来源：兰木达电力现货2025-04-02

蒙西月内交易机会提醒根据天气预测，短期内（1-4天），风速的预测置信度在72%以上，太阳辐射的预测置信度较高，在87%以上。...（来源：微信公众号“兰木达电力现货”作者：lambda）未来3天预测谷段电力现货价格仍在低位，峰段以及夜间可能出现高价。

来源：中新网2025-04-02

依托大数据技术，国网新疆电力有限公司创新打造了新疆首个储能集控服务一体化平台，规范储能并网运行，持续优化新能源功率预测系统，提高了预测精度和系统稳定性，确保新疆电网科学精准调度。

来源：协合运维2025-04-02

针对上述痛点，协合运维通过电站全生命周期数据追踪体系，提供可溯源的发电量、设备健康度、限电损失等核心数据；融合组件/风机实际运行数据，输出剩余寿命预测及技改成本优化方案；通过优化电站的运营效率，让资产健康度达到最佳状态

来源：北极星输配电网2025-04-02

据介绍，预测显示2025年负荷高峰时段，塔城中西部、克拉玛依电网供电缺额将达1760兆瓦，远超目前220千伏联络线路输电极限。

来源：电池中国2025-04-02

欧阳明高预测道，同时他指出对于500wh/kg的车用全固态电池，必须要突破锂负极技术，这个可能需要借助基于人工智能的材料研发平台来赋能。...据中银证券预测，2025年和2030年全球固态电池需求量将分别达到44.2gwh和494.9gwh。国海证券认为，未来全球固态电池出货量将高速增长，到2030年市场空间有望达到1500亿元以上。

来源：电网头条2025-04-02

该中心承担着风光场站出力功率预测关键技术和省域分布式光伏线上群调群控系统链等多个核心领域攻关任务，对推动智能电网、能源储存、风光水电协同调度技术发展有重要意义。

来源：德力西电气2025-04-01

据咨询机构idc预测，2025年全球数据量较2016年将增长十倍以上，云计算、大数据与人工智能技术的加速迭代，进一步推动数字化转型浪潮。

来源：储能网2025-04-01

以电池组性能预测为例，一些先进的智能运维系统利用机器学习算法，对电池组的运行数据进行深度挖掘和分析，能够准确预测电池性能下降的趋势。

来源：能源新媒2025-04-01

国际能源署（iea）曾预测，想要达到净零排放目标，未来至少有10%可再生能源须依靠长周期储能技术参与电力系统，氢储能无疑是最佳选择。...按照总部位于深圳的ggii预测，2024年我国构网型储能出货量已达到2gw，到2025年将会增加到7gw，2030年有望达到30gw，年均复合增长率达56%。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2025-04-01

业内预测，在3～5年内，topcon的产线可能会向bc方向转变。在这又一变革中，210技术再次彰显出其兼容性强、开放性高的技术平台优势。

来源：深圳市科技创新局2025-04-01

智能化气象预测预报技术，围绕人工智能气象预报领域，开展智能化气象预测预报技术研发，开展数值预报同化技术和人工智能技术气象应用，以提供及时、准确的气象预警信息。...海空一体化应急救援技术，集成无人船、无人机集群与智能救生装备技术，以及海上落水人员智能定位搜寻与漂移预测技术。

来源：电池中国2025-04-01

高盛预测，在这场争夺未来产业制高点的竞赛中，凭借电动汽车电池与人形机器人电池技术同源等优势，在人形机器人领域布局方面，广汽集团已发布其第三代人形机器人gomate；小鹏旗下iron人形机器人已在其工厂被投用...据相关预测，全球人形机器人市场将迎来爆发式增长，到2060年总保有量有望达到30亿台。我国在2025政府工作报告中提出，这不仅为我国机器人产业发展按下加速键，而且将驱动电池技术创新突破。

来源：国家电网报2025-04-01

供电员工第一时间上门服务得益于返乡负荷智能预测应用提供的返乡人员用电负荷波动变化信息。该应用以负荷预测模型为基础，融合了“电网一张图”中的电力数据及地理数据等，于1月20日上线。...应用智能算法，连云港供电公司构建了基于返乡人员动态分布的负荷预测模型。

来源：国家电网报2025-04-01

可将电力现货市场价格信号、绿电预测误差、算力任务优先级等参数嵌入优化目标函数，实时追踪每兆瓦时绿电的来源构成、环境效益及流转路径，形成绿电来源、碳排放量、交易路径的全生命周期追溯，从而推动“成本可量化、

来源：中国电力报2025-04-01

算电协同有望成为电力消费新增长点——2025年经济形势与电力发展分析预测会观察在宏观经济长期向好，人工智能迅猛发展推动技术能级不断跃迁下，“ai的尽头是算力，算力的尽头是电力”得到广泛认同。...3月26日，在中国电力企业联合会（以下简称“中电联”）举办的2025年经济形势与电力发展分析预测会上，中电联党委书记、常务副理事长杨昆表示，以ai为代表的新型基础设施用电量继续保持快速发展，“ai+电力

来源：国家电网报2025-04-01

为解决特高压输电线路通道下方树障较多的问题，国网山东电力应用激光雷达三维建模技术，通过无人机采集相关线路的百万级点云数据，构建起厘米级精度的数字孪生通道模型，结合人工智能算法分析林木生长趋势，实现了树障“生长预测

来源：国家电网报2025-04-01

加强数据中心负荷的时间、空间分布特性以及用电结构变化规律分析，提高电力需求预测准确性。调度协同，以灵活算力消纳绿色电力。

来源：北极星输配电网2025-04-01

通过d+3日交易模式，新能源企业对风电、光伏发电出力预测的准确度更高，绿电合约对出力曲线的拟合更为精准、时效性更强，能有效针对新能源发电波动性特点，更有利于激发新能源企业参与绿电中长期交易的积极性。

来源：国家电网报2025-04-01

通过d+3日交易模式，新能源企业对风电、光伏发电出力预测的准确度更高，绿电合约对出力曲线的拟合更为精准、时效性更强，能有效针对新能源发电波动性特点，更有利于激发新能源企业参与绿电中长期交易的积极性。

来源：中能传媒研究院2025-03-31

iea将2025年全球石油需求增长预测调低至103万桶/日，较上月预测减少7万桶/日。...值得注意的是，iea对2025年各季度的预测均进行下调，其中第一季度减少16万桶/日，第二季度和第三季度分别减少7万桶/日和8万桶/日。