来源：北极星电力网2023-04-14

人工智能的基础算法、机器学习有两种，分别是拟合和分类。拟合是我们可以发现数据的内在规律，预测它未来的走向。比如新能源的发电侧、用户侧的行为、用电量的预测等等，这可能是一些拟合方向的应用场景。

来源：风能专委会CWEA2023-04-11

这一年，三一重能在全国率先启动“无故障风场”建设，将机组可靠性提升到新标准、新高度；智慧风电场建设深化推进，机器学习、诊断预警、智能运维、无人值守使风电场运营更省心；众多项目荣膺“国家电力优质工程奖”“

来源：龙源电力2023-04-10

该公司基于风机运行数据，融合“大数据+机器学习”算法搭建“风机叶片结冰降容”预警模型，通过风频切割及散点拟合技术，对发生叶片结冰的风电机组进行自动报警。

来源：ABB电气2023-04-07

此外，在数字经济发展的大背景下，随着超低时延5g的推出、ai和机器学习的广泛应用，更多海量数据的产生需要足够容量的数据中心来支持，数据中心的增长需要遵循可持续之道。

来源：电网头条2023-04-06

国网大数据中心发挥大数据、人工智能等技术优势，组织攻关团队，基于企业中台挖掘内外部数据价值，应用机器学习模型，多维度分析经济、气候等客观因素对客户用电的影响，预测2023年公司经营区域用电量。

来源：湖南省工业和信息化厅2023-03-29

三、新兴领域软件方向云计算、大数据、区块链、人工智能、工业互联网等方向，包括分布式计算、数据分析挖掘、可视化、数据采集清洗等大数据软件，人机交互、通用算法软件、基础算法库、工具链、机器学习和深度学习框架等人工智能软件

来源：北极星电力网2023-03-28

dcs控制大区安装智慧电厂控制优化系统，开发先进控制、大数据、人工智能与机器学习等先进技术，实现电力生产过程智慧监盘、宽负荷巡航、智能控制，提高机组复杂工况适应能力，降低运行人员工作强度，提高工作效率，

来源：《能源评论》2023-03-27

针对这种小样本问题，中科院计算所智能信息处理重点实验室研究员王瑞平建议，可以引入多模态机器学习，如deepmind开发的视觉语言小样本模型flamingo，可以连接强大的预训练视觉和语言模型、处理任意交错的视觉和文本数据序列

来源：能源新媒2023-03-23

例如，我们需要机器学习和改进算法来实现更为准确的天气预报。”

来源：亮报2023-03-23

攻关团队构建了中低压有源配电网数据集，利用两库一平台训练环境开展基于轻量级机器学习算法的预测模型研发，建成省内首套县域分布式光伏功率预测模型。

来源：朗新研究院2023-03-16

为提升各类用户用电量预测准确性，合理规划购电计划，降低代购电偏差电费，电网企业可依托相关用电信息采集系统和营销系统，汇聚天气、行业等外部数据，分析历史电量数据和负荷数据，形成用户用电行为特征库，综合应用时间序列、机器学习

来源：金风科技2023-03-14

金风科技预警平台采用多源高时空分辨率的气象预测集成融合技术，数据来自国际权威预报机构欧洲中期天气预报中心（ecmwf）及中国气象局cma 2.5km网格精细数据源，通过机器学习建模评估订正预测数据，并基于风电场历史数据库

来源：北极星电力网2023-03-14

主要在机器学习、大数据和智能传感等领域开展科学研究、技术服务、技术标准、试验检测、产品研制、学术交流、国际合作等工作。

来源：中国能源报2023-03-13

此外，还要积极发展数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴技术，提升新型电力系统规划运行决策的效率和准确性。电力规划工作面临诸多挑战中国能源报：新型电力系统给电力规划工作带来哪些新挑战？...需开展的技术攻关主要包括：电力系统最大风险和薄弱环节辨识技术；关键节点加固、应急响应和快速恢复技术；弹性电力系统与数据挖掘、机器学习、人工智能等新兴技术的结合；电力信息物理融合系统弹性提升技术等。

来源：重庆市经济和信息化委员会2023-03-10

重点瞄准开发框架、机器学习等关键技术领域，引进一批具有自主创新能力的科技型企业。鼓励龙头企业在渝建设人工智能开放平台，开放人工智能算法框架等创新资源，带动产业链上下游协同发展。

来源：苏州云能魔方能源科技有限公司2023-03-06

bws电池预警系统采用基于数据驱动和人工智能算法的电池预警系统bws，通过云端机器学习算法迭代，配合本地轻量化计算推理，可以实现电池故障情况下的至少提前5min预警，有效避免电池系统火灾。

来源：贵州省大数据发展管理局2023-03-02

围绕做大数字产品制造业，促进集成电路先进工艺生产线、新型显示设备、网络通信设备、智能终端等发展，鼓励振华、海信等行业龙头企业加快研制知识图谱、机器学习、类脑智能计算、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、...围绕人工智能产品和应用、智能网联汽车产业、数字内容衍生产品、大数据安全和元宇宙等新兴数字产业，积极研制知识图谱技术要求及测试评估规范，探索研制面向机器学习的系统技术规范、人工智能平台计算资源、生物特征识别技术规范等

来源：先进能源科技战略情报研究中心2023-02-20

封存在无机物土壤和地质储层的技术，重点关注的基础研究包括：①优化储层表征和模拟地下储层内的反应性多孔流动，利用现有模型和新的多尺度、多物理模型获得固体碳酸盐沉淀速率，或利用数字孪生开发不同情景下的预测模型；②将人工智能/机器学习用于实时决策

来源：混沌能源2023-02-17

利用云计算、大数据、机器学习技术等与光伏技术跨境融合，实施全方位数字化、精细化、效益化管理，一改过去的“漫灌”式粗放运维，实现深入每个模块甚至每个组串的精准运维，将运维人员从繁琐低效的人工巡检中解放出来

来源：美国工程院2023-02-09

作为一名电气工程师，他聚焦于多媒体信息检索、计算机视觉、机器学习和信号处理等方面的研究。陈沪东（chen, hudong）获选理由：对湍流的格子玻尔兹曼模拟及其在汽车和航空航天工业中的应用做出了贡献。