来源：湖南省人民政府2023-11-21

促进生物技术与人工智能、大数据融合，推动人工生物设计、脑机接口、类脑光子芯片等领域创新。3.量子科技。突破量子时间测量、量子重力测量等技术，逐步推进产业化应用。

来源：湖北省经济和信息化厅2023-11-20

、专题会研究等程序，拟确定人工智能、大数据、区块链应用案例各10个（见附件）作为2023年湖北省人工智能、大数据、区块链十大优秀应用案例。

来源：楚能新能源2023-11-20

楚能“超级工厂”以智能化、自动化、数字化、低碳绿色环保等多项行业最高标准进行建设，广泛应用人工智能、大数据、云服务、vr/ar、视觉识别等新一代智能制造技术，实现产品高一致性、高稳定性。

来源：广东省人民政府2023-11-13

完善人工智能、大数据等工程技术人才职称评价体系。（省教育厅、科技厅、工业和信息化厅、人力资源社会保障厅、政务服务数据管理局按职责分工负责，各地级以上市政府配合）（二十二）探索营造包容审慎的监管环境。

来源：北极星氢能网2023-11-10

他还指出如何把风光储氢一体化的，整个能源管理系统管理起来，通过人工智能、大数据的运营把它管理起来，实现电网里面24小时×365天的稳定供给，这个实际是非常难的问题，现在目前能源界没有办法解决这个问题，所以一定要跟

来源：海博思创2023-11-10

储能系统早已不是早期简单硬件的堆砌，它是基于人工智能大数据的分析技术，最终可以提升储能系统或电站的经济价值。

来源：华为中国数字能源业务2023-11-07

我们融合5g、人工智能、大数据等技术，赋能清洁能源智慧化，建设安全、高效、经济、环保、绿色清洁能源；我们也致力于构建源网荷储一体化，源网互动、网荷互动、网储互动、源荷互动，实现供需灵活调节。

来源：中国能源报2023-11-06

“未来，煤炭行业必须走高质量发展道路，与其他学科同步发展，比如人工智能、大数据、云平台等技术，将来这个行业一定是地下无人、地面地下一体的清洁化开发模式，甚至变成流体化的开发。

来源：广州市市场监督管理局2023-11-03

开展质量管理数字化赋能行动，引导企业推动5g、人工智能、大数据等新一代信息技术与质量管理融合应用，强化质量管理数字化关键业务场景创新。

来源：贵州省大数据局2023-11-03

（责任单位：省能源局、省税务局）（二十二）鼓励省内高校、职业院校优化和开设人工智能、大数据等专业，建立相关产业学院、研究院、联合实验室等，开展“订单、定向、定量”人才培养。

来源：郑州市政府2023-11-02

以未来产业为先导，服务换道领跑战略，追踪新一代人工智能、大数据、区块链、类脑智能、虚拟现实、量子信息等未来产业需求，加强专业前瞻设置，强化技术转化服务能力，重点培育70个左右未来专业点，打造20个省级示范性未来专业点

来源：贵州省大数据局2023-11-02

（责任单位：省能源局、省税务局）（二十二）鼓励省内高校、职业院校优化和开设人工智能、大数据等专业，建立相关产业学院、研究院、联合实验室等，开展“订单、定向、定量”人才培养。

来源：中国能源网2023-11-01

在线监测装置深度融合了人工智能、大数据、边缘计算等新兴技术，利用同一变电站内群体电压互感器存在信息物理相关的直接函数关系、电参量与误差的统计学规律，构造刻画出高精度时序真值的虚拟标准器。

来源：《求是》2023-11-01

深化与共建国家在智慧城市、物联网、人工智能、大数据、云计算等领域务实合作，加快建设设施互联和数据互通的数字枢纽，创建“丝路电商”合作先行区。推动构建人类卫生健康共同体。

来源：人民政协网2023-10-31

“建议加大对两地氢能车辆、加氢站的网络化、智能化管理创新，打造智慧氢能‘一张网’，利用人工智能、大数据、物联网等先进技术，对两地氢能车辆数据、加氢站运行状态、加氢价格等数据实时采集、监控、自动统计、分析和预警

来源：盈峰环境2023-10-27

基于互联网、物联网、人工智能、大数据、云计算等技术，公司自主开发国内领先的环卫全产业链智慧环卫云平台，该平台拥有58余项智慧环卫相关的软件著作权及专利，汇集全球智慧融合“大云物移智”技术，实时互联城市服务中的人

来源：江西省工业和信息化厅2023-10-27

二、重点任务（一）核心技术突破行动促进近眼显示、多模态交互、内容生产、网络传输等技术的研发应用，提升核心技术在终端产品上的易用性和适配度，强化虚拟现实与5g、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术的深度融合

来源：中国能建2023-10-27

基于智能分散控制系统，项目大量融合人工智能、大数据、云计算、先进控制算法等前沿技术，并结合机组运行控制特点，构建智能发电平台，可实现发电过程的实时信息集成和智能控制“大闭环”，全面保障机组运行安全和性能优化

来源：北极星电力网2023-10-26

现在这些年的发展，人工智能、大数据、物联网也好，包括电力系统、电厂，其实整个架构越来越复杂，现有的我们总结三层架构：1、dcs（电厂控制）；2、sis；3、mis（纯管理这块）。

来源：北极星电力网2023-10-26

云端的人工智能、大数据、云计算等模块支持电力系统调度运行、运营管控、客户服务等高级功能的实现。“云-管-边-端”物联架构体系在电力数字化场景中普遍适用。