来源:国网四川省电力公司会理市供电分公司2023-01-26
特别是对年初以来发生过重过载情况的8个公变台区采取增容更换、新增密布点和调档提压等措施,对自来水厂、南森燃气等“城市生命线”的线路设备进行重点监测,确保电网安全运行、电力有序供应。暖心服务“不打烊”。
来源:新华网2023-01-18
同时,结合春节寒潮期间输、配、变线路设备暴露的问题,曲靖供电局投入10923万元,实施防冰抗冰项目116项。
来源:新华网2023-01-09
近期,国内部分地区出现降温降雪天气,道路积雪和线路设备覆冰给供电保障带来挑战。国家电网、南方电网各单位统筹安排、提前准备,密切监控线路设备运行状态,全力做好运维保障工作。
来源:中国华能2023-01-06
(2) 设备材料采购:本工程储能电站全套设备、辛店电厂220kv接入间隔设备、送出线路设备及材料均由投标人负责提供。
来源:国家电网公司2022-12-26
近期强冷空气大面积影响我国,部分地区出现降温降雪,道路积雪和线路设备覆冰给供电保障工作带来极大挑战,电网运维抢修任务繁重。
来源:新华网2022-12-21
月以来,国网陇南供电公司输电运检中心组织人员对330千伏晒杏一、二线,110千伏成东线、阶两线、阶丁线等重要输电线路展开无人机智能巡检、红外测温,同时运用在线监测装置、智能缺陷识别分析等手段切实对输电线路设备进行
来源:国家电网报2022-12-19
配电网故障线路风险评估方法和系统基于配电网线路运行风险评估方法,首次提出将配电网线路设备健康状况模型化,首创基于机器学习的幂指多项式线性回归模型(emlr)算法,并用于构建模型。
来源:国网黑龙江讷河市电业局2022-12-15
在即将迎来用电负荷峰值及元旦、春节的临近,国网讷河市供电公司打响“迎峰度冬”暨“两节”用电保卫战,确保线路设备正常运行,以满足全市人民的用电需求。
来源:国家电网报2022-12-09
针对线路设备冬季存在的覆冰、舞动风险,该公司综合利用智能监拍装置监测、人工特巡、无人机巡检等手段,及时掌握线路设备覆冰、舞动信息,重点做好特高压通道、重要跨区输电线路及枢纽变电站设施设备特巡特护,确保主网运行安全
来源:新华网2022-12-09
、防振能力不足、杆基不稳、大档距等缺陷隐患,并按危急程度及时组织开展消缺处理,保障输配电线路设备随时保持“健康”在运状态。...在推进迎峰度冬设备缺陷隐患排查治理中,国网重庆电力未雨绸缪,加强对特高压密集通道和川渝、渝鄂断面重要输变电设备,以及城市高压电缆通道等输配电线路设备的巡视检查,重点检查有无导地线断股、杆塔螺栓松动、基础位移滑坡
来源:亮报2022-12-07
该中心补装了可视化装置,率先实现35千伏及以上输电线路和变电站视频全覆盖,特殊地段全部实现夜视,做到线路设备全部在控。
温州供电公司采取“人巡+机巡”巡检方式,对供区内的重要线路设备进行全方位、全覆盖的隐患巡视和监测,开展配电变压器负荷监控、预测和分析。...在温州瓯海五凤垟等高山易覆冰区域,温州供电公司提前安装防冰拉力传感器、无人机终端、视频图像监测装置,发挥输电全景智慧监控中心效能,在线监测感知线路设备“覆冰”情况,从“人工观冰”向“数字观冰”转变。
来源:新华网2022-12-06
从10月伊始,国网瓯海供电分公司应用全域智能无人机自动巡检对泽雅、茶山等山区电力线路开展防山火特巡,以数字化赋能电网设备安全运行,系统排查山火隐患配电线路设备高温缺陷等,对存在的隐患及时进行整改,保证在安全生产领域能做到提前防范
来源:安徽省涡阳供电公司2022-12-05
同时,该公司工作人员还主动为村里的留守老人义务检查家庭用电线路设备,解决用电难题。“农家庭院安全用电小课堂”宣讲活动,进一步增强了广大农村群众的安全用电意识和自我防护能力,营造了良好的安全用电氛围。
来源:国家电网报2022-12-01
目前,该公司已安装远程在线监拍装置4057套,输电线路设备可视化运维水平不断提升。
来源:国家电网报2022-11-30
国网冀北电力加强“西电东送”“北电南供”大通道和首都500千伏大环网设备运维,积极调配专业运维人员、属地护线员和群众护线员,并针对重要线路外力破坏隐患点开展全天候、多维度巡检排查,进一步加强寒潮期间输电线路设备管控
来源:国家电网报2022-11-17
目前,无人机自主低碳巡检系统可识别分析13类输电线路设备异常及缺陷,常规电力部件缺陷识别率达85%,在采用720p(分辨率格式)图像每秒25帧的识别速度下,峰值能耗低于20瓦,续航时间可达50分钟。
来源:国家电网报2022-11-16
“无人机搭载了红外线和可见光双光镜头,在无人机自主巡检时,输电智慧线路管控平台同步显示可见光图像和线路设备的红外测温等数据。整个过程用时比人工巡检缩短了近两个小时。”陈楠介绍。
来源:中国能源网2022-11-14
目前系统可对13类输电线路设备异常及缺陷进行识别分析,针对常规电力部件的缺陷识别率达85%,在采用720p图像每秒25帧的识别速度下,装置峰值能耗低于20瓦,续航时间可达50分钟。