精确控制,数据实时监测,自动数据分析等效果,与碳交易相结合就是方便而精准地获取企业碳排放数据与生产数据,为大数据分析做铺垫,实现企业碳资产管理信息化

      来源:中国企业报2016-07-21

      垃圾资源化平台建设,可以把企业固废存量,以及资源再生企业,还有物流企业的资源通过大数据分析,即时显示垃圾资源化的供需关系,以及产业链中项目企业的完整性,政府相关部门、园区招商管理等单位可随机应变,打破现有供需不平衡

      来源:国网兰州供电公司2016-07-21

      不仅如此,通过大数据分析电网负载的历史数据和实时数据,展示全网实时负载状态,可以预测电网负载变化趋势。并通过综合性的管理,提高设备的使用率,降低电能损耗,使得电网运行更加经济和高效。

      来源:中关村在线2016-07-20

      此外,平台要求基于大数据和云计算的架构,结合上层物联网应用,提供强大数据分析和挖掘能力,提升全产业链条能力的产品化和服务化,实现基于场景的用户和数据运营,满足各种物联网创新应用,例如智慧城市、智能制造、

      来源:能源杂志2016-07-20

      另一方面,以大数据分析、物联网技术为代表的信息科技与海上风电的结合也是降低其成本的一条路径。it技术在降低海上风电项目全生命周期的成本方面是可以发挥作用的。

      来源:亮报2016-07-20

      天气情况、实时曲线、生产运行结构化数据、三维地理地形,都是大数据分析电网负荷的类型之一。挖掘如此复杂的金矿,变现的最终目的在于变现后的增值。...在建设平台和体系的过程中,国网浙江电力将多渠道客服数据与用电营销数据、配网数据,甚至气象信息、社交网络等多角度多层次数据进行整合,开展大数据分析挖掘,以标签库形式,构建立体化、多层次、多视角的客户全景画像

      来源:极晨智道订阅号2016-07-20

      在油气勘探开发的过程中,可以利用大数据分析的方法寻找增长点,利用大数据平台可以帮助炼油厂提高炼化效率,也可帮助下游销售挖掘消费规律,优化库存,确定最佳促销方案。...利用大数据分析挖掘的方法可以优化风电机组功率特性,提高可利用率。(3)竞争格局能源行业的大数据尚处于起步阶段。大型厂商开始布局这一行业的大数据业务,初创型能源大数据公司也开始兴起。

      来源:中国能源报2016-07-20

      规划设计包括静态负荷测算、能源站和用户选址、配置与接入、能量流模型、可靠性模型和经济性模型;业务场景构建包括能源网络建模、大数据分析、边界条件界定、用户交互;业务规则重构包括交易政策和规则、期现货能源购入

      来源:中国能源报2016-07-19

      规划设计包括静态负荷测算、能源站和用户选址、配置与接入、能量流模型、可靠性模型和经济性模型;业务场景构建包括能源网络建模、大数据分析、边界条件界定、用户交互;业务规则重构包括交易政策和规则、期现货能源购入

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