来源：中国能源报2019-05-29

在火电机组利用小时大幅度下降的同时，我国弃水、弃风、弃光的现象十分严重。

来源：申万宏源2019-05-24

各省火电利用小时数分化更为明显，沿海火电机组利用小时大多同比下降，除个别省份因当地水电机组大发影响之外，中西部区域火电机组利用小时总体增长强劲。

来源：国家能源局河南监管办公室2019-05-16

表1 2019年4月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止4月底，全省机组平均利用小时数1049小时，同比减少103小时。

来源：河南能监办2019-05-13

表1 2019年3月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止3月底，全省机组平均利用小时数828小时，同比减少40小时。

来源：国家能源局河南监管办公室2019-05-09

表1 2019年3月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、% （二）发电机组利用小时情况。截止3月底，全省机组平均利用小时数828小时，同比减少40小时。

来源：河南能监办2019-05-09

表1 2019年3月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止3月底，全省机组平均利用小时数828小时，同比减少40小时。

来源：前瞻产业研究院2019-04-28

通常情况下，国内生产总值对发电量、机组利用小时、煤炭价格等几大要素都有着直接的影响，这就导致了火电行业具备强周期性的特点。...公司中国境内各运行电厂按合并报表口径累计完成发电量4304.6亿千瓦时，同比上升9.12%;完成售电量4059.4亿千瓦时，同比上升9.30%;公司境内电厂全年平均利用小时为4208小时，同比上升257小时：其中，燃煤机组利用小时为

来源：北极星风力发电网2019-04-22

受风资源影响，公司风电机组利用小时为2692小时，同比下降145小时，公司热电厂盈利水平逐渐恢复，2019年有望进一步反弹。...风电利润小幅下降，2个新风场投运，海风项目推进顺利2018年，公司新能源子公司实现利润4.22亿元，相比同期减少0.38亿元，主要受当年风资源略差影响，利用小时同比下降145小时，2019年风电机组利用小时预计将会回升

来源：北极星电力网2019-04-18

2.火电发电量总体同比增长的主要原因：北疆二期2×100万千瓦机组于去年6月份投产；甘肃省外送电量增加，火电机组利用小时同比增加较多。

来源：申万宏源2019-04-11

供给方面，湖北省尽管未来两年会集中投产约400万千瓦火电机组，火电机组利用小时依然可以维持高位，较2017年增长400-500小时。

来源：河南能监办2019-03-29

表1 2019年2月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止2月底，全省机组平均利用小时数577小时，同比减少11小时。

来源：河南能监办2019-03-29

表1 2019年2月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止2月底，全省机组平均利用小时数577小时，同比减少11小时。

来源：国家能源局河南监管办公室2019-03-28

表1 2019年2月河南发电量情况统计表单位：万千瓦时、%（二）发电机组利用小时情况。截止2月底，全省机组平均利用小时数577小时，同比减少11小时。

来源：北极星电力网2019-03-22

在火电机组利用小时大幅度下降的同时，我国水电弃水、风电弃风、光电弃光的（三弃）现象都十分严重。

来源：中国电力企业管理2019-03-18

在火电机组利用小时大幅度下降的同时，我国水电弃水、风电弃风、光电弃光的（三弃）现象都十分严重。

来源：中国电业2019-03-15

应根据电力市场化建设需要，建立和完善水火置换、煤电联动机制；根据市场价格波动特点调整联动时间，使煤电价格更好反映成本、需求关系等因素，减缓按年度电价调整幅度过大的压力；增加机组利用小时数作为联动因子，对机组利用小时减少导致单位固定成本上升因素予以考虑

来源：中信建投2019-03-15

在此前提下，特高压线路对消纳端省份火电机组利用小时的挤压效应较市场之前的预期要相对较小。

来源：《中国华能》2019-03-13

全国电力供需宽松程度基本稳定，煤电机组利用小时同比有所减少。按全社会用电量增长6%测算，全年新增用电量约4100亿千瓦时。

来源：华金证券2019-03-08

投资要点火电行业具有强周期性和逆周期性特点：gdp对发电量、机组利用小时、煤价等几大要素有着直接影响，这使得火电行业具备强周期性行业的特点；同时，在不同的经济阶段，量、价、成本三者的变动方向不同，发电量的顺周期性

来源：中信建投2019-03-07

在此前提下，特高压线路对消纳端省份火电机组利用小时的挤压效应较市场之前的预期要相对较小。