来源：重庆市人民政府2025-12-10

依法打击黑市数据交易、大数据杀熟等数据滥用行为。（责任单位：市大数据发展局、市市场监管局、市委网信办等）18﹒强化数据开发利用。发挥企业“数据要素×”主体作用，在重点领域建设一批行业高质量数据集。

来源：武汉市经济和信息化局2025-12-09

（四）数字化绿色化协同转型新技术，包括数字化能碳管理等深度融合大数据、人工智能、工业互联网、5g等信息通信技术，实现能源消费和碳排放信息采集、智能分析、精细管理和系统优化技术。

来源：拉萨市科学技术局2025-12-09

拟重点支持大数据与人工智能，建立统一的云平台，通过物联网技术，将所有分布式单元的数据接入，利用ai算法对历史运行数据进行分析，开展预测性维护，实现“集中监控、区域维保”，降低维护难度和成本。

来源：福建省工信厅2025-12-09

支持省大数据集团联合中国船级社等单位持续完善电动船舶信息监测平台，开发运行管理、充电桩监管、电池监测等功能模块。20.加强电动船舶船员培养。...（责任单位：省工信厅、交通运输厅、国资委，福建海事局，省港口集团、大数据集团，国网福建电力，各设区市人民政府、平潭综合实验区管委会等按职责分工负责）（七）推动管理体系化18.完善安全管理机制。

来源：拉萨市科技局2025-12-09

拟重点支持大数据与人工智能，建立统一的云平台，通过物联网技术，将所有分布式单元的数据接入，利用ai算法对历史运行数据进行分析，开展预测性维护，实现“集中监控、区域维保”，降低维护难度和成本。

来源：储能科学与技术2025-12-09

2023进一步细化了实战化演练要求，通过模拟电池热失控扩散、调频工况异常等场景提升应急处置效率；gb/t 44767—2024规范了数据采集统一标准，推动bms、消防、环境监测等多系统数据融合分析，为大数据预警提供技术支撑

来源：长治市人民政府2025-12-09

加快遥感测量、大数据、云计算、物联网等技术在碳排放监测中的应用。

来源：林洋能源2025-12-09

● 在公司治理（g）方面，公司以“绿色能源+数智融合”为理念，并借助大数据、ai、agent等技术赋能业务，持续提升信息安全与运营透明度，以科技创新提升可持续发展竞争力。

来源：中国华能2025-12-09

未来，储能数字化将深度融合大数据、人工智能等技术，实现全生命周期智能管理，持续提升运营效率与经济效益。

来源：中能传媒研究院2025-12-08

当前，中国企业已将人工智能、大数据技术广泛应用于海外项目，如华为为东南亚智能电网提供的ai调度系统、金风科技的风电ai运维平台，均实现了显著的效能提升。

来源：温州市洞头区大数据管理中心2025-12-08

加强干部人工智能专题培训，以“海上花园·名家讲坛”“大数据讲坛”等为载体，邀请行业专家、企业代表分享人工智能应用赋能经验，全力提升全区干部人工智能运用能力。

来源：北极星风力发电网2025-12-08

可以构建高精度的海上风电设施及吊装设备三维模型，实现吊装作业过程的高保真模拟；实时动态仿真：系统支持实时动态仿真功能，可以模拟吊装作业过程中设备运动、环境变化等实时动态过程，为作业方案的优化提供有力支持；智能化决策支持：结合人工智能、大数据等先进技术

来源：江苏省国信集团2025-12-08

依托三维数字孪生、sis大数据、ai算法，构建“智能控制+智慧管理”双平台，实现设备自诊断、操作自执行、策略自优化；依托智能巡点检、设备寿命预测、维修决策推送等功能，让数据多跑路、人员少跑腿。

来源：北京经信局2025-12-08

网络基础设施智能运维：征集以人工智能、大数据、数字孪生为技术支撑，覆盖故障预测、根因定位、自愈恢复、能效优化等应用场景的典型案例。

来源：国资小新2025-12-08

依托大数据、数字孪生等技术构建的“四智电厂”，能实现运行参数实时优化、故障精准诊断。中国在清洁高效煤电技术领域的攀登，是一条由众多中央企业合力开拓的自主创新之路。

来源：南方电网报2025-12-08

据广西电网电力大数据，截至10月底，广西新能源发电装机容量达到5634.7万千瓦，占全区电力总装机的49.5%，是广西第一大电源和发电量增量主体。

来源：扬州市人民政府办公室2025-12-05

利用大数据、物联网等技术，建设智能微电网管理平台，实现分布式能源的实时监测和智能调度。推动园区内企业开展能源管理信息化建设，提高能源利用效率和管理水平。...利用大数据、物联网等技术，建设智能微电网管理平台，实现分布式能源的实时监测和智能调度。推动园区内企业开展能源管理信息化建设，提高能源利用效率和管理水平。

来源：扬州市人民政府2025-12-05

深入推进制造业智改数转网联，支持企业融合运用5g、大数据、人工智能等新一代信息技术，提升成本、质量、效益、绿色、安全等方面的转型成效，培育一批先进级及以上智能工厂。...推动产业数字化、智能化、绿色化深入融合，深化人工智能、大数据、云计算、工业互联网等在电力系统、工农业生产、交通运输、建筑建设运行等领域的应用，实现数字技术赋能绿色转型。

来源：扬州市人民政府2025-12-05

利用大数据、物联网等技术，建设智能微电网管理平台，实现分布式能源的实时监测和智能调度。推动园区内企业开展能源管理信息化建设，提高能源利用效率和管理水平。...利用大数据、物联网等技术，建设园区能源管理平台，实现能源消耗和碳排放的实时监测和管理。推动园区内企业开展碳足迹核算和碳标签认证，提升企业碳资产管理能力。（四）加快培育零碳工厂。

来源：北极星能碳圈2025-12-05

（省生态环境厅、省大数据局等部门按职责分工负责）（三）拓宽产品碳足迹应用场景8．探索碳足迹在工业降碳领域应用。...综合运用大数据、区块链、工业互联网标识解析等技术，提升数据监测、采集、存储、核算和校验的可靠性与即时性。强化监测、计量和统计技术在产品碳足迹工作中的应用。