来源：《江西电力》2020-02-06

7）试验期间若有设备异常或者机组负荷大幅变化立即终止该试验。

来源：浙江新闻2020-02-04

此次演练有力检验了国网浙江电力各项应急预案、应急机制的针对性和实战性，尤其在疫情防控期间人员最大限度隔离的特殊情况下，通过建立电网设备异常事件的网上快速应急指挥协调机制，全面提升公司应急处置效率和水平，

来源：齐鲁晚报齐鲁壹点2020-01-19

对带电检测中发现的设备异常进行跟踪复测，分析原因，找出设备缺陷故障点，为设备检修提供可靠依据。

来源：大众数字报2020-01-16

运维班组结合春节保供电巡视工作，记录自动化设备异常问题，并将问题反馈自动化班组检查消缺。此工作模式一方面增加了班组之间的沟通交流，提升了部门的凝聚力，另一方面提升了工作的效率和可靠性。

来源：《国家电网》杂志2020-01-10

智慧消防管控系统、安全生产风险管控系统、机器人智能巡检系统、无人机巡检系统等生产相关业务系统功能，打通各业务系统间的数据流，实现对35千伏及以上电网设备的日常监控、设备状态实时评价、生产业务过程管控、设备异常预警研判

来源：中电科安科技股份有限公司2020-01-08

可视化平台能够显示配电线路及电气设备的温度、负荷变化等整体运行情况，实时显示设备异常告警信息。

来源：华电新疆发电有限公司昌吉热电厂2020-01-03

为加强设备安全及个人安全管理，做好安全监督工作，提高青年员工人员自我约束管理能力，严格要求“自己岗位自己负责”，及时发现设备异常，强化运行设备日常巡查和监管，特别是在机组高负荷运行的情况下，班长定时进行现场巡检抽查

来源：华声在线2019-12-24

推介会以现场观摩、主站系统功能演示等形式将该站在提升设备本质安全、站端设备全面监控、运行巡视全面替代和设备异常智能联动等多项技术成果进行了展示。

来源：太阳能杂志2019-12-23

同时在生产规程中，多能工能够协助解决工序生产过程的设备异常、品质异常等，并在此过程中提升员工技能、提高效率及改善产品良率。

来源：华电新疆发电有限公司昌吉分公司2019-12-18

增加对环境温度较低、易发冻结地点的巡检次数，严防气温降低引发设备异常。各班组针对各设备的不同情况，分战线、有重点地明确各项防寒防冻措施，及时消缺，为机组安全稳定运行建立全方位保障。全力以赴，圆满收官。

来源：中国能源报2019-12-18

“核心云”通过部署人工智能服务建立设备状态图像识别模型，根据变电站内摄像头所摄模型不断改进模型精度，并下放至各“边缘云”，再由“边缘云”对图片进行自动识别，及时发现设备异常，自动产生告警状态。

来源：河南省信阳光山县电业局2019-11-25

积极与气象部门沟通，密切注意气候变化，加强线路运维工作，提高电网安全运行水平；加强设备和线路巡视力度，增加雨雪天气线路特巡次数，重点防范风雪天气引发设备异常、线路接地等现象发生；加强值班管理和车辆管理，

来源：中电科安科技股份有限公司2019-11-15

数据统计分析根据关联关系判断生产设施及治污设施的启停状态，并根据设备的主备关系、运行周期综合得出治理设备异常关停的结论。

来源：爱济南客户端2019-11-14

实施数据边缘处理，实现16类主辅设备异常信息智能联动；全站7类表计全部数字化上传，实现表计免抄录；应用免维护主变油色谱、呼吸器，蓄电池自动核容，有效降低维护工作量；强化信息化技术支撑，建成主辅设备监控系统

来源：北极星环保网2019-11-11

当人员越界、重点设备异常、重大危险源异常等情况发生时，系统能够自动地弹出报警信息和相应的监控画面，同时将有关提醒信息推送到相关的岗位或者人员，实现系统的在线监控、智能分析、联动告警。...专栏8：工业大数据主要创新应用场景 设备运行优化：通过实时监测回转窑、余热锅炉、粉煤喷吹装置、水泵、so2风机、浓密机、压滤机等设备的运行状态数据，分析和预测设备异常，提高设备稳定性和使用效率。

来源：南方电网报2019-11-11

灵活可靠的配电网“我们使用的高精密生产设备异常敏感，电力影响着生产设备乃至整个企业的正常运转。”华星光电制造中心动力技术处总监杨坤璋说。

来源：国家电网报2019-11-11

智能巡检中心借助巡检引擎扫描各类电网监控数据、技术支撑系统及设备的运行状况，对气象、变电站环境、调控运行管理、设备监控大数据等业务系统实时巡检，判断日志、缺陷等记录是否及时、规范；对设备异常状态与异常环境数据及时向监控员发出告警

来源：爱济南新闻客户端2019-11-08

数字传输、标准接口、远方控制、智能联动、方便运维”等设计理念，落实“防火耐爆、免(少)维护、标准设备、绿色环保”等设备选型要求，实现“倒闸操作一键顺控、站内设备自动巡检、人员行为智能管控、主辅设备智能联动、设备异常主动预警

来源：ABB中国2019-11-05

针对设备长时间运行中可能的异常停机问题，来自abb未来实验室的研究人员，将人工智能算法与工业现场的应用场景相结合，通过大量数据的分析，设计了相应的机器学习算法，成功的将设备异常检出率从原来的59%提高到

来源：光伏测试网2019-11-01

2 气泡产生原理传统光伏组件在层压过程中产生气泡的原因主要为原材料异常和设备异常。