来源：国能日新2025-06-11

「旷冥」ai的精准气象预测带动新能源功率预测精度提升，从而带来更准确的电价预测、负荷预测、供需预测等精度，为后续交易决策提供坚实锚点。...对于现货市场，结合区域型功率预测和负荷预测，可明确整个市场的供需情况和电价波动情况；而中长期市场，更准确的新能源功率预测和发电量预测可以为中长期签约提供科学指导。

来源：黄师傅说电2025-06-11

而售电公司虽然对用户的负荷调整乃至用户的负荷预测都是有强烈需求的，不过目前因为现货市场限价的问题，导致用户接受售电公司发起的需求侧响应明显动力不足，但我们也不能忽略这一个在未来引入稀缺电价机制后可能发生的选项

来源：电联新媒2025-06-10

提升负荷预测精度。谷歌旗下deepmind开发的ai预测系统，将风电功率预测误差降低至2%以内，大幅提高了交易决策的准确性。三是ai辅助决策。开发交易策略优化系统。

来源：兰木达电力现货2025-06-05

不过，我们发现，浙江电力交易中心日公布的 “外来电受电计划” 可作为突破口，由此构建出适用于浙江电力市场的日前竞价空间公式：日前竞价空间 = 日前负荷预测 - 外来电受电计划 - 非水可再生能源出力计划

来源：安徽电力交易中心2025-06-04

安徽电力调频市场需求计算公式：调频容量总需求=统调系统负荷预测*α+统调新能源出力预测*β。其中：α、β暂定为5%，电力调度机构根据系统安全运行情况，可动态调整调频容量总需求，并做好信息披露。

来源：浙电e家2025-06-04

市场化电力响应全年均可开展，特别在迎峰度夏（冬）或节假日新能源大发期间，根据预计出现的电力正负缺口及时启用；在供需相对宽松的季节，根据负荷预测和新能源情况、外来电计划、机组预计发电能力等因素评估电力供需缺口

来源：中国能源观察2025-06-03

如，目前心知科技推出的相关人工智能产品，针对省级电力市场新能源功率预测准确率达到95%，负荷预测准确率达98%，单用户预测准确率达90%，电力价格预测准确率达90%，电力现货交易最佳策略可让售电公司获利

来源：中国电力企业管理2025-05-30

需要在负荷预测、电源规划、网架布局、建设时序等多方面做好协同工作。...在“有源”配电网的发展思路下，负荷预测既存在自上而下的整体预测向下分解，输电网也要考虑到各种自下而上反送的可能性，两者之间要进行有效匹配和互相校核。

来源：卓越鲁电2025-05-30

在负荷预测方面，借助大模型在7次重大天气转折中预测偏差减少404万千瓦，准确率提升3.35个百分点。在故障研判方面，智能体已可研判主变跳闸、线路跳闸两类事件，基于故障录波的故障研判准确率超92%。

来源：弘奎智能2025-05-29

”：√ 融合订单数据、金属原料特性、炉温曲线等12维生产参数√ 联动电网实时电价及天气数据建模√ 预测准确率突破90%行业瓶颈图2 短钢铁轧钢及其附属生产负荷设备曲线图图3 短钢铁轧钢及其附属生产负荷预测曲线图四...行业痛点直击：‌√ 负荷波动频率达分钟级√ 电弧炉启停与订单强关联√ 生产计划与电价波动难匹配三、易能宝给出破题公式：ai模型+工业物联网双引擎驱动‌弘奎智能技术团队深入钢厂生产一线，打造行业首个“电弧炉负荷预测专用算法库

来源：平阳县发展和改革局2025-05-27

三、组织实施(一)预警发布国网平阳供电公司要密切关注电力供需形势,科学开展负荷预测,如预计实施需求响应不能满足供需平衡情况下,应及时提出启动有序用电预案的意见建议,县发改局经研判后,下达有序用电预警。

来源：龙港市经济发展局2025-05-26

三、有序用电方案组织实施(一)预警发布龙港市供电公司要密切关注电力供需形势,科学开展负荷预测,如预计实施需求响应不能满足供需平衡情况下,应及时提出启动有序用电预案的意见建议,市经发局经研判后,下达有序用电预警

来源：北极星售电网2025-05-26

他强调，零碳园区需强化“人”的能力建设，涵盖资产运维、负荷预测、客户协议管理等，而非单纯依赖技术平台。

来源：北极星电力网2025-05-23

进入夏季，正是食用菌大棚出菇的时期，为满足辖区客户用电需求，该公司全力服务菌农菌企，为菌袋注水和冷库保鲜用电提供优质服务，提前做好用电负荷预测，合理制订生产保电工作方案。

来源：国网冀北电力公司2025-05-23

尤其在三河这样的以大数据中心、高精尖设备制造为代表的工业城市，传统人工负荷预测模式已难以应对复杂场景，“用户负荷电量监测分析场景”及时上线解了燃眉之急。

来源：安徽省涡阳供电公司2025-05-22

本次责任书签订以“层层落实责任、人人肩上有责”为目标，围绕负荷预测、需求响应、有序用电方案执行等核心任务，细化各岗位在迎峰度夏期间的具体职责。

来源：高工储能2025-05-22

相对之前，储能企业需在ai算法、数字孪生等关键技术加快突破，才能进一步优化充放电策略与负荷预测精度。绿电消纳与碳交易要求储能与新能源深度耦合。

来源：简捷物联2025-05-20

ai负荷预测引擎：融合神经网络算法，精准预测当天剩余时间内的负荷曲线后自动控制储能系统的最佳soc，生成最优的全天充放电策略，可在兼顾削峰填谷的同时，优先进行动态增容，让企业轻松响应电网的迎峰度夏政策指令

来源：北极星电力网2025-05-20

e电千问产品页面此外，依托光明电力大模型，“营销大脑2.0”管理数字化平台打造统一人工智能应用入口，集成营销各专业研发的智能体，如电量预测智能体、负荷预测智能体、问数智能体、报告生成智能体等，形成“e电千问

来源：电联新媒2025-05-19

但实际情况是，电网企业在预测代理购电曲线时，按照代理购电曲线=调度负荷预测曲线-市场化用户申报量价曲线来计算。...因此，我们可以看到，这些市场中的日前市场需求=调度负荷预测曲线-市场化用户申报量价曲线+市场化用户申报量价曲线。