来源：中能网2019-08-23

最近几年，我们看到越来越多的企业开始建设他们的智能化制造车间和配送体系，无人工厂、无人仓储，发展智能生产、智能施工，都成为一种快速生长的新生态。

来源：北极星电力网2019-08-21

远景方面，我们以前也经过了一些探讨，首先要实现智能生产+智能决策才能达到我们真正的智能运行。燃料方面，我们要实现智能采购+期货对冲，包括燃料期货怎么对接。

来源：中国核工业2019-07-05

自2015年至今，我国核工业在erp（企业资源计划）、数字核电、核燃料智能生产、机器人与智能装备、数字铀矿山等领域全面展开探索，取得了一些成果。...另外，目前大型核电站一般都是在海上或者当地的现场去建造，而小堆可以模块化，更多地在工厂里的流水线上制造，从而利用智能生产降低成本。”

来源：河北新闻网2019-06-21

专家认为，河北省光伏组件生产企业需要在激烈的市场竞争中加强研发投入，以质取胜，将智能生产作为企业转型升级的加速器，不断推进产品向高端化、智能化迈进，增强核心竞争力。

来源：北极星太阳能光伏网（独家）2019-05-27

晶澳一直将智能生产作为企业转型升级的加速器，不断推进产品向高端化、智能化迈进。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2019-05-09

未来已来，将至已至，浩亭pushpull v14凭借诸多“神技”赋能智能工厂与智能生产，通过数据、信号、电源的高效传输保障信息物理网络的互联互通，从而构建一个安全可靠与数字化兼具的智能智造生产模式。

来源：北极星储能网2019-05-06

引导我省新能源汽车企业紧跟国际化发展步伐和趋势，按照电动化、智能化、网联化三化融合，围绕3d打印汽车制造技术，建立定制化智能生产，实现“互联网+工业4.0+智能电动汽车”。

来源：河北省工信厅2019-04-16

智能视听、智慧家庭、智慧医疗、智能安防电子、智能仪器仪表、智能交通、汽车电子、工业监测和控制系统等产品产业化；智能工控系统、智能生产装备、人机协同、工业以太网等技术产品的应用；数字视听、物联网、信息安全等应用系统

来源：陕西西安人民政府2019-04-02

聚焦智能生产，重点研制发展弧焊、装配、全自主编程、人机协作等工业机器人。立足公共安全、重大科学研究等领域实际需求，大力研制发展搜排爆、巡检、管道、消防救援等特种机器人。

来源：浩亭(珠海)贸易有限公司2019-03-29

随着工业物联网席卷制造业，智能生产正在迅速发展。未来，机器设备之间将通过物联网实现全面通信，在这个互联互通的工业智能网络里，连接器这个关键部件是串联一切的基础。

来源：北极星电力网2019-03-28

目标是建立物理的信息系统，贯通设备、自动化和信息化的基础设施，实现智能生产。...中国制造2025也提出了工业化和信息化的深度融合，对于能源企业来说面临两大主题，一个是智能生产，另一个是智慧企业。

来源：北极星电力网2019-03-28

目前，电力企业的探索主要侧重于生产经营数字化管理和信息化的集成展示，是机械电气设备向数字化和互联网技术管理的纵向拓展，在智能生产和优化控制领域的应用还比较少。

来源：中国能源报2019-03-13

分布式能源系统由大量智能生产和消费终端物联而成，是一个实时动态平衡的智能自动化系统。国际上绿色电力消费正在企业和社区中兴起，能源互联网将成为工业互联网的重要实践领域。

来源：北极星输配电网2019-03-06

同时，公司还将分批次引进多台套国际国内领先的生产、检测设备，加速推进制造企业生产过程执行系统，建立全面信息系统，升级智能生产装备，全体面提升产品制造和服务水平，向自动化、智能化制造领域转型升级，以提高生产效率

来源：起点锂电大数据2019-01-30

而这些，通过引进智能生产才有可能实现。以实施mes为例。动力电池生产制作过程中对原材料重量、数量、温度等信息的管控，通过系统控制，可以更好地缩减备料周期，进而缩短生产周期。

来源：发电技术期刊2019-01-30

智能生产层：除了包含传统sis的指标统计，信息监测以外，还包括基于专家系统的设备状态诊断、检修维护、设备监督等。...2.3 智能生产管理层智能生产管理层包含3个层面：智能生产层、智能管理层和智能经营决策层，这3个层面有一个共同的特点，需要通过大数据、人工智能等技术手段，对信息进行深层次的挖掘和分析，进而提供指导意见。

来源：北极星风力发电网2019-01-28

而除了智能生产，基地达到世界级先进生产工艺的模块比比皆是：微动行车系统，最大幅度减轻摇摆，保证装备精度；莱卡微光跟踪仪，快递感知温差、尺寸等技术偏差；先进的直驱发电机测试研发中心，可满足大兆瓦容量的直驱发电机组的集成测试与研发

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

目 前，国内外围绕智能化开采的关键领域均进行了大 量研究，但仍未实现全过程智能开采，未来需要在 以下方面实现重大突破： 1）工程装备、材料与人工智能的深度融合： 通过有效的数据采集、分层智能生产、数据挖掘与

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

目 前，国内外围绕智能化开采的关键领域均进行了大 量研究，但仍未实现全过程智能开采，未来需要在 以下方面实现重大突破： 1）工程装备、材料与人工智能的深度融合： 通过有效的数据采集、分层智能生产、数据挖掘与

来源：《全球工程前沿2018》2018-12-21

目 前，国内外围绕智能化开采的关键领域均进行了大 量研究，但仍未实现全过程智能开采，未来需要在 以下方面实现重大突破： 1）工程装备、材料与人工智能的深度融合： 通过有效的数据采集、分层智能生产、数据挖掘与