来源：北极星电力网2026-01-30

下一步，国网丰宁县供电公司将持续关注辖区内特色农业、新兴产业的发展动态，主动靠前服务，通过常态化的用电检查、精准化的负荷预测和快速响应的抢修机制，以更加优质的电力服务和坚强的供电保障，让电力成为“美丽经济

来源：北极星储能网2026-01-30

其配套的智能 ems 系统集成数据采集、负荷预测、策略优化控制、运行运维管理等核心功能，能有效助力储能电站实现收益最大化。

来源：国家电网报2026-01-30

在保障电力量子计算应用研究数据安全的基础上，平台能够为电网调度、负荷预测等电力系统优化以及各类高算力需求应用场景提供量子并行计算支撑，降低了电力量子计算真机试验成本和应用风险。

来源：国家电网报2026-01-30

宋昊旻随即登录国网浙江省电力有限公司人工智能预测中心平台，一键获取全省下月全社会电量负荷预测数据。该平台依托深度学习算法模型，整合气象、经济、电网运行等多维度海量数据，精准生成电量负荷预测结果。

来源：兰木达电力现货2026-01-29

每日早8点前，【兰台】系统自动从交易中心获取次日电网的日前运行信息，包括负荷预测、联络线、新能源风光、水电的预测出力等。

来源：河北省发展和改革委员会2026-01-29

电力调度机构以保障电网安全运行、保障电力有序供应为原则，综合考虑运行日电网负荷预测、外购电交易结果等边界条件，编制下达运行日的机组启停计划、日前发电调度计划。...（二）实时电能量市场中止时，相应时段内不开展实时电能量市场出清，电力调度机构在当前机组开机组合的基础上，以保障电网安全运行、保障电力有序供应为原则，基于最新的电网运行状态与超短期负荷预测信息，对发电机组的实时发电计划进行调整

来源：国家电网报2026-01-26

国网华东分部建立了交易、调度联合会商机制，牵头组建负荷预测专班，细化开展供需平衡分析，争取跨区资源。

来源：北极星电力网2026-01-23

深化“人工智能+”专项行动，开展供电方案生成辅助应用、配变负荷预测等人工智能高价值场景应用推广。

来源：国家能源集团2026-01-23

所属汉川电厂8台机组全开，积极推行“一机一策”策略，优化机组协调运行方式，统筹机组上煤计划，根据负荷预测动态调整燃煤热值，在确保供热稳定的同时，最大限度提高发电效益；荆门电厂对机组负荷进行分钟级精细化调整

来源：安徽省涡阳供电公司2026-01-21

在雨雪冰冻天气来袭前，该公司及时梳理完善恶劣天气应急预案，做好电力负荷预测预警，密切关注电网负荷变化，合理安排电网运行方式；在降温降雪期间，该公司强化应急值班值守，提升故障快速处置能力，紧急组建22支应急队伍

来源：华为2026-01-21

投资精准高效：基于全面感知的电网运行数据和负荷预测，支撑电网规划与投资的科学决策，提升资产利用效率。

来源：国家电网报2026-01-21

国网陕西电力各级调度部门还紧密关注全省各地电煤、燃气供应和新能源电力出力情况，研判雨雪天气影响，加强用电负荷预测，合理安排电网运行方式；针对重点变电站及输电线路编制“一站一案”“一线一案”应急处置预案，

来源：国家电网报2026-01-21

在关键技术攻关方面，探索科学智能技术，研究电力气象、时序预测等大模型在负荷预测、用电量预测的应用，提高极端天气等条件下的预测准确度；探索具身智能应用，完成电力场景“几何-语义-动作空间”的联合表征建模，

来源：朗新能源研究院2026-01-20

具体实施步骤如下：第一步：建立基础数据表创建包含24小时数据的完整表格，包括时段、预测电价、冷负荷预测等基础信息，以及基载制冷、双工况制冷、双工况制冰、冰槽放冷等决策变量。

来源：中科天机气象2026-01-19

同时，中科天机逐小时温度、湿度及降雨蒸发数据被引入空调负荷基线模型，显著提升了预测精度——区域级日最大负荷预测误差从2.7%压缩至0.9%，尖峰时段电价预测精度提升1.8%，在模拟环境中更是实现了98%

来源：卓越鲁电2026-01-19

为积极应对此轮恶劣天气，国网山东电力结合最新气象预报滚动修正负荷预测和新能源出力预测，提前组织机组开展设备消缺，确保机组以最佳状态迎战寒潮，同时采取“煤电应开尽开、抽蓄新型储能应发尽发、燃机顶峰增发、省间现货增购外电

来源：北极星电力网2026-01-16

同时，为防止“返乡潮”可能带来的乡镇台区重过载等潜在隐患，国网承德县供电公司进一步加强电网运行监测与负荷预测，特别是对往年返乡人员集中的街道、村镇进行重点关注。

来源：中国能源观察2026-01-16

同时，电能替代、需求侧资源扩充等也使未来负荷预测精度更难以保障，这些都增加了系统潮流的不确定性。例如，近年来国家电网有限公司经营区直流反向交易电量快速增加，已成为规划必须考虑的因素。

来源：中国气象局2026-01-15

任务11：探索能源气象服务新场景开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测，形成虚拟电厂“需求—供应—调度”天气应对解决策略，探索生物质能、地热能、海洋能、氢能等气象服务。

来源：中国气象局2026-01-15

任务11：探索能源气象服务新场景开展分布式光伏、分散式风电监测预报和负荷预测，形成虚拟电厂“需求—供应—调度”天气应对解决策略，探索生物质能、地热能、海洋能、氢能等气象服务。