来源:国家电网公司2026-01-19
构建大风、覆冰、高温等8类仿真模型,部署风险评估智能体,实现极端工况下线路风险预警及风险量化评估决策。该示范线路的建成为数字孪生技术在输电领域的规模化应用提供经验。
来源:南宁市西乡塘区人民政府2026-01-19
推进典型内分泌干扰素、抗生素、持久性有机污染物(pops)等新污染物环境风险评估和治理。推进新污染物监管能力建设,加强新污染物治理相关专业人才队伍建设和专项培训。...以分级管理与风险评估为抓手,构建并动态更新辐射工作单位风险分级名录库。开展辐射安全常态化监督检查,督促问题整改和安全隐患消除,守牢核与辐射安全底线。推进重金属和尾矿库污染防治。
来源:杭州市人民政府2026-01-16
推进重大决策社会风险评估法治化,强化重点领域风险防控。加强国家安全教育,提升保密工作体系对抗能力。
来源:内蒙古自治区能源局2026-01-15
针对项目接网开展系统安全风险评估,对电力系统稳定运行、电压支撑、电能质量、涉网等各方面分析,提出各类影响及应对措施。
来源:正泰新能Astronergy2026-01-14
iec tr 63279标准所构建的多应力叠加、序列化加速测试体系,正精准对应中东严酷的自然环境与复杂运行工况,可为电站投资者提供更贴近实际的风险评估与品质保障。
来源:工业和信息化部2026-01-14
指导平台企业落实重要数据识别备案、分级防护、风险评估等数据安全责任义务,提升数据安全监测预警与应急处置等技术能力。
来源:沈阳市人民政府2026-01-14
健全网络安全监督检查、风险评估、信息共享、应急处置、数据保护等机制,落实信息安全责任制,加强数据采集、传输、存储、使用、共享等全流程安全防护。
来源:上海电气2026-01-12
具身智能机器人产业正加速融入千行百业,但其规模化应用面临风险评估复杂、数据共享缺失等痛点。
来源:国能神福(龙岩)发电有限公司2026-01-12
通过健全管控机制、落实风险评估、严抓危险作业全链条管理等举措构建起全方位、多层次的安全风险防控体系,为新一年的平稳运行奠定坚实基础。...在提升全员风险管控能力方面,该公司将风险培训纳入年度安全生产计划,分级组织开展了风险评估前、后的专项培训,着力提升员工的实操辨识能力。
来源:广西能源集团2026-01-12
自治区发展改革委(能源局)、贺州市委市政府及相关部门全程给予政策指导与要素协调;相关设计单位通过专业审查、现场查勘等环节,对项目技术和经济方案进行科学审核、精准把脉;政府主管部门、设计单位高效协作完成选址论证、风险评估等系列前期工作
来源:广西人民政府2026-01-09
深化与东盟国家“人工智能+反诈”合作,加快建设反电信诈骗领域垂直大模型,推动与东盟国家共同制定人工智能安全标准规范,探索建立国际知识产权规则风险及重点产业知识产权风险评估机制。
来源:工信部2026-01-09
加快健全汽车行业数据安全管理制度和标准规范,基本实现规模以上汽车工业企业重要数据识别和目录备案、数据分级保护、风险评估全覆盖。
来源:沈阳市人民政府2026-01-09
来源:甘孜藏族自治州人民政府2026-01-09
建立健全数据分类分级保护、风险评估、检测认证等制度,定期对政务信息系统开展网络安全和数据安全专项检查评估。
来源:山东省工业和信息化厅2026-01-09
推广设备预测性维护、供应链风险评估、柔性生产调度等场景经验做法,加大相关系统解决方案推广应用。发挥济南-青岛人工智能创新应用先导区和青岛市人工智能先进制造业集群优势,推进一批人工智能与行业融合项目。...推广设备预测性维护、供应链风险评估、柔性生产调度等场景经验做法,加大相关系统解决方案推广应用。发挥济南-青岛人工智能创新应用先导区和青岛市人工智能先进制造业集群优势,推进一批人工智能与行业融合项目。
来源:甘肃省人民政府2026-01-08
加强重点行业人工智能风险评估,强化信息共享与分析研判。(省委国安办、省委网信办、省公安厅、省应急厅按职责分工负责)3.数字赋能美丽甘肃生态治理。
来源:广西发改委2026-01-08
第十条 自治区重大项目应当按规定办理审批(核准、备案),以及节能审查、环境影响评价、取水许可、水土保持方案审批、排污许可、社会稳定风险评估等相关手续。
来源:朗新能源研究院2026-01-08
图1 量费异常研判实现思路整个流程形成了从数据输入、提示词动态优化、大模型推理到用户导常研判结论的完整闭环,实现了智能化的异常行为识别和风险评估能力。
来源:工业和信息化部2026-01-08
结合经济性分析与风险评估,科学确定人工智能应用需求。(二)制定人工智能应用规划。参考人工智能赋能新型工业化典型应用案例等,确定人工智能应用核心场景和技术导入优先级,合理设置应用目标。...贯彻落实《数据安全法》《工业和信息化领域数据安全管理办法(试行)》等法律政策,根据行业领域数据特点,组织开展数据分类分级、全生命周期安全防护、风险监测预警、风险评估等工作,为各行业人工智能应用提供数据安全保障