来源：今日正泰2025-02-27

随着全球分布式光伏装机量突破600gw大关、5g+aiot技术加速赋能电网智能化，这场由“看不见的电厂”主导的智慧能源革命已呈燎原之势。

来源：中国电力企业管理2025-02-27

通过ai技术优化数据中心基础设施管理、预设目标模型、联合自主学习，用人工智能技术做出更优的资源分配和调度决策。

来源：内蒙古电力集团2025-02-27

专家还以国家电网公司电力行业大模型为例展示ai技术将在电力行业各专业领域的具体应用场景。

来源：北极星氢能网2025-02-26

近期，ai技术deepseek迅速进入大众视野，deepseek以其强大的智能体系及暖人的回答受到关注，那deepseek对于氢能10强的答案是什么呢？

来源：北极星风力发电网2025-02-26

会议聚焦风电改造升级痛点、风电运维智能ai技术、无人机应用等热门话题深入探讨，共筑行业高质量发展基石。联系人：刘老师手机/微信：18911617462扫码添加微信备注【姓名+单位+技改】

来源：用友2025-02-25

双方将围绕企业ai技术与应用开展深度合作，充分发挥各自在产业资源和技术创新方面的优势，重点聚焦ai技术在企业智能体构建、工业场景应用等领域的价值落地，携手打造ai时代企业数智化转型标杆。

来源：南方电网报2025-02-25

位于澄海区东里镇的中科智谷·中国玩具产业园区，以打造全产业链生态智慧园区推动产业集聚发展，玩具产业从“制造”向“智造”转型，在ai技术和传统文化的加持下，机器人英歌舞等“智”造玩具惊艳亮相。

来源：广西东兴北投环保水务有限公司2025-02-24

这是广西北投环保水务集团首次通用人工智能大模型融入水务物联网管理体系，通过ai技术与水务场景的深度融合，为城市供水、排水、节水和水环境治理等领域注入智慧化新动能。

来源：能源新媒2025-02-21

二是能源设备监控与维护：ai技术能够实现对能源设备的智能监控和故障预警，提高设备的运行效率和安全性。...一是能源预测与优化：ai技术能够通过对历史数据的分析和挖掘，预测未来的能源需求和生产情况，为能源系统的优化调度提供有力支持。

来源：中国大唐集团公司2025-02-21

目前，除招采制度知识库及问答式ai助手应用外，该公司还积极探索利用ai技术提升平台使用体验，致力于让智能ai成为采购业务人员的得力助手。

来源：瀚蓝环境2025-02-21

近日，以深度求索（deepseek）为代表的人工智能（ai）技术正在全球范围内掀起热潮。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，ai技术正加速形成生态环境治理新模式。

来源：广汽集团2025-02-21

华为专家现场发言广汽集团副总经理江秀云强调，全面拥抱ai技术已成为广汽集团的重要战略。...广汽将举全集团之力进行ai变革和业务创新，加速推动ai技术在汽车研发、制造、营销、经营管理等领域应用，提升企业智能化水平。

来源：河池市人民政府2025-02-20

活化“一歌仙”，就是加快实施“刘三姐歌谣”形象动漫化、歌谣智能化项目，以动漫形式在星空中呈现各种形态的刘三姐，与广大游客进行跨时代的对歌，用大数据ai技术传播新时代中华优秀传统文化。

来源：北极星太阳能光伏网2025-02-18

下一步，随着大模型技术的持续进化，国电南自将基于“华电睿思”数字底座进一步拓展ai技术在知识专家系统、智慧办公、智能化测试等方向的研究，持续打造相关的ai技术产品，助力“数智华电”建设。

来源：北极星储能网2025-02-17

欧阳明高认为，大模型将会改变研发范式，ai 技术正深刻改变电池研发范式，但全固态电池产业化仍需突破基础理论与工艺瓶颈。

来源：北极星电力网整理2025-02-17

下一步，随着大模型技术的持续进化，国电南自将基于“华电睿思”数字底座进一步拓展ai技术在知识专家系统、智慧办公、智能化测试等方向的研究，持续打造相关的ai技术产品，助力“数智华电”建设。

来源：NE时代新能源2025-02-14

关于ai技术的融合与应用，吉利规划了覆盖c端消费者、b端企业服务以及空天地一体的智能生态，形成了“全域ai技术”体系。

来源：北极星输配电网2025-02-14

北极星输配电网获悉，深圳供电局2021年推动视频监测等智能终端的规模化建设，摸索建立了适应深圳超大城市电网的数字化配置标准与技术装备标准，并不断探索ai技术在电网运行维护中的应用。

来源：南网50Hz2025-02-14

南方电网公司将积极与各ai新兴企业开展合作，探索前沿ai技术在电力业务上的落地应用方案，共建电力行业ai开放生态。全链条创新打造能源ai新标杆。

来源：储能科学与技术2025-02-13

从当前各个研发阶段的瓶颈出发，举例说明ai技术方法以及当下发展的平台化产品工具如何突破瓶颈并提高研发效率，加速从实验室研发到实际生产的落地。...ai技术在电池设计研发中的创新主要体现在两个方面：多尺度模拟算法及预训练模型。多尺度模拟算法能够模拟电池材料的微观结构和宏观性能，而预训练大模型通过学习大量的电池材料数据来预测新材料的性能。