来源:电网技术2018-09-18
各虚拟电厂参数及内部结构如表1—3所示,其中燃气轮机型号为tau5670,gt参数和污染气体排放参数详见文献;psdr基线负荷占总负荷的30%,电价折扣率及弹性系数等相关参数取自文献;各虚拟电厂24时段负荷数据和可再生能源出力预测值示于图
来源:中国电力新闻网2018-09-13
在方案编制工作中,天津电科院历时一个月组织天津地区10家供电单位以及天津电力设计院等4家设计单位,依据生产管理信息系统图模信息和用电信息采集系统的负荷数据,开展存量配电自动化线路的馈线自动化方案校验,对增量配电自动化线路的馈线自动化方案进行优化设计
来源:易电在线2018-09-12
从整个模拟流程下来,易电君发现以下两点:1、售电公司参与积极,却无从下手市场主体通过现货系统模拟交易,虽可熟悉交易流程,但是目前的系统仅提供模拟数据,未能提供售电公司所代理用户的历史负荷数据。
来源:清华能源互联网研究院2018-09-11
数据层主要是基于高速信息网络,融合智能终端、能源路由器等智能硬件的物理信息系统。应用层主要是基于云平台和大数据技术而开展的清洁能源高效消纳、智慧用能及增值服务、用户侧响应互动的互联网交易和服务。...能源互联网下的电能质量发展趋势能源互联网旨在提高可再生能源比重,促进化石能源清洁高效利用,提升能源综合效率,推动能源市场开放和产业升级,物理层主要包含分布式电源(光伏发电、风力发电等)、分布式储能、电动汽车及充电设施、可调负荷
来源:中国电业2018-09-11
配网规划最终目的是为了满足今后用电负荷发展需要,负荷发展直接影响配网发展规划,用电负荷发展可以参考该区域历史负荷数据与近远期政府规划为依据,提前做好配网络规划。二要确定配网线路类型。
来源:新浪网2018-09-10
负荷分为重要性负荷(机房、办公、监控等负荷)、非重要性负荷(空调、照明、锅炉、门岗等负荷),负荷数据一般需要现场测量,一般测量工作日、节假日的分时数据,并节选四季典型时间的数据综合分析。
来源:南方能监局2018-08-31
第一百三十七条 竞价日出清结果发布后,电力调度机构通过技术支持系统,基于发电机组申报信息以及运行日的电网运行边界条件(负荷数据采用电力调度机构预测值),采用安全约束机组组合(scuc)、安全约束经济调度
来源:电网技术2018-08-30
基于图6中1月与10月负荷数据进行仿真,考虑采样数据的分辨率,每隔10 min对sup、sdown、k1、k2、k3、k4等6个参数进行更新一次。
来源:能源评论2018-08-17
以光伏数据为例,电网公司可以收集小镇附近变电站数据以及负荷数据,然后将其与屋顶数据相结合,就能分析出小镇能够安装多少光伏最合适。
来源:能源评论·首席能源观2018-08-17
来源:走进电力市场2018-08-13
分摊方案3:假设只有a安装有智能电表,b、c只有总电量数据,没有分时负荷数据。如果采用按负荷分摊的方式,如何分摊?
来源:国家能源局河南监管办公室2018-08-03
请各电厂做好厂端监测装置的维护,准确测量热负荷数据,实时上传。部分电厂的供热流量位置不合适、流量偏大,请各发电企业与电科院协同分析问题原因,并进行整改。
来源:储能联盟2018-07-31
该系统主站设立在永兴岛,可实现柴油发电机、光伏系统、储能系统、主子微网及海水淡化、充电桩等各类负荷数据的采集与监控。泛能结合微电网的可靠性也得到了验证。
来源:北极星输配电网2018-07-27
摘要: 本发明涉及一种面向微电网综合能量管理的分层多目标优化方法,首先是数据采集,而后在模型建立时明确目标函数和约束条件;初始化过后则通过评价得到一个最佳个体,通过排序对较差个体进行不包含负荷数据的同化
来源:电力头条APP2018-07-26
数据体现在用户的负荷数据,环境资源数据,技术设备数据库。模型就是技术本身的模型,优化求解模型,还有投资分析的模型,数据和模型的结合,也是通过这样的技术手段实现分布式能源系统解决方案的生成。
来源:中国能源报2018-07-25
记者梳理发现,近几年山东省夏季电力缺口明显,给电网带来严重负荷。...数据显示,自2014年至今,山东省迎峰度夏期间用电高峰时段均存在约500万千瓦左右的供电缺口,虽有外电入鲁等增供方式,但也并不能完全解决电力短缺问题。
来源:《电网技术》杂志2018-07-24
但对于工程应用周期较长的规划场景,以不变的负荷数据进行仿真计算所得的配置容量到工程应用后期可能无法保证供电可靠性,不能满足实际的微网规划设计要求,在此场景下就有必要考虑负荷增长问题。...根据该岛一年的风速、光照和基准负荷数据,进行系统容量配置优化计算。该岛基准峰荷为960 kw,平均负荷为499.8 kw。岛上平均风速为6 m/s,平均光照强度为0.174 61 kw/m2。
来源:中国能源报2018-07-18
市场主体可能会应用不同类型的数据,包括负荷数据、用户数据、电网数据、交易数据、天气数据等。还可运用大数据理解用户的行为和竞争对手的行为,及分析其他可能的增值服务。