来源:能见派微信2015-06-02
整合微信智慧生活解决方案和用户大数据资源,整合全媒体传播资源进行服务营销对于能源企业来说,不管是不是情非得已,门口的野蛮人这次已经进门了。
来源:中国企业报2015-06-01
在智慧城市的建设中,无论是卫星数据、无人机数据,还是移动终端采集的数据资源,构成了智慧城市建设中一个非常重要的组成部分。
来源:光明网2015-05-28
贵阳紧紧把握大数据产业发展的重大机遇,加快构建以数据为核心的大数据产业链,发展云计算、数据中心、呼叫中心、数据加工清洗、众包式社会化数据分析等新业务,加快数据资源的开发利用,推进数据的产品化和商品化,数据分析能力强和数据资源丰富的企业越来越多
来源:新华网2015-05-28
马凯还对开发好、利用好、管理好数据资源提出了五点建议,包括共促产业繁荣、共促技术创新、共促融合发展、共促数据开放和 共促数据安全。实际上,如何发展大数据已经成为国家、社会、产业的一个重要话题。...作为全球网民数量最多的国家、最大的电子信息产品生产基地和最具成长性的信息消费市场,中国目前已经成为世界重要的大数据资源集聚地和大数据应用市场,大数据产业快速发展,产业链加速形成,正在对经济社会发展发挥着越来越重要的作用
来源:华尔街见闻2015-05-27
数据经济正蓬勃兴起,我们应紧紧把握大数据产业发展的重大机遇,加快构建以数据为核心的大数据产业链,发展云计算、数据中心、呼叫中心、数据加工清洗、众包式社会化数据分析等新业务,加快数据资源的开发利用,推进数据的产品化和商品化
来源:新华网2015-05-27
作为全球网民数量最多的国家、全球最大的电子信息产品生产基地和全球最具成长性的信息消费市场,中国逐渐成长为全球重要的大数据资源集聚地和大数据应用市场,大数据产业快速发展,产业链加速形成。
李克强强调,中国是人口大国和信息应用大国,拥有海量数据资源,发展大数据产业空间无限。
来源:中国证券网2015-05-26
来源:中电新闻网2015-05-22
本次讨论会旨在资质许可信息平台综合利用的基础上,逐步整合各业务平台数据资源,加强统计分析结果分析与展示,实现发电业务许可、承装(修、试)电力设施许可、电工进网作业许可及工程市场四大模块的统计分析展示。
来源:新疆电力报2015-05-21
今后,公司将继续深入研究大数据相关技术,进一步加强数据资产管理,挖掘公司数据资源价值,密切跟踪公司管理需求,开展相应专题监测分析工作,为服务领导决策、服务管理提升、服务基层单位发挥更加积极的作用。
来源:中国证劵网2015-05-21
从应用来看,我国ups下游主要集中于金融、电信、制造业、政府等领域,数据资源宝贵,对不间断电源刚性需求,凭借公司品牌及市场优势,下游行业需求的增长带动公司ups业务板块的稳定增长。
来源:技术战略研究中心2015-05-21
平台具备对离线与实时数据的采集能力、对结构化和半结构化数据的存储与计算能力,可提供多种数据分析挖掘算法与敏捷bi可视化展现等功能,并通过数据驱动的工作流、平台管控、数据管控等模块,实现对平台技术与数据资源的有效管理
来源:浙江省经济和信息化委员会2015-05-21
重点开展物流公共信息平台数据共享与交换、信息应用、物流跟踪与定位、数据资源统计分析、编码与分类、物流平台建设及应用服务等标准的制修订,加快智慧物流信息化协同的信息建设。抓好技术管理建设标准制修订。
来源:中国公路网2015-05-21
2011年,我市出租汽车服务管理信息系统被列为交通运输部全国首批试点,目前全市1.2万辆出租车已安装智能终端(电召),建立起数据资源中心、监控指挥中心和电召服务中心三大中心,并在全国首次将嘀嘀打车、快的打车成功接入电召管理平台
来源:华尔街见闻2015-05-19
例如汉得信息(300170)、用友软件等 erp 软件提供商,近期纷纷利用其积累的数据资源涉足了供应链金融和电子商务,向着产业链上资 源整合者的角色进军。
来源:《支点》2015-05-19
最后,充分利用管理中心的公益价值服务于民众、企业和政府有关部门,鼓励创业者利用数据资源创新创业,支持传统行业利用数据资源转型升级,通过数据资源全社会的共享共治,服务于中央提出的创新国家治理体系的建设目标
来源:北极星售电网2015-05-19
具备资源的四小一旦具备大量用户数据资源,坐拥能源互联网最佳入口,将受益于能源互联网超万亿需求的爆发。未来随着配套细则陆续出台,首批售电牌照的发放,四小将迎来外延扩张以及盈利模式创新等多方面机遇。
来源:“南度度节能服务网”微信2015-05-18
该模式中,电网企业具有资金、技术、数据资源等方面优势,具备成为综合服务平台提供方的条件。
来源:新华报业网-新华日报2015-05-12
2、数据开发数据是亟待开发的大金矿,数据开发要关注四个要点:第一,数据大集中,首先要将分散的孤立的各种数据集聚在一起,建立数据中心,实现数据资源的集中管理;第二,数据库建设,对原始数据要进行分类管理,使其成为有效数据