来源:金风科技微平台2016-09-12
专家在金风智能风机模型前兴趣浓厚的驻足交流金风利用拥有的2万多台机组运行业绩及相关数据积累,重点建设风电数据资源池,打造国内风电领域领先的风电数据库系统;同时建立风电大数据分析处理平台,开展基于海量经验数据
来源:分布式能源2016-09-12
能源互联网通过整合运行数据、天气数据、气象数据、电网数据、电力市场数据等,进行大数据分析、负荷预测、发电预测、机器学习,打通并优化能源生产和能源消费端的运作效率,需求和供应将可以进行随时的动态调整。
来源:北极星输配电网2016-09-12
(3) 大数据2016年上半年公司在互联网业务质量测评和精准营销、基于位置的区域性广告投放、基于大数据分析的互联网投资调查三个业务领域布局大数据应用业务,已启动概念设计及关键技术分析。
来源:环境影响评价杂志2016-09-10
近期可面向环境影响评价行业用户提供项目周边信息、同行业项目审批信息(审批登记表)、行业指标、环评批复、验收批文等环评管理全流程资源信息的检索、统计与大数据分析功能,通过分析项目周边以及同行业相关项目的分布
来源:国研中电EPTC2016-09-08
(5)用电能效与电动汽车技术方面,研究典型业务场景的营销大数据挖掘与应用技术●面向互联网+的营销大数据运营技术中,研究基于用电大数据分析的客户用能行为分析、能效潜力挖掘技术;基于售电大数据分析的营销核心指标预测技术
来源:电规总院2016-09-08
与此同时,电规总院也提出不断强化创新发展与业务转型能力、市场开发与拓展能力、大数据分析和研究能力、核心人才培养和队伍建设能力、资源整合与企业管控能力,以这五大核心能力,成为实现战略转型发展的动力源泉和重要支撑
来源:中国电力报2016-09-08
基于现场500余台风电机组的运行大数据分析,在机组性能和发电效率等方面进行全面提升,现已推出全新第二代sl3000系列风电机组。
来源:电力信息化创新战略联盟2016-09-08
⑷从信息数据层面看:从网络时代的数据大集中到云时代的大数据分析,大数据把原本零散片面的数据变成统一完整的高价值信息,数据大集中的后果是复杂多样的数据存储在一起,很可能会出现将某些敏感业务数据放在相对开放的数据存储位置的情况
来源:中国电力报2016-09-07
下一阶段,随着全业务数据中心分析域试点工作的启动,福建电力将持续在电网生产、经营管理、优质服务等方面实现大数据分析应用的研究与实践,真正实现用数据管理企业、用信息驱动业务。(蔡秀明 蔡宇翔 李朝晖)
来源:中关村储能产业技术联盟2016-09-07
(3)售电公司可以利用大数据分析和用户负荷预测技术,积极进行用户负荷管理,打包储能资源、电动汽车资源和用户资源,参与电网系统的调峰和调频,获得补贴或市场化收入。
来源:壳牌2016-09-07
通过润滑预测性保养和大数据分析、风电授权服务中心及定制化服务套餐等,帮助包括东海风电场在内的众多风场业主提升了风力发电机运行的安全性和可靠性,优化运行维护成本,提高风机发电效率,增强风场的市场竞争力。
来源:中国能源报2016-09-07
来源:it1682016-09-06
iot联接管理平台提供基于sim/non-sim的连接管理,简单计费和运维功能;通过大数据分析,将传感器,终端的数据进行汇聚,分类等,通过特定的开放接口,开放给第三方应用使用,最大化挖掘电力设施的潜力和价值
来源:北极星风力发电网2016-09-06
这一前瞻性服务,将通过美孚全球大数据分析网络,为企业提供专业建议,帮助达成安全、环保、高效的生产目标。
来源:中关村储能产业技术联盟2016-09-05
3.售电公司可以利用大数据分析和用户负荷预测技术,积极进行用户负荷管理,打包储能资源、电动汽车资源和用户资源,形成虚拟电厂,参与电网系统的调峰和调频,获得补贴或市场化收入。
来源:电车汇2016-09-03
我们的平台通过大数据分析用户的消费习惯,优化充电时间,提高充电桩运营效率,以达到车、桩、站、配电网的合理配置,有效提高充电桩的使用率、用户充电体验、电网的安全性和使用效率。
来源:能源情报2016-09-02
通过能源大数据分析,进行负荷预测,可以让电力部门安排发供电计划,也可以让用户合理安排自己的生产经营活动;还有绿色能源的发电计划;实施各种更加合理的能源价格政策。
来源:GE水处理微信2016-09-02
作为行业领导者,ge致力于通过机器互联、软件及大数据分析,提升生产效率,创造数字工业的未来。
来源:北极星太阳能光伏网(独家)2016-09-02
同时大数据分析找出落后组串,诊断组串问题原因,并实现专家远程调度处理、视频回传,不仅始终保障了光伏电站的高质量运行,且让0-touch现代光伏运维体系正式落地。
来源:研华科技2016-09-01
因此,客户需要直接可用的大数据分析及云计算平台。同样,现在的智慧城市物联网项目,动辄要对上万个极为分散的点进行数据采集。