来源:中国安防网2013-07-29
而对于非结构化数据的分析、应用、处理,目前我们更多地是把它归属到智能分析的范畴。
来源:国脉物联网2013-07-24
大数据时代的到来,除了数据量的增加之外,非结构化和半结构化数据的爆炸增长,数据结构日趋复杂,目前我们使用的工具和技术、信息系统和数据库建设还难以应对大数据的规模和复杂性。大数据比云计算更为落地。
来源:畅享网2013-07-22
使人与人之间可以传播,可以讨论,产生更多的非结构化的数据有利于人们包括集团的管理人员在后台进行搜索管控,这是云之家社交化的工具提供给企业的一项重要价值。说完了社交,我们可以再看看移动。...互联网时代的企业管理创新》的主题演讲,分享了海尔和万科等大型集团企业,通过企业社交产品云之家部署社交化、移动化、私密化工作空间的应用案例,体现了云之家的重要价值:降低沟通成本,提高工作效率,激发员工创新,使企业内部非结构化的数据可汇集
来源:国家能源网2013-07-17
随着三地集中式数据中心的陆续投运,一级部署业务应用范围的拓展,结构化和非结构化数据中心的上线运行,电网业务数据从总量和种类上都已初具规模。
来源:赛迪网2013-07-15
(2)研究非结构化数据的管理技术。目前的gis注重管理结构化数据,而事实上,真正有用的数据是非结构化的。
来源:ZDNet2013-07-12
这种方法把对连续性洞察力的实时相关性、大量结构化和非结构化数据的自定义分析和在法院的能力范围内无法辩驳的证据结合起来。这种结合可以帮助解决高级持续性威胁、造假数据和内部攻击等问题。
来源:机房3602013-07-11
结合结构化和非结构化数据,如潮汐、地理空间、传感器数据、卫星图像、森林砍伐地图和天气模型也可以帮助确定最佳安置地点。
来源:中国信息产业网-人民邮电报2013-07-08
然而,从大数据的4v特性(volume,海量;variety,非结构化;velocity,实时性;value,低密度价值)来看,关键基础设施安全保护与风险防范、网络中心战、制网权、网络靶场等才是大数据技术练兵的最佳场所
来源:C114中国通信网2013-07-01
智能管理的迈进:以软件眼光重构和升级另外,黄陈宏指出,大数据时代,大量的非结构化数据的涌入,不仅对数据中心基础设施带来压力,也使数据中心管理平台从设备级监控、 被动级管理、主动级管理、自动化管理,逐步向智能化管理迈进
来源:国脉物联网2013-06-08
据笔者了解,在当前数据宇宙中很多有价值的数据,都是基于文档的未被标记的非结构化数据,人们对这类数据的识别、处理技术的研究刚刚起步。
来源:至顶网2013-05-31
张瑾告诉记者,大数据难的是没有一个通用的解决方案将非结构化数据结构化,同时可以建立好的模型去分析这些数据。当然,目前来说从整体市场看,结构化数据依然占着很大的比例。
来源:译者:王振2013-05-31
随着信息时代的到来,非结构化数据文件开始急剧增长,充斥在企业数据中心存储设备及网络传输中。对于公司来说,这意味着更多的视频,相片和图像。...按照常理,非结构化数据文件越来越多,所需存储也会大幅增加,但是最近的一次网络计算存储情况调查表明,大部分受访者都表示存储的年增长率大约为10%24%。
来源:中国计算机报2013-05-09
emc现在就拥有这样的技术和能力,可以找到非结构化数据中的一些结构化特征,这样就可以把针对结构化数据的某些分析方法和分析技巧用于处理和管理非结构化的数据。
来源:畅享网 周雅编译2013-05-07
超过你内部部署的大数据处理能力的策略型应用程序:如果你已经有一个专门为某个应用程序内部部署的大数据平台(比如高容量非结构化数据源etl专用的hadoop集群),那么使用一个公共云来处理当前平台所不适用的
来源:畅享网 孔维维2013-05-07
工信部软件与服务业司巡视员李颖说到,大数据与海量数据不同,一是数据规模大,二是可以处理非结构化的数据,三是数据是随机动态生成,四是数据价值的广泛存在。
来源:SEMI2013-04-16
为了提高计算效率,采用结构化/非结构化混合网格方案。整个炉内的全部范围细分为一些块区,每一区用结构化或非结构化网格离散化。
来源:比特网2013-03-25
但大数据也要求组织具备分析半结构化和非结构化数据的能力,其中包括各种全新的数据类型。在超过一半的大数据项目中,受访者表示其所在组织采用了先进技术来分析自然状态的文本,例如呼叫中心对话内容的文字记录。
2013-03-20
来源:EP2013-03-05
来源:和讯2013-03-04
迅速分析大量,复杂的非结构化数据,来解决产业,非商业组织,政府之间的非线性关系。虽然现在只处大数据爆发初始阶段,但每年增长量也达到惊人地步。...一方面,企业需要分析所有数据集,其中包括结构化和非结构化的、内部和外部的数据。企业需要了解数据来龙去脉,以便建立数字资产。另一方面,企业会采取更加全面的方法取代特定任务的完成,如恶意的软件拦截等。